作者linkpon5566 (大将军 五六)
看板Soft_Job
标题[请益] 该点哪些技能?
时间Sun Feb 4 10:15:49 2018
小弟应数出身 目前是统计硕 还没毕业
本身是满喜欢统计 但不看好纯统计在台湾的发展
再加上对资工的东西有兴趣 故想往资讯领域走
大概是 人工智慧.资料科学.大数据......etc.
这一类关键字的工作
(长期在板上潜水，对这些关键字有一定的认知)
目前的技能：
统计相关模型.分析，程度应该还不错(毕竟是统研...)
机器学习 : MLP.SVN.CNN.RNN.....etc.
主要是用tensorflow + Keras，但也可以自己手刻、数学推导
有Kaggle影像辨识前10%成绩
R语言
python 目前主力
C 指标.结构.记忆体都有一定的熟练度
linux基本操作
目前coding能力
可以说 只要数学上看得懂的演算法 花时间就有把握实现
当然 速度跟品质还在琢磨
下个学期已经预定会修 资料结构&演算法
还剩一个学期毕业 论文也差不多了
想请问该点哪些技能 对求职比较有帮助??
目前考虑的选项：
离散数学.计算机组织.作业系统(资工6科)
资料库(完全没学过)
Hadoop, Spark
C++ (有物件导向观念，但没碰过C++)
Java
或是其他建议也可
谢谢各位为大神
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※ 编辑: linkpon5566 (114.46.51.168), 02/04/2018 10:18:06
※ 编辑: linkpon5566 (114.46.51.168), 02/04/2018 10:19:41
1F：推 WiseLin1125: 作业系统不一定要修，除非你时间真的很充足，其他你 02/04 10:23
2F：→ WiseLin1125: 列的选项OK 02/04 10:23
3F：推 walilaV: C++跟JAVA选一个来修就好了 02/04 10:42
4F：推 kyuudonut: 你有想过未来要做什麽职位吗？时间也不多了，别盲目乱 02/04 11:03
5F：→ kyuudonut: 点。 02/04 11:03
6F：→ death06: 资料库(熟) H&S(略懂) 英文和履历准备最重要... 02/04 11:24
7F：推 kain777: 点赚钱的技能 02/04 11:25
8F：推 alihue: 技能点不同领域的，像是学过python/R就不要再去玩C++/JAVA 02/04 12:08
9F：→ alihue: 反而玩资料库/Hadoop/Spark对你来说 可以用的工具就更多 02/04 12:09
10F：→ alihue: 有助於你对於大数据这块可以处里的广度与深度 02/04 12:09
11F：推 Swampert: 1F什麽叫做OS不一定要会 不会也要读一遍 CS系所都不敢砍 02/04 13:03
12F：→ Swampert: 组合语言也很重要 只是台湾这块教的不好 导致coding 02/04 13:04
13F：→ Swampert: 训练落到职训班 混个学历 申请补助去职训 回头慢慢读CS 02/04 13:05
14F：推 Swampert: 纯统计背景就做大数据方面的工作 这也跟CS有关 应该可行 02/04 13:10
15F：推 shortoneal: 毕业就把恐龙本卖掉，连两年又买回来了XD 02/04 13:26
16F：→ shortoneal: 你可以忘记但是不能没概念 02/04 13:26
17F：推 childlike12: 先说你对哪个Domain的工作有兴趣比较好建议吧 02/04 14:01
18F：推 cphe: 不重视OS大概就只能说是码农吧 02/04 14:04
19F：→ ccfux: 跟前面几楼的建议相反：hadoop spark 资料库这些等工作用到 02/04 14:08
20F：→ ccfux: 再学就好了 资结演算法跟c++语法要熟悉 会找统计背景的人 02/04 14:09
21F：→ ccfux: 不会太在意你会不会资工比较专门的东西 但是会很在意基本功 02/04 14:09
22F：→ ccfux: 大多data science的工作会考c++跟资料结构 02/04 14:12
23F：推 darklose: OS里面东西很重要，状态（state)存取问题，先後同时顺序 02/04 14:13
24F：→ darklose: ，牵扯後面的平行并行观念与死结问题，排程演算法的应用 02/04 14:13
25F：→ darklose: ，基础有了，後续云端架构的设计多少才有办法了解，OS最 02/04 14:13
26F：→ darklose: 好还是修一下吧XD 02/04 14:13
27F：→ ccfux: 不是说其他东西不重要 而是时间有限的话 要排个优先顺序 02/04 14:13
28F：推 lldavuull: 资工六科先啃完。找补习班笔记抄一遍, 快的话一个月一 02/04 15:50
29F：→ lldavuull: 科 02/04 15:50
30F：推 Sidney0503: 数学统计Python已经够用 不要浪费时间多学c++/java 02/04 16:35
31F：→ Sidney0503: 离散+作业系统 计组离你的需求真的太远 02/04 16:36
32F：→ Sidney0503: 喜欢统计数学把现在最红的机器学习啃完阿 02/04 16:37
33F：→ x000032001: 查你要的+roadmap+github就一堆整理好的资料了= = 02/04 16:58
34F：→ diabloevagto: 直接去看你想进的公司的职缺内容是什麽‘ 02/04 17:54
35F：推 TAKADO: 金融业界的话，SAS也可以点开入门技能 02/04 17:55
36F：→ TAKADO: 然後你本身统计资料背景可以趁学校有买期刊多看一点paper 02/04 17:57
37F：→ TAKADO: ，练习把数据结论说成有趣的故事 02/04 17:57
38F：推 WiseLin1125: 我是说不一定要修，不是不一定要会，上面几个好激动X 02/04 18:53
39F：→ WiseLin1125: D，难道要修了才会？不能用到的时候再学？我是针对他 02/04 18:53
40F：→ WiseLin1125: 的走向去给建议，不是针对自己认定的是否重要来给建 02/04 18:53
41F：→ WiseLin1125: 议…其实没有一门学问不重要吧？对吧？ 02/04 18:53
42F：推 WiseLin1125: 是码农也不错啊，为什麽要歧视码农@@？请尊重社会上 02/04 18:55
43F：→ WiseLin1125: 每一个角色比较好。 02/04 18:55
44F：→ prag222: 学生版 02/04 19:14
45F：→ nova06091: 林北就是码农 02/04 19:37
46F：推 stosto: 作业系统是必修好吗,有多少观念日後跟程式多有相关 02/04 19:48
47F：嘘 Ommm5566: 学生版 02/04 19:53
48F：→ BlueBird5566: 外貌、魅力 02/04 20:15
49F：推 chuegou: 潜水出来认知到的关键字我还以为在股版 02/04 20:18
50F：推 wwwc: 以资料科学的工作来说 我觉得是资料库 Hadoop Spark 02/04 22:06
51F：→ wwwc: 不过以你在咖狗有前10%的成绩 我觉得其他东西都是额外加点分 02/04 22:08
52F：推 mepowerlmay: 作人点满 02/04 22:46
53F：推 Vanses: 无疑是 RDBS跟hadoop(SQL必备，比DS, Algorithm重要), 有 02/04 22:47
54F：→ Vanses: 办法要练喇叭嘴，data scientist很常需要报告finding。 02/04 22:47
55F：→ Vanses: 底层的东西(OS, 计组)很次要，国外会有Dev ops跟platform 02/04 22:47
56F：→ Vanses: engineer帮你用docker包好好，丢到cloud或k8s, 有需要再 02/04 22:47
57F：→ Vanses: 学即可。建model的数学能力是一切，在国外很吃学历，几乎 02/04 22:47
58F：→ Vanses: 都Phd，我工作就是把他们建的model, 辅助/重写成是product 02/04 22:47
59F：→ Vanses: ion ready的。 02/04 22:47
60F：→ lukelove: 啃六科 刷题, 多拿几张kaggle牌 10%大概铜牌 02/04 23:26
61F：推 Shauter: 居然有人说C++跟JAVA挑 哈哈哈 02/04 23:57
62F：→ Shauter: 真以他背景 不推OS 也要教他修Hadoop比那两个语言重要多 02/04 23:58
63F：→ wave1et: 点英文能力阿，好薪水的都是外商~~ 02/05 00:05
64F：→ netburst: os 觉得还好 02/05 00:37
65F：→ lazarus1121: 别自己的长处不用 跑去点一堆资工的技能 02/05 00:39
66F：→ lukelove: 真的要讲长处指的是什麽, 原po有说他有一流期刊吗 02/05 00:45
67F：→ shomingchang: 买计概 CSAPP 看一看有点概念就好了 02/05 02:17
68F：推 steve1012: 看想做什麽吧 不过这个背景要 os 做啥… 02/05 04:31
69F：推 ga013077: 去找你想要的工作，看他的要求是什麽啊啊 02/05 08:02
70F：推 haha02: 很多人资料科学家跟资料工程师都搅在一起讲 科学家的话os 02/05 08:38
71F：→ haha02: 不是很需要 02/05 08:38
72F：推 EightXD: 一楼说的又没错 你当原PO现在大一有那麽多时间逆？ 现阶 02/05 09:01
73F：→ EightXD: 段可能还用不到 但最後还是要补 02/05 09:01
74F：推 kenshin528: 资料学家最重要的技能是SQL 02/05 09:22
75F：→ kenshin528: 看你要往演算法的地方钻还是开发应用 差很多 02/05 09:23
76F：推 Argos: 楼下帮推英文口说 要喇叭嘴 最好是用英文喇叭嘴赚更多 02/05 12:42
77F：推 Muscovy: 你这个背景, 可以强化资讯系所里面的数学类... 02/05 14:56
78F：→ Muscovy: 然後补一两种热门的语言, 譬如 python/C/Java/Ruby... 02/05 14:57
79F：→ Muscovy: 这样就可以找一堆演算法相关的工作了. 02/05 14:57
80F：→ Muscovy: 补作业系统计组计结这些资工领域, 会有泯然众人的感觉. 02/05 15:00
81F：推 stosto: 光是他要用tensor flow去开发就有可能会需要懂TPU了 02/05 15:43
82F：→ stosto: 要懂TPU就有可能必须要去了解计算机架构 02/05 15:43
83F：→ stosto: 计算机架构有可能与OS会有关系 02/05 15:43
84F：→ stosto: 除非他纯走资料科学，专攻演算法(但也需要学DS) 02/05 15:44
85F：→ stosto: 资讯工程环环相扣，除非你只要会写程式 02/05 15:44
86F：→ steve1012: 只是“可能”会需要就要的时候在学就好啊…不然哪学的 02/05 16:30
87F：→ steve1012: 完阿 02/05 16:30
88F：推 stosto: 这些基础科目不需要懂到实作，理论性质的大概半年就看完了 02/05 16:35
89F：→ stosto: 不然补习班哪有可能一个暑假补完 02/05 16:35
90F：→ stosto: 如果都不想学根本不需要走资工 他走统计跟应数就好了 02/05 16:36
91F：→ xsoho: 工作後再看情况学 02/05 19:19
92F：推 crimson11: 先去找想要的工作 看他的需求 02/05 19:47
93F：→ julian07027: 所以说你要找什麽工作 ? 02/05 22:25
94F：→ julian07027: 你应该要再找一下那几个关键字延伸出的工作 02/05 22:26
95F：推 sasoman: 我跟你一样 应数统硕 如果你未来要coding还是建议要修OS 02/09 12:17
96F：→ sasoman: DS 和Algorithm 02/09 12:17