作者Cauchy2008 ()
看板Soft_Job
標題[請益] 準備轉行的下一步
時間Fri Feb 12 09:48:43 2016
本身的專業是數學（偏微分方程），
目前即將結束第二年博士後（合約尚有一年）。
感覺教職機會渺茫，
再加上剛滿30，卻還沒走出過校園外，
內心惶惶不安。
今年終於下定決心往軟體工程師方向轉行。
之前在學時有修過幾門演算法，
去年年中陸續在網路上修習CS課程。
平常就上LeetCode刷題。
現在Coursera上的兩個學程（十門課）即將修完
（Fundamentals of Computing、
Java Programming: Object-Oriented Design of Data Structures）
其實有點茫然，不知道接下來要怎麼做。
繼續網路修課？開始投履歷？
去念個碩士洗一下學歷？
繼續上課的話，
有考慮machine learning或data analysis。
但是這些真的可以學到業界用得到的東西嗎？
我已經花了大半人生，習得一套屠龍刀法。
其實已經有點受夠了一堆理論OOXX，
做為教材很完美，但實用性不足。
還不如找個公司練功，看看真實世界在做什麼。
若開始投履歷，又擔心目前的背景還太薄弱。
本身的學經歷與年紀是個硬傷，
畢竟發過的paper沒有一篇跟CS有關；
做過的project也都是很基礎的上課作業。
這方面在寫履歷的時候，還蠻令人苦惱的。
至於念碩士其實是最後的選項，
已經在學校夠久了/要考GRE/花錢/更老了…
除非先生要求生第二胎，
才會考慮邊讀書邊育嬰這條路。
還請各位業內的前輩不吝賜教，
在下真的很迷茫，而且什麼都不知道 T_T
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1F：推 phoenixrace: 先去面試一圈 你就會發覺自己缺啥 再用剩下一年補 02/12 10:09
2F：推 phoenixrace: 出國念碩士 這很複雜 就自己研究吧 02/12 10:11
4F：→ kaigogo: 人家加州理工學院phd都砍掉重練了 02/12 10:32
5F：→ Cauchy2008: 本身在美國讀博作博後，申請碩士好說，但不知該不該？ 02/12 10:45
6F：推 jinmin88: 數學很猛的programmer怎麼我覺得很有優勢.. 02/12 10:49
7F：推 Masakiad: 覺得很有優勢，記得要補足os這一塊。萬丈高樓平地起啊。 02/12 10:53
8F：→ Masakiad: os才是根本 02/12 10:53
9F：推 Blueshiva: 如果你是在美國的話，直接投大公司的演算法開發缺就好 02/12 10:54
10F：推 marcusmiller: kaigogo的例子其實不算砍掉重練，他文章有提到， 02/12 11:07
11F：→ marcusmiller: 『以前我有很多打工寫程式的經驗』，只能說，他沒特 02/12 11:08
12F：推 qrtt1: 在米國要問米國的鄉民比較準啊@@ 02/12 11:09
13F：→ marcusmiller: 別練competitive programming相關的 02/12 11:09
14F：推 Ferrara: 可是加州理工原文那位博士也說 他八年沒寫C/C++了 02/12 11:32
15F：→ Ferrara: 這跟歸零沒啥兩樣 02/12 11:33
16F：→ Ferrara: 建議原文原po 去修資料結構/OS/計算機組織 02/12 11:34
17F：→ Ferrara: 軟體工作也分很多種 寫韌體的 寫資料庫的 寫手機App的 02/12 11:35
18F：→ Ferrara: 要想一下將來要找哪一種軟體工作 02/12 11:35
19F：→ Ferrara: 每種工作用的語言也不一樣 不要貪心啥語言都想學 02/12 11:37
20F：推 rayway30419: 演算法開發算是CS領域薪水TOP的職位吧...... 02/12 12:16
21F：→ eddy5566: 別練Competitve programming?那才是Coding最重要的部分 02/12 12:19
22F：→ eddy5566: 專注在演算法時間和空間上的效率，幾乎都是競技程式的重 02/12 12:19
23F：→ eddy5566: 點吧,跟業界要的人 幾乎不謀而合阿y 02/12 12:20
24F：→ ming1053: 妳在這裡問根本錯版了吧www 02/12 12:22
25F：推 ousapas: 數學系轉軟體很吃香阿 現在很多工作要求數學統計背景 02/12 12:45
26F：→ ousapas: 可以專攻Machine Learning 02/12 12:46
27F：→ qweqweqweqwe: 數學強可以往演算法或是機器學習 02/12 13:09
28F：推 sivid: 考慮看看high frequency trading 演算法的缺 錢很多噢 02/12 13:20
29F：推 liddle: 演算法可都是高薪職位啊。 02/12 14:18
30F：推 typepeter: 直接寫一個專案最真實 02/12 14:59
31F：推 ZakuSIN: machine learning或data analysis <== 業界是用的到的 02/12 15:14
32F：推 sing10407: 直接實作專案投履歷最接近業界 02/12 15:44
33F：推 tkhan: 博士還是博土？博士自己找出路,博土問人該去哪？ 02/12 19:09
34F：推 Ekmund: 我總覺得這應該後勁猛猛的呀... 02/12 19:14
35F：推 ku399999: 數學系做軟體的很多不用怕吧 CS教授也有數學系轉的 02/12 19:38
36F：推 discoby: 拜託！三十歲年輕的很 好嗎？有點信心嘛 02/12 20:07
37F：→ discoby: 何況你有你的強項 這點不是其他CS的畢業生都有的 02/12 20:08
38F：→ SAPEGuru: 我不知道美國如何 但在台灣數學系畢業應徵軟體工程師一 02/12 22:50
39F：→ SAPEGuru: 點優勢都沒有 台灣大部分工作就只需要寫程式而已 數學 02/12 22:51
40F：→ SAPEGuru: 一點用都沒有 最好的方法是去念資工碩士 兩年內把做 02/12 22:52
41F：→ SAPEGuru: project寫code的經驗給補足 去找工作才能和人平起平坐 02/12 22:53
42F：→ SAPEGuru: 要練實戰的話 建議你去github找個有興趣的project下載 02/12 22:55
43F：→ SAPEGuru: 自己動手改出各種你想要的功能 如果你找不到有興趣的.. 02/12 22:56
44F：→ SAPEGuru: 那你要想想你幹嘛當軟體工程師.. 02/12 22:57
45F：推 timeflying: 就先生完第二胎再想不就好了XD 02/12 23:55
46F：推 atpx: 需要高強度數學的缺在台灣不是很多 02/13 00:31
47F：→ n810516: eddy5566 你重看一次推文，那是"沒特\n別練"，不是別練XD 02/13 00:44
48F：推 sean2449: 台灣別轉軟體吧...補習班老師也不錯啊 02/13 01:54
49F：→ sean2449: 真的想走...你可以直接面試一圈，別再修了 02/13 01:55
50F：→ CLFJ: 哪一州？ 02/13 04:32
51F：→ sayya2311: 何必用自己的弱項比拚別人的強項? 大學教職無望也還可 02/13 10:58
52F：→ sayya2311: 往補習班教職,國高中教職試試. 02/13 11:00
53F：推 CRPKT: 沒有數學技能的人自然看不到需要數學的缺 02/13 11:01
54F：→ karcher: 原po要先提升數學跟程式方面的整合。畢竟數學再厲害，連 02/13 11:47
55F：→ karcher: 用線代都沒啥感覺，還不如拿open source改改的碩士 02/13 11:48
56F：推 atpx: 數學技能也不是什麼都可以直接與業界接軌 02/13 12:06
57F：→ atpx: 我同事純數的，好像做反射波，也是找不到 02/13 12:07
58F：→ atpx: 相關缺 02/13 12:07
59F：→ atpx: 台灣來說 02/13 12:07
60F：→ atpx: 他同學也是教職居多，走程式的多要再補cs 02/13 12:11
61F：→ atpx: 學位 02/13 12:11
62F：→ atpx: 不然沒啥優勢 02/13 12:11
63F：推 kenshin528: 做演算法工程師就做不完了吧…推薦系統啥的都有缺 02/13 16:06
64F：推 minikai: #1MltbyM6 這篇應該是妳最好的參考答案 02/14 04:18
65F：推 CL4: quant 02/14 22:28