抄之前别篇的话：看工作 (@@) 不过这个 "看" 要如何看呢？ 以下个人看法。 同样藉前面举的例， "影像辨识" 跟 "资料探勘" (不论大不大) 来说， 是相对需要的，而其中影像辨识又更需要一些。 原因是影像辨识需要看许多论文吸收相关知识， 以及需要透过许多实测累积许多经验才开始能堪用。 而要有以上，从做相关研究的硕博找是最快的， 反之一个人高中毕、自己到处找教授问推荐刊物、 到处透过朋友从学校图书馆、资料库找文章看、 到处找资源做研究、跑实验达到同样程度， 有没有可能？ 不能说没有，只是这面试筛选的程本要高上个 N 百倍。 资料探勘相对比较成熟，有许多现成工具可用， 在学校做研究累积经验及培养感觉仍是有用的， 但除非是要做演算法本身的改进 (个人觉得几乎到顶了)， 不然由工作上练也是差不了太多， 学历就比较没那麽吃重。 (个人背景刚好是 ML/DM 有几篇弱弱 SCI 这样) 由这大概可以说，成熟度越高、业界应用越普遍越容易的， 对学历越不吃重。 至於真的学历不好想靠技术高薪， 就是要会得多且深、同时也要有能力追新技术， (ex: 多种 stack 全端 + App + Ops) 这部份是看我一些有过 1.5M 的前辈或朋友的， 我自己连 1M 都还没有就不嘴炮了 @@"。 ※ 引述《frank910138 (frank)》之铭言： : 各位大大，小弟我某私立科大资管系大三生，学校不差在私立算前面的，想读研究所，不 : 知 : 我成绩中上而已，有一年的开发经验，可独立开发一套web系统，让我疑惑的是现在找工 : 作? : 公司收人只收国立的吗??? : 我有必要为了这点去考国立大学吗???(已在现在学校找到不错的指导老师) : 请问各位大大，不拿个国立硕士真的没有用吗.... : 谢谢 : 手机排版请见谅 : ----- : Sent from JPTT on my Asus ASUS_T00G. --

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