作者linkpon5566 (大將軍 五六)
看板Soft_Job
標題[請益] 該點哪些技能?
時間Sun Feb 4 10:15:49 2018
小弟應數出身 目前是統計碩 還沒畢業
本身是滿喜歡統計 但不看好純統計在台灣的發展
再加上對資工的東西有興趣 故想往資訊領域走
大概是 人工智慧.資料科學.大數據......etc.
這一類關鍵字的工作
(長期在板上潛水，對這些關鍵字有一定的認知)
目前的技能：
統計相關模型.分析，程度應該還不錯(畢竟是統研...)
機器學習 : MLP.SVN.CNN.RNN.....etc.
主要是用tensorflow + Keras，但也可以自己手刻、數學推導
有Kaggle影像辨識前10%成績
R語言
python 目前主力
C 指標.結構.記憶體都有一定的熟練度
linux基本操作
目前coding能力
可以說 只要數學上看得懂的演算法 花時間就有把握實現
當然 速度跟品質還在琢磨
下個學期已經預定會修 資料結構&演算法
還剩一個學期畢業 論文也差不多了
想請問該點哪些技能 對求職比較有幫助??
目前考慮的選項：
離散數學.計算機組織.作業系統(資工6科)
資料庫(完全沒學過)
Hadoop, Spark
C++ (有物件導向觀念，但沒碰過C++)
Java
或是其他建議也可
謝謝各位為大神
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.46.51.168
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1517710551.A.8E1.html
※ 編輯: linkpon5566 (114.46.51.168), 02/04/2018 10:18:06
※ 編輯: linkpon5566 (114.46.51.168), 02/04/2018 10:19:41
1F：推 WiseLin1125: 作業系統不一定要修，除非你時間真的很充足，其他你 02/04 10:23
2F：→ WiseLin1125: 列的選項OK 02/04 10:23
3F：推 walilaV: C++跟JAVA選一個來修就好了 02/04 10:42
4F：推 kyuudonut: 你有想過未來要做什麼職位嗎？時間也不多了，別盲目亂 02/04 11:03
5F：→ kyuudonut: 點。 02/04 11:03
6F：→ death06: 資料庫(熟) H&S(略懂) 英文和履歷準備最重要... 02/04 11:24
7F：推 kain777: 點賺錢的技能 02/04 11:25
8F：推 alihue: 技能點不同領域的，像是學過python/R就不要再去玩C++/JAVA 02/04 12:08
9F：→ alihue: 反而玩資料庫/Hadoop/Spark對你來說 可以用的工具就更多 02/04 12:09
10F：→ alihue: 有助於你對於大數據這塊可以處裡的廣度與深度 02/04 12:09
11F：推 Swampert: 1F什麼叫做OS不一定要會 不會也要讀一遍 CS系所都不敢砍 02/04 13:03
12F：→ Swampert: 組合語言也很重要 只是台灣這塊教的不好 導致coding 02/04 13:04
13F：→ Swampert: 訓練落到職訓班 混個學歷 申請補助去職訓 回頭慢慢讀CS 02/04 13:05
14F：推 Swampert: 純統計背景就做大數據方面的工作 這也跟CS有關 應該可行 02/04 13:10
15F：推 shortoneal: 畢業就把恐龍本賣掉，連兩年又買回來了XD 02/04 13:26
16F：→ shortoneal: 你可以忘記但是不能沒概念 02/04 13:26
17F：推 childlike12: 先說你對哪個Domain的工作有興趣比較好建議吧 02/04 14:01
18F：推 cphe: 不重視OS大概就只能說是碼農吧 02/04 14:04
19F：→ ccfux: 跟前面幾樓的建議相反：hadoop spark 資料庫這些等工作用到 02/04 14:08
20F：→ ccfux: 再學就好了 資結演算法跟c++語法要熟悉 會找統計背景的人 02/04 14:09
21F：→ ccfux: 不會太在意你會不會資工比較專門的東西 但是會很在意基本功 02/04 14:09
22F：→ ccfux: 大多data science的工作會考c++跟資料結構 02/04 14:12
23F：推 darklose: OS裡面東西很重要，狀態（state)存取問題，先後同時順序 02/04 14:13
24F：→ darklose: ，牽扯後面的平行並行觀念與死結問題，排程演算法的應用 02/04 14:13
25F：→ darklose: ，基礎有了，後續雲端架構的設計多少才有辦法了解，OS最 02/04 14:13
26F：→ darklose: 好還是修一下吧XD 02/04 14:13
27F：→ ccfux: 不是說其他東西不重要 而是時間有限的話 要排個優先順序 02/04 14:13
28F：推 lldavuull: 資工六科先啃完。找補習班筆記抄一遍, 快的話一個月一 02/04 15:50
29F：→ lldavuull: 科 02/04 15:50
30F：推 Sidney0503: 數學統計Python已經夠用 不要浪費時間多學c++/java 02/04 16:35
31F：→ Sidney0503: 離散+作業系統 計組離你的需求真的太遠 02/04 16:36
32F：→ Sidney0503: 喜歡統計數學把現在最紅的機器學習啃完阿 02/04 16:37
33F：→ x000032001: 查你要的+roadmap+github就一堆整理好的資料了= = 02/04 16:58
34F：→ diabloevagto: 直接去看你想進的公司的職缺內容是什麼‘ 02/04 17:54
35F：推 TAKADO: 金融業界的話，SAS也可以點開入門技能 02/04 17:55
36F：→ TAKADO: 然後你本身統計資料背景可以趁學校有買期刊多看一點paper 02/04 17:57
37F：→ TAKADO: ，練習把數據結論說成有趣的故事 02/04 17:57
38F：推 WiseLin1125: 我是說不一定要修，不是不一定要會，上面幾個好激動X 02/04 18:53
39F：→ WiseLin1125: D，難道要修了才會？不能用到的時候再學？我是針對他 02/04 18:53
40F：→ WiseLin1125: 的走向去給建議，不是針對自己認定的是否重要來給建 02/04 18:53
41F：→ WiseLin1125: 議…其實沒有一門學問不重要吧？對吧？ 02/04 18:53
42F：推 WiseLin1125: 是碼農也不錯啊，為什麼要歧視碼農@@？請尊重社會上 02/04 18:55
43F：→ WiseLin1125: 每一個角色比較好。 02/04 18:55
44F：→ prag222: 學生版 02/04 19:14
45F：→ nova06091: 林北就是碼農 02/04 19:37
46F：推 stosto: 作業系統是必修好嗎,有多少觀念日後跟程式多有相關 02/04 19:48
47F：噓 Ommm5566: 學生版 02/04 19:53
48F：→ BlueBird5566: 外貌、魅力 02/04 20:15
49F：推 chuegou: 潛水出來認知到的關鍵字我還以為在股版 02/04 20:18
50F：推 wwwc: 以資料科學的工作來說 我覺得是資料庫 Hadoop Spark 02/04 22:06
51F：→ wwwc: 不過以你在咖狗有前10%的成績 我覺得其他東西都是額外加點分 02/04 22:08
52F：推 mepowerlmay: 作人點滿 02/04 22:46
53F：推 Vanses: 無疑是 RDBS跟hadoop(SQL必備，比DS, Algorithm重要), 有 02/04 22:47
54F：→ Vanses: 辦法要練喇叭嘴，data scientist很常需要報告finding。 02/04 22:47
55F：→ Vanses: 底層的東西(OS, 計組)很次要，國外會有Dev ops跟platform 02/04 22:47
56F：→ Vanses: engineer幫你用docker包好好，丟到cloud或k8s, 有需要再 02/04 22:47
57F：→ Vanses: 學即可。建model的數學能力是一切，在國外很吃學歷，幾乎 02/04 22:47
58F：→ Vanses: 都Phd，我工作就是把他們建的model, 輔助/重寫成是product 02/04 22:47
59F：→ Vanses: ion ready的。 02/04 22:47
60F：→ lukelove: 啃六科 刷題, 多拿幾張kaggle牌 10%大概銅牌 02/04 23:26
61F：推 Shauter: 居然有人說C++跟JAVA挑 哈哈哈 02/04 23:57
62F：→ Shauter: 真以他背景 不推OS 也要教他修Hadoop比那兩個語言重要多 02/04 23:58
63F：→ wave1et: 點英文能力阿，好薪水的都是外商~~ 02/05 00:05
64F：→ netburst: os 覺得還好 02/05 00:37
65F：→ lazarus1121: 別自己的長處不用 跑去點一堆資工的技能 02/05 00:39
66F：→ lukelove: 真的要講長處指的是什麼, 原po有說他有一流期刊嗎 02/05 00:45
67F：→ shomingchang: 買計概 CSAPP 看一看有點概念就好了 02/05 02:17
68F：推 steve1012: 看想做什麼吧 不過這個背景要 os 做啥… 02/05 04:31
69F：推 ga013077: 去找你想要的工作，看他的要求是什麼啊啊 02/05 08:02
70F：推 haha02: 很多人資料科學家跟資料工程師都攪在一起講 科學家的話os 02/05 08:38
71F：→ haha02: 不是很需要 02/05 08:38
72F：推 EightXD: 一樓說的又沒錯 你當原PO現在大一有那麼多時間逆？ 現階 02/05 09:01
73F：→ EightXD: 段可能還用不到 但最後還是要補 02/05 09:01
74F：推 kenshin528: 資料學家最重要的技能是SQL 02/05 09:22
75F：→ kenshin528: 看你要往演算法的地方鑽還是開發應用 差很多 02/05 09:23
76F：推 Argos: 樓下幫推英文口說 要喇叭嘴 最好是用英文喇叭嘴賺更多 02/05 12:42
77F：推 Muscovy: 你這個背景, 可以強化資訊系所裡面的數學類... 02/05 14:56
78F：→ Muscovy: 然後補一兩種熱門的語言, 譬如 python/C/Java/Ruby... 02/05 14:57
79F：→ Muscovy: 這樣就可以找一堆演算法相關的工作了. 02/05 14:57
80F：→ Muscovy: 補作業系統計組計結這些資工領域, 會有泯然眾人的感覺. 02/05 15:00
81F：推 stosto: 光是他要用tensor flow去開發就有可能會需要懂TPU了 02/05 15:43
82F：→ stosto: 要懂TPU就有可能必須要去了解計算機架構 02/05 15:43
83F：→ stosto: 計算機架構有可能與OS會有關係 02/05 15:43
84F：→ stosto: 除非他純走資料科學，專攻演算法(但也需要學DS) 02/05 15:44
85F：→ stosto: 資訊工程環環相扣，除非你只要會寫程式 02/05 15:44
86F：→ steve1012: 只是“可能”會需要就要的時候在學就好啊…不然哪學的 02/05 16:30
87F：→ steve1012: 完阿 02/05 16:30
88F：推 stosto: 這些基礎科目不需要懂到實作，理論性質的大概半年就看完了 02/05 16:35
89F：→ stosto: 不然補習班哪有可能一個暑假補完 02/05 16:35
90F：→ stosto: 如果都不想學根本不需要走資工 他走統計跟應數就好了 02/05 16:36
91F：→ xsoho: 工作後再看情況學 02/05 19:19
92F：推 crimson11: 先去找想要的工作 看他的需求 02/05 19:47
93F：→ julian07027: 所以說你要找什麼工作 ? 02/05 22:25
94F：→ julian07027: 你應該要再找一下那幾個關鍵字延伸出的工作 02/05 22:26
95F：推 sasoman: 我跟你一樣 應數統碩 如果你未來要coding還是建議要修OS 02/09 12:17
96F：→ sasoman: DS 和Algorithm 02/09 12:17