抄之前別篇的話：看工作 (@@) 不過這個 "看" 要如何看呢？ 以下個人看法。 同樣藉前面舉的例， "影像辨識" 跟 "資料探勘" (不論大不大) 來說， 是相對需要的，而其中影像辨識又更需要一些。 原因是影像辨識需要看許多論文吸收相關知識， 以及需要透過許多實測累積許多經驗才開始能堪用。 而要有以上，從做相關研究的碩博找是最快的， 反之一個人高中畢、自己到處找教授問推薦刊物、 到處透過朋友從學校圖書館、資料庫找文章看、 到處找資源做研究、跑實驗達到同樣程度， 有沒有可能？ 不能說沒有，只是這面試篩選的程本要高上個 N 百倍。 資料探勘相對比較成熟，有許多現成工具可用， 在學校做研究累積經驗及培養感覺仍是有用的， 但除非是要做演算法本身的改進 (個人覺得幾乎到頂了)， 不然由工作上練也是差不了太多， 學歷就比較沒那麼吃重。 (個人背景剛好是 ML/DM 有幾篇弱弱 SCI 這樣) 由這大概可以說，成熟度越高、業界應用越普遍越容易的， 對學歷越不吃重。 至於真的學歷不好想靠技術高薪， 就是要會得多且深、同時也要有能力追新技術， (ex: 多種 stack 全端 + App + Ops) 這部份是看我一些有過 1.5M 的前輩或朋友的， 我自己連 1M 都還沒有就不嘴砲了 @@"。 ※ 引述《frank910138 (frank)》之銘言： : 各位大大，小弟我某私立科大資管系大三生，學校不差在私立算前面的，想讀研究所，不 : 知 : 我成績中上而已，有一年的開發經驗，可獨立開發一套web系統，讓我疑惑的是現在找工 : 作? : 公司收人只收國立的嗎??? : 我有必要為了這點去考國立大學嗎???(已在現在學校找到不錯的指導老師) : 請問各位大大，不拿個國立碩士真的沒有用嗎.... : 謝謝 : 手機排版請見諒 : ----- : Sent from JPTT on my Asus ASUS_T00G. --

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