我第一份工作是做embedded system app开发，而且还是FAE，那时候其实有很长一段 时间我对韧体以及软体的认知是很模糊的，讲白一点、搞不清楚自己是韧体或者软体 工程师。 有FAE就有RD，然後公司的RD还分2个部门，driver&app，三个部门，都在写code，而 且还是同一份code,明明是linux base的OS，却是使用windows系统安装Cygwin来 编译产出firmware，一个bin档，那麽多人同心协力就为了那一个bin file，更前面 则还有ic设计、SE的付出。 後来我区分韧体和软体的方式是...写code的时候会用到三用电表就是韧体，完全用 不到的话，即便你会放一个device做开发，我认为依然还是软体。 你说纯软没有device吗？那台电脑主机不算吗？写出来的软体总归是要有个归宿的， 难不成纯软写出来的东西就不用在实体机器跑吗？呵呵。 至於怎麽转软体~~其实我曾经失败过一次、成功一半一次，先说失败那次好了、那 次是进到一家新创、超惨烈的，做得很累，即便把公司要求的功能开发出来，还是 被嫌弃对核心程式的掌握度太低(其实完全没有掌握)，也许是我不够强，也许是刚 好小朋友出身把我搞得很累，总之"被离职後"有松了一口气的感觉。 再讲成功一半那次好了，因为刚好做过video streaming，对这方面有些心得，刚好 有家蛮知名的网路公司想要做streaming，所以就进去开发研究streaming，後来搞了 一支streaming service出来，弄出来後不久就离职了，因为我有其它事想做。 其实那时若是一直做下去，应该就成功转到纯软了。 这边先回答标题的问题，这是我自己的心得，就是你要掌握一样类似video streaming 的东西，刚好纯软也需要，然後又比较专精一点的技能，而不是一般做纯软耳熟能详 的node.js,php,css,android app之类的东西，那些东西一个做韧体的去搞，肯定要降 价的，而且还不一定能hold住。 韧体虽然鲜少用到听起来很厉害的演算法、资料结构，但并不意味着它很容易。 举例来说吧： 韧体应该会常遇到，程式逻辑没错，但结果就是不对，又或者...根本没结果。 查了半天才发现，原来是讯号不够乾净或者有杂讯干扰了，这部份软硬体整合的能力 是纯软无法想像，也是习惯写纯软的人难以适应的一个门槛。 所以软韧体有各自的难处、各自的门槛、各自的优缺点，单纯从薪水上去考量其实很 不智，因为机会留给准备好的人，即便现在纯软价格真心不错，水涨船高，但是... 你准备好了吗？没准备好，等你降价进去到变得很强时薪水还是现在的水准吗？ 然後韧体就没有需求了吗？大数据以及AI时代来临，数据从哪儿来？除了手机外只要 是人类使用的东西都可以是数据来源，说到这儿不就又扯上IOT吗？万物相连大数据及 AI才有搞头。等到大数据和AI发展到一个程度会不会又发现~~~数据从哪儿来？ 还不是要把电器都加上sensor再连上网，那这些东西谁做？ 前面有人提到韧体的程式相对简单，其实也不否认这件事就是了，大致上来说的确是 这样，但是前阵子我因为开发需要使用了气压计和acc以及gyr，这当中用了旋转矩阵 、filter、以及一些融合算法，坦白说...会用不会算啊(羞愧)，目前只复习了旋转矩 阵，至於filter以及融合算法的数学还在研究中。也许是我太弱吧、我觉得这些数学 真心不容易哩，我连看都看不懂，只是参照说明去调整和使用而已，虽然效果不错， 但还是颇心虚，那个filter最难搞，有人说根本就是一阶互补滤波，但是我也用过一 阶互补滤波，也推算过，怎麽看怎麽不像，反正就是还有的研究就是了。 说了一堆、是感想也是发表看法，顺便骗点p币。 谢谢收看。 ※ 引述《johnlee2772 (彩虹呢?)》之铭言： : 大家好，小弟目前两个工作经验，基本上都是在chip maker里面作韧体工程师 : 用到都是语法不难，不需要高度演算的C/C++，最近萌生转行的念头，想要稍微往软体方 : 面走，进则变成chip maker的software engineer，虽然也是不太纯软，但是要能够找到 : 纯软的工作好像背景并不是那麽强大。 : 只修过两门C语言和一堂差点被当掉的JAVA EE学生有机会跳过去纯软吗？ : 或者有没有甚麽coding 证照或者类似东西可以稍微提高"获得面试门票"的机会呢？ : 谢谢 --

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