作者Cauchy2008 ()
看板Soft_Job
标题[请益] 准备转行的下一步
时间Fri Feb 12 09:48:43 2016
本身的专业是数学（偏微分方程），
目前即将结束第二年博士後（合约尚有一年）。
感觉教职机会渺茫，
再加上刚满30，却还没走出过校园外，
内心惶惶不安。
今年终於下定决心往软体工程师方向转行。
之前在学时有修过几门演算法，
去年年中陆续在网路上修习CS课程。
平常就上LeetCode刷题。
现在Coursera上的两个学程（十门课）即将修完
（Fundamentals of Computing、
Java Programming: Object-Oriented Design of Data Structures）
其实有点茫然，不知道接下来要怎麽做。
继续网路修课？开始投履历？
去念个硕士洗一下学历？
继续上课的话，
有考虑machine learning或data analysis。
但是这些真的可以学到业界用得到的东西吗？
我已经花了大半人生，习得一套屠龙刀法。
其实已经有点受够了一堆理论OOXX，
做为教材很完美，但实用性不足。
还不如找个公司练功，看看真实世界在做什麽。
若开始投履历，又担心目前的背景还太薄弱。
本身的学经历与年纪是个硬伤，
毕竟发过的paper没有一篇跟CS有关；
做过的project也都是很基础的上课作业。
这方面在写履历的时候，还蛮令人苦恼的。
至於念硕士其实是最後的选项，
已经在学校够久了/要考GRE/花钱/更老了…
除非先生要求生第二胎，
才会考虑边读书边育婴这条路。
还请各位业内的前辈不吝赐教，
在下真的很迷茫，而且什麽都不知道 T_T
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1F：推 phoenixrace: 先去面试一圈 你就会发觉自己缺啥 再用剩下一年补 02/12 10:09
2F：推 phoenixrace: 出国念硕士 这很复杂 就自己研究吧 02/12 10:11
4F：→ kaigogo: 人家加州理工学院phd都砍掉重练了 02/12 10:32
5F：→ Cauchy2008: 本身在美国读博作博後，申请硕士好说，但不知该不该？ 02/12 10:45
6F：推 jinmin88: 数学很猛的programmer怎麽我觉得很有优势.. 02/12 10:49
7F：推 Masakiad: 觉得很有优势，记得要补足os这一块。万丈高楼平地起啊。 02/12 10:53
8F：→ Masakiad: os才是根本 02/12 10:53
9F：推 Blueshiva: 如果你是在美国的话，直接投大公司的演算法开发缺就好 02/12 10:54
10F：推 marcusmiller: kaigogo的例子其实不算砍掉重练，他文章有提到， 02/12 11:07
11F：→ marcusmiller: 『以前我有很多打工写程式的经验』，只能说，他没特 02/12 11:08
12F：推 qrtt1: 在米国要问米国的乡民比较准啊@@ 02/12 11:09
13F：→ marcusmiller: 别练competitive programming相关的 02/12 11:09
14F：推 Ferrara: 可是加州理工原文那位博士也说 他八年没写C/C++了 02/12 11:32
15F：→ Ferrara: 这跟归零没啥两样 02/12 11:33
16F：→ Ferrara: 建议原文原po 去修资料结构/OS/计算机组织 02/12 11:34
17F：→ Ferrara: 软体工作也分很多种 写韧体的 写资料库的 写手机App的 02/12 11:35
18F：→ Ferrara: 要想一下将来要找哪一种软体工作 02/12 11:35
19F：→ Ferrara: 每种工作用的语言也不一样 不要贪心啥语言都想学 02/12 11:37
20F：推 rayway30419: 演算法开发算是CS领域薪水TOP的职位吧...... 02/12 12:16
21F：→ eddy5566: 别练Competitve programming?那才是Coding最重要的部分 02/12 12:19
22F：→ eddy5566: 专注在演算法时间和空间上的效率，几乎都是竞技程式的重 02/12 12:19
23F：→ eddy5566: 点吧,跟业界要的人 几乎不谋而合阿y 02/12 12:20
24F：→ ming1053: 你在这里问根本错版了吧www 02/12 12:22
25F：推 ousapas: 数学系转软体很吃香阿 现在很多工作要求数学统计背景 02/12 12:45
26F：→ ousapas: 可以专攻Machine Learning 02/12 12:46
27F：→ qweqweqweqwe: 数学强可以往演算法或是机器学习 02/12 13:09
28F：推 sivid: 考虑看看high frequency trading 演算法的缺 钱很多噢 02/12 13:20
29F：推 liddle: 演算法可都是高薪职位啊。 02/12 14:18
30F：推 typepeter: 直接写一个专案最真实 02/12 14:59
31F：推 ZakuSIN: machine learning或data analysis <== 业界是用的到的 02/12 15:14
32F：推 sing10407: 直接实作专案投履历最接近业界 02/12 15:44
33F：推 tkhan: 博士还是博土？博士自己找出路,博土问人该去哪？ 02/12 19:09
34F：推 Ekmund: 我总觉得这应该後劲猛猛的呀... 02/12 19:14
35F：推 ku399999: 数学系做软体的很多不用怕吧 CS教授也有数学系转的 02/12 19:38
36F：推 discoby: 拜托！三十岁年轻的很 好吗？有点信心嘛 02/12 20:07
37F：→ discoby: 何况你有你的强项 这点不是其他CS的毕业生都有的 02/12 20:08
38F：→ SAPEGuru: 我不知道美国如何 但在台湾数学系毕业应徵软体工程师一 02/12 22:50
39F：→ SAPEGuru: 点优势都没有 台湾大部分工作就只需要写程式而已 数学 02/12 22:51
40F：→ SAPEGuru: 一点用都没有 最好的方法是去念资工硕士 两年内把做 02/12 22:52
41F：→ SAPEGuru: project写code的经验给补足 去找工作才能和人平起平坐 02/12 22:53
42F：→ SAPEGuru: 要练实战的话 建议你去github找个有兴趣的project下载 02/12 22:55
43F：→ SAPEGuru: 自己动手改出各种你想要的功能 如果你找不到有兴趣的.. 02/12 22:56
44F：→ SAPEGuru: 那你要想想你干嘛当软体工程师.. 02/12 22:57
45F：推 timeflying: 就先生完第二胎再想不就好了XD 02/12 23:55
46F：推 atpx: 需要高强度数学的缺在台湾不是很多 02/13 00:31
47F：→ n810516: eddy5566 你重看一次推文，那是"没特\n别练"，不是别练XD 02/13 00:44
48F：推 sean2449: 台湾别转软体吧...补习班老师也不错啊 02/13 01:54
49F：→ sean2449: 真的想走...你可以直接面试一圈，别再修了 02/13 01:55
50F：→ CLFJ: 哪一州？ 02/13 04:32
51F：→ sayya2311: 何必用自己的弱项比拚别人的强项? 大学教职无望也还可 02/13 10:58
52F：→ sayya2311: 往补习班教职,国高中教职试试. 02/13 11:00
53F：推 CRPKT: 没有数学技能的人自然看不到需要数学的缺 02/13 11:01
54F：→ karcher: 原po要先提升数学跟程式方面的整合。毕竟数学再厉害，连 02/13 11:47
55F：→ karcher: 用线代都没啥感觉，还不如拿open source改改的硕士 02/13 11:48
56F：推 atpx: 数学技能也不是什麽都可以直接与业界接轨 02/13 12:06
57F：→ atpx: 我同事纯数的，好像做反射波，也是找不到 02/13 12:07
58F：→ atpx: 相关缺 02/13 12:07
59F：→ atpx: 台湾来说 02/13 12:07
60F：→ atpx: 他同学也是教职居多，走程式的多要再补cs 02/13 12:11
61F：→ atpx: 学位 02/13 12:11
62F：→ atpx: 不然没啥优势 02/13 12:11
63F：推 kenshin528: 做演算法工程师就做不完了吧…推荐系统啥的都有缺 02/13 16:06
64F：推 minikai: #1MltbyM6 这篇应该是你最好的参考答案 02/14 04:18
65F：推 CL4: quant 02/14 22:28