我第一份工作是做embedded system app開發，而且還是FAE，那時候其實有很長一段 時間我對韌體以及軟體的認知是很模糊的，講白一點、搞不清楚自己是韌體或者軟體 工程師。 有FAE就有RD，然後公司的RD還分2個部門，driver&app，三個部門，都在寫code，而 且還是同一份code,明明是linux base的OS，卻是使用windows系統安裝Cygwin來 編譯產出firmware，一個bin檔，那麼多人同心協力就為了那一個bin file，更前面 則還有ic設計、SE的付出。 後來我區分韌體和軟體的方式是...寫code的時候會用到三用電錶就是韌體，完全用 不到的話，即便你會放一個device做開發，我認為依然還是軟體。 你說純軟沒有device嗎？那台電腦主機不算嗎？寫出來的軟體總歸是要有個歸宿的， 難不成純軟寫出來的東西就不用在實體機器跑嗎？呵呵。 至於怎麼轉軟體~~其實我曾經失敗過一次、成功一半一次，先說失敗那次好了、那 次是進到一家新創、超慘烈的，做得很累，即便把公司要求的功能開發出來，還是 被嫌棄對核心程式的掌握度太低(其實完全沒有掌握)，也許是我不夠強，也許是剛 好小朋友出身把我搞得很累，總之"被離職後"有鬆了一口氣的感覺。 再講成功一半那次好了，因為剛好做過video streaming，對這方面有些心得，剛好 有家蠻知名的網路公司想要做streaming，所以就進去開發研究streaming，後來搞了 一支streaming service出來，弄出來後不久就離職了，因為我有其它事想做。 其實那時若是一直做下去，應該就成功轉到純軟了。 這邊先回答標題的問題，這是我自己的心得，就是你要掌握一樣類似video streaming 的東西，剛好純軟也需要，然後又比較專精一點的技能，而不是一般做純軟耳熟能詳 的node.js,php,css,android app之類的東西，那些東西一個做韌體的去搞，肯定要降 價的，而且還不一定能hold住。 韌體雖然鮮少用到聽起來很厲害的演算法、資料結構，但並不意味著它很容易。 舉例來說吧： 韌體應該會常遇到，程式邏輯沒錯，但結果就是不對，又或者...根本沒結果。 查了半天才發現，原來是訊號不夠乾淨或者有雜訊干擾了，這部份軟硬體整合的能力 是純軟無法想像，也是習慣寫純軟的人難以適應的一個門檻。 所以軟韌體有各自的難處、各自的門檻、各自的優缺點，單純從薪水上去考量其實很 不智，因為機會留給準備好的人，即便現在純軟價格真心不錯，水漲船高，但是... 你準備好了嗎？沒準備好，等你降價進去到變得很強時薪水還是現在的水準嗎？ 然後韌體就沒有需求了嗎？大數據以及AI時代來臨，數據從哪兒來？除了手機外只要 是人類使用的東西都可以是數據來源，說到這兒不就又扯上IOT嗎？萬物相連大數據及 AI才有搞頭。等到大數據和AI發展到一個程度會不會又發現~~~數據從哪兒來？ 還不是要把電器都加上sensor再連上網，那這些東西誰做？ 前面有人提到韌體的程式相對簡單，其實也不否認這件事就是了，大致上來說的確是 這樣，但是前陣子我因為開發需要使用了氣壓計和acc以及gyr，這當中用了旋轉矩陣 、filter、以及一些融合算法，坦白說...會用不會算啊(羞愧)，目前只複習了旋轉矩 陣，至於filter以及融合算法的數學還在研究中。也許是我太弱吧、我覺得這些數學 真心不容易哩，我連看都看不懂，只是參照說明去調整和使用而已，雖然效果不錯， 但還是頗心虛，那個filter最難搞，有人說根本就是一階互補濾波，但是我也用過一 階互補濾波，也推算過，怎麼看怎麼不像，反正就是還有的研究就是了。 說了一堆、是感想也是發表看法，順便騙點p幣。 謝謝收看。 ※ 引述《johnlee2772 (彩虹呢?)》之銘言： : 大家好，小弟目前兩個工作經驗，基本上都是在chip maker裡面作韌體工程師 : 用到都是語法不難，不需要高度演算的C/C++，最近萌生轉行的念頭，想要稍微往軟體方 : 面走，進則變成chip maker的software engineer，雖然也是不太純軟，但是要能夠找到 : 純軟的工作好像背景並不是那麼強大。 : 只修過兩門C語言和一堂差點被當掉的JAVA EE學生有機會跳過去純軟嗎？ : 或者有沒有甚麼coding 證照或者類似東西可以稍微提高"獲得面試門票"的機會呢？ : 謝謝 --

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