※ 引述《aqua2012 (aqua2012)》之铭言： : 谢谢各位大大回覆 :) : 其实我是看了这张浩瀚的(? 技能图才觉得很有趣的 : 一种星际旅行的概念 XD : http://nirvacana.com/thoughts/wp-content/uploads/2013/07/RoadToDataScientist1.png : 然後原来大数据、云端、机器学习是一种"产业"!? : 我一直以为都是一种技术: : BigData: Hadoop/Spark/MapReduce，更有效率地找出有价值的资料。 : Clouding: 就把资料放在Cloud上面，可以不用自己建大量的资料库， : 然後跟行动通讯做结合，像搜寻引擎。 : Machine Learning: 让电脑透过 Data 自己学习，是达成AI的一种方法， : 不过台湾不知道哪个产业的应用较多?? : 其实应该说，我还不清楚自己喜欢哪些产业(世面见的太少) : 所以想去钻研，一个应用面可以很广的知识/技术，而且又能跟上趋势。 : 不想要一辈子只维持在码农的状态这样 Orz : 三个目前看起来好像 Machine Learning 最有发展潜力~ : 可以跟 DrTech 稍微请教一下，ML 目前在业界的应用状况吗? : -------------------------------------------------------------------- 我常看到人说，台湾没有大数据，台湾云端不流行，台湾做机器学习没工作。 我怎麽觉得我的体会正好相反。 现在要在生活中找到，不用大数据，不用云端， 不用机器学习(资料探勘)的生活或工作很难吧。 睁开眼睛到处用的东西，大家却要问业界应用状况。 打开FB，右下角的广告，不就是前几天有人在问的 cacafly 代理的吗。 先不管谁代理的，推荐广告这件事情大家就把你附上那张技能图，都刷光了。 只是大家试了几十年，发现某些演算法效果比较好，形成主流共识而已。 现在推荐一个广告，哪个不需要用到Big Data、Cloud、ML? 再来打开 Yahoo首页，右上角出现天气，请问这天气哪儿来的? 应该是要去某个Service 存取吧。Yahoo又不可能自己搞气象站。 这不就是美国国家标准局 NIST定义云端运算的分支，SaaS。 继续讲Yahoo的广告，几年前有看过Yahoo想用Storm做即时广告推荐。这不就大数据吗。 基本上现在有规模的业者，哪家不是在用 Amazon做 IaaS 或 PaaS， 即使不用也是自己搭一个虚拟化的平台，不然根本是搞死自己。 你要用Pchome购物，打个关键字去搜寻，"暖暖包子" 请问，Pchome是要把 暖暖包子，拆成 "暖暖包" 还还是 "暖包子" 还是 "包子" 去搜寻商品? 化妆和服装，搜寻引擎是要怎麽拆? 拆成 "化妆" "和服" 吗? 这不就是机器学习 NLP 底下的分词、断词吗? 分词断词用的是什麽? 一堆统计与机率，一堆常见的时间序列模型。 打开 mail，一堆信件被归类为垃圾信，是机器用关键字比对做的吗? 当然没那麽简单，相关论文与产品也都发展 20 年了。 好啦，我完全不用电脑和手机，开车去度假好了，一上高速公路，就有一堆车牌辨识 车牌辨识不就是影像处理最经典的文字识别吗。 我想逃离完全没有 ML 与大数据的世界，走路到旅游胜地度假好了。 结果电信业者不断分析你上网的数据，进行计费，进行行为分析。 结果背後又是一堆 Hadoop Ecosystem 底下的东西。 我把手机SIM卡丢了，在旅游胜孤单地自拍， Android Face API就内建脸部辨识，不断抓我脸在哪。 台湾手机厂，电信商，都有在徵这种人阿。 好，即使你就注定要当码农，总会用到主流的 MongoDB吧。 MongoDB 被归类在 NoSQL 正好是大数据领域的其中一部份。 这还是比较落後与产业单一的台湾。 我在三年前找工作时，要完全脱离这些东西，已经几乎找不到了。 打开手机，打开网页，走在路上，坐在车上，全都是ML，云端、大数据。 我觉得要反过来问，现在的生活， 如何一整天都不要碰到机器学习的应用，才是最难想出来的。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 119.126.203.4 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1452081254.A.62A.html ※ 编辑: DrTech (119.126.203.4), 01/06/2016 20:08:11