作者Leon (Achilles)
看板Soft_Job
标题Re: [请益] 请问Java 想跟云端结合技能树该怎麽点?
时间Wed Jan 6 15:09:25 2016
※ 引述《aqua2012 (aqua2012)》之铭言：
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 218.161.115.177
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: ※ 编辑: aqua2012 (218.161.115.177), 01/06/2016 14:11:40
: 推 smallworld: ML能换钱目前在台湾只有RTB 其他大多是大公司辅助单位 01/06 14:12
: → smallworld: 用SVM捞单不会比较高上大 01/06 14:13
: → smallworld: 用机器学习出决策还会被没有学理概念的主管打枪 01/06 14:14
: 推 smallworld: 以前就碰过有主管一直要求overfitting的结果 我跟他 01/06 14:15
: → smallworld: 说这种结果你自己做最後决定时加上去就好 他又不敢 01/06 14:15
: 推 smallworld: 然後业务端基本不会鸟你的机器学习 那边政治第一 不 01/06 14:17
: → smallworld: 管哪家公司都一样 01/06 14:17
嗯, 大家来讨论分享一下.
我不在台湾, 不清楚状况. 不过在美国, ML 的应用到处都是.
举个例子吧, 本公司靠 Search Engine / Ad delievry 赚钱的
Search Ranking / User personalization 就是我们赚钱的工具
这里面就是靠 ML 去建 model.
政治问题到处都有..
我呢, 就会把他们的 model, 和我的 model 放上去做 A/B Testing
然後 Real time dashboard 就马上分高下.
不过我不建议来做 Data Scientist, 投资报酬率太低.
我现在招人只找好学校毕业的 PhD.
同样的时间, 你从 SDE 干起早就上 Manager 了.
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一箫一剑平生意
负尽狂名十五年
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1F：推 aqua2012: 谢谢L大:) 看来Data Scientist 很吃学历门槛...那想问 01/06 15:28
2F：→ dreamnook: 原来是这样O_O 01/06 15:31
3F：→ aqua2012: 国外云端现在有玩什麽比较创新的吗? 像是视觉艺术这类 01/06 15:32
4F：推 aqua2012: 想知道国外资讯软体的创造性 已经有发展到什麽地步~ 01/06 15:37
5F：推 neo5277: 糟糕想推 慕容蝉啊!! 01/06 16:42
6F：→ neo5277: 所以一个DATA SCIENTIST 其实会做分析跟找变因比较重要 01/06 16:43
7F：→ neo5277: 而不是全心放在技术上吧? 知道怎麽用技术辅助应该是最佳 01/06 16:43
8F：→ neo5277: 解嘛? 01/06 16:43
9F：推 shortoneal: 分析找变音也能算技术吧.. 01/06 22:08
10F：→ neo5277: 分析很讲天分 01/06 23:01
11F：推 bowin: 推 Leon 的 A/B testing & real-time dashboard! XD 01/07 00:59
12F：推 kokolotl: 经济系路过.. 01/13 20:02