作者Leon (Achilles)
看板Soft_Job
標題Re: [請益] 請問Java 想跟雲端結合技能樹該怎麼點?
時間Wed Jan 6 15:09:25 2016
※ 引述《aqua2012 (aqua2012)》之銘言：
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: ※ 編輯: aqua2012 (218.161.115.177), 01/06/2016 14:11:40
: 推 smallworld: ML能換錢目前在台灣只有RTB 其他大多是大公司輔助單位 01/06 14:12
: → smallworld: 用SVM撈單不會比較高上大 01/06 14:13
: → smallworld: 用機器學習出決策還會被沒有學理概念的主管打槍 01/06 14:14
: 推 smallworld: 以前就碰過有主管一直要求overfitting的結果 我跟他 01/06 14:15
: → smallworld: 說這種結果你自己做最後決定時加上去就好 他又不敢 01/06 14:15
: 推 smallworld: 然後業務端基本不會鳥你的機器學習 那邊政治第一 不 01/06 14:17
: → smallworld: 管哪家公司都一樣 01/06 14:17
嗯, 大家來討論分享一下.
我不在台灣, 不清楚狀況. 不過在美國, ML 的應用到處都是.
舉個例子吧, 本公司靠 Search Engine / Ad delievry 賺錢的
Search Ranking / User personalization 就是我們賺錢的工具
這裡面就是靠 ML 去建 model.
政治問題到處都有..
我呢, 就會把他們的 model, 和我的 model 放上去做 A/B Testing
然後 Real time dashboard 就馬上分高下.
不過我不建議來做 Data Scientist, 投資報酬率太低.
我現在招人只找好學校畢業的 PhD.
同樣的時間, 你從 SDE 幹起早就上 Manager 了.
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一簫一劍平生意
負盡狂名十五年
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1F：推 aqua2012: 謝謝L大:) 看來Data Scientist 很吃學歷門檻...那想問 01/06 15:28
2F：→ dreamnook: 原來是這樣O_O 01/06 15:31
3F：→ aqua2012: 國外雲端現在有玩什麼比較創新的嗎? 像是視覺藝術這類 01/06 15:32
4F：推 aqua2012: 想知道國外資訊軟體的創造性 已經有發展到什麼地步~ 01/06 15:37
5F：推 neo5277: 糟糕想推 慕容蟬啊!! 01/06 16:42
6F：→ neo5277: 所以一個DATA SCIENTIST 其實會做分析跟找變因比較重要 01/06 16:43
7F：→ neo5277: 而不是全心放在技術上吧? 知道怎麼用技術輔助應該是最佳 01/06 16:43
8F：→ neo5277: 解嘛? 01/06 16:43
9F：推 shortoneal: 分析找變音也能算技術吧.. 01/06 22:08
10F：→ neo5277: 分析很講天分 01/06 23:01
11F：推 bowin: 推 Leon 的 A/B testing & real-time dashboard! XD 01/07 00:59
12F：推 kokolotl: 經濟系路過.. 01/13 20:02