※ 引述《aqua2012 (aqua2012)》之銘言： : 謝謝各位大大回覆 :) : 其實我是看了這張浩瀚的(? 技能圖才覺得很有趣的 : 一種星際旅行的概念 XD : http://nirvacana.com/thoughts/wp-content/uploads/2013/07/RoadToDataScientist1.png : 然後原來大數據、雲端、機器學習是一種"產業"!? : 我一直以為都是一種技術: : BigData: Hadoop/Spark/MapReduce，更有效率地找出有價值的資料。 : Clouding: 就把資料放在Cloud上面，可以不用自己建大量的資料庫， : 然後跟行動通訊做結合，像搜尋引擎。 : Machine Learning: 讓電腦透過 Data 自己學習，是達成AI的一種方法， : 不過台灣不知道哪個產業的應用較多?? : 其實應該說，我還不清楚自己喜歡哪些產業(世面見的太少) : 所以想去鑽研，一個應用面可以很廣的知識/技術，而且又能跟上趨勢。 : 不想要一輩子只維持在碼農的狀態這樣 Orz : 三個目前看起來好像 Machine Learning 最有發展潛力~ : 可以跟 DrTech 稍微請教一下，ML 目前在業界的應用狀況嗎? : -------------------------------------------------------------------- 我常看到人說，台灣沒有大數據，台灣雲端不流行，台灣做機器學習沒工作。 我怎麼覺得我的體會正好相反。 現在要在生活中找到，不用大數據，不用雲端， 不用機器學習(資料探勘)的生活或工作很難吧。 睜開眼睛到處用的東西，大家卻要問業界應用狀況。 打開FB，右下角的廣告，不就是前幾天有人在問的 cacafly 代理的嗎。 先不管誰代理的，推薦廣告這件事情大家就把你附上那張技能圖，都刷光了。 只是大家試了幾十年，發現某些演算法效果比較好，形成主流共識而已。 現在推薦一個廣告，哪個不需要用到Big Data、Cloud、ML? 再來打開 Yahoo首頁，右上角出現天氣，請問這天氣哪兒來的? 應該是要去某個Service 存取吧。Yahoo又不可能自己搞氣象站。 這不就是美國國家標準局 NIST定義雲端運算的分支，SaaS。 繼續講Yahoo的廣告，幾年前有看過Yahoo想用Storm做即時廣告推薦。這不就大數據嗎。 基本上現在有規模的業者，哪家不是在用 Amazon做 IaaS 或 PaaS， 即使不用也是自己搭一個虛擬化的平台，不然根本是搞死自己。 你要用Pchome購物，打個關鍵字去搜尋，"暖暖包子" 請問，Pchome是要把 暖暖包子，拆成 "暖暖包" 還還是 "暖包子" 還是 "包子" 去搜尋商品? 化妝和服装，搜尋引擎是要怎麼拆? 拆成 "化妝" "和服" 嗎? 這不就是機器學習 NLP 底下的分詞、斷詞嗎? 分詞斷詞用的是什麼? 一堆統計與機率，一堆常見的時間序列模型。 打開 mail，一堆信件被歸類為垃圾信，是機器用關鍵字比對做的嗎? 當然沒那麼簡單，相關論文與產品也都發展 20 年了。 好啦，我完全不用電腦和手機，開車去度假好了，一上高速公路，就有一堆車牌辨識 車牌辨識不就是影像處理最經典的文字識別嗎。 我想逃離完全沒有 ML 與大數據的世界，走路到旅遊勝地度假好了。 結果電信業者不斷分析你上網的數據，進行計費，進行行為分析。 結果背後又是一堆 Hadoop Ecosystem 底下的東西。 我把手機SIM卡丟了，在旅遊勝孤單地自拍， Android Face API就內建臉部辨識，不斷抓我臉在哪。 台灣手機廠，電信商，都有在徵這種人阿。 好，即使你就注定要當碼農，總會用到主流的 MongoDB吧。 MongoDB 被歸類在 NoSQL 正好是大數據領域的其中一部份。 這還是比較落後與產業單一的台灣。 我在三年前找工作時，要完全脫離這些東西，已經幾乎找不到了。 打開手機，打開網頁，走在路上，坐在車上，全都是ML，雲端、大數據。 我覺得要反過來問，現在的生活， 如何一整天都不要碰到機器學習的應用，才是最難想出來的。 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 119.126.203.4 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1452081254.A.62A.html ※ 編輯: DrTech (119.126.203.4), 01/06/2016 20:08:11