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※ 引述《pelife (PeLife!生活網)》之銘言: : 現在電視廣告打的justgogo這個網站自稱是雲端科技 : 他是嗎? 有沒有人對他有研究? : ※ 引述《pelife (PeLife!生活網)》之銘言: : : 雲端科技現在似乎還在空談的階段,每個人都有各自的一套大道理 : : 但淺顯看起來似屋只是Service的整合,將來Service可被看成是雲上的一個資源 : : 大家都在雲上分享資源共用資源 : : 所以是不是就比誰的API串的比較強~~誰整合出來的服務較吸引人...較具創意 : : 資料安全性暫且不扯..(企業無法姿售資料放置於他人設備上) : : 所以facebook是雲的表現嗎?? : : 小弟也在思索~~自己架了個PeLife!網站(pelife.no-ip.info)~~我去串google api~或著再去串其他yahoo api : : 再串無名api等等等...把網路上能串的api都串一串.. : : 那我是不是也可以叫做雲端科技?? : : 麻煩大師給點解答 雲端現在喊得震天響 所有大廠和主流媒體拼命捧 什麼東西一跟雲端扯上關聯,當場就身價大漲 這東西到底是真貨還是假貨呀? 純技術上來看,雲端根本沒有什麼新東西 不過是一些舊東西換個名字再出發而已 當然雲端的支持者會提出說其實哪些地方不一樣,是你不懂 可是說實在的那些都挺牽強的 即使有地方不一樣,整體來說相似度還是高達九成以上 那真的改變那不到一成的地方,就足以把一些原本丟在倉庫沒人要的技術 突然之間變成當紅炸子雞嗎? 像所謂SaaS 跟以前的ASP不是一樣的東西嗎? 換個名字再出發而已 那以前ASP就沒搞出名堂,換個名字會有不一樣結果嗎? 分散式運算的概念也存在好久了呀,又不是最近才有的 我不知是不是所有人都認同雲端一定會紅 還是只是媒體在炒,實際上不認同的人也很多呢? --



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◆ From: 203.196.98.32 ※ 編輯: Wolfken 來自: 203.196.98.32 (01/28 14:53)
1F:推 bondalin:事實上裡面大部分都是已經有的技術啊,就把他們再整合打包 01/28 16:00
2F:→ bondalin:這樣就產生一些問題要克服.. 01/28 16:01
3F:→ bondalin:不是一定會紅,而是已經紅了,能不能真正帶起革命才是問題 01/28 16:02
4F:→ nbuadmin:問了半天自動控制雲端 根本就沒人回答技術出來還說什麼假 01/28 20:27
5F:推 bobhsiao:那可以在雲端上班嗎 01/28 21:43
6F:推 CGary:很簡單, 你要把難題透過 map reduce 解掉拆開之後放給雲做, 01/28 22:45
7F:→ CGary:利用分散式的優勢大量運算, 這東西大型主機時代就搞過了, 但 01/28 22:45
8F:→ CGary:是 Bus 跟網路的速度根本沒得比, 你要找到一個服務可以接受 01/28 22:45
9F:→ CGary:網路的latency, 又有大量的應用, 搞了半天, 只有 search 跟 01/28 22:46
10F:→ CGary:一些 batch process 的服務, 這市場根本就不夠大到搞出一個 01/28 22:46
11F:→ CGary:新產業, 如此罷了... 01/28 22:46
12F:推 GERRYccc:推 bobhsiao:那可以在雲端上班嗎 (意即在家工作)我也想~ 01/29 01:42
13F:推 ledia:不知道有多少巨量的服務是沒有用到 search 的 ? 01/29 02:06
14F:→ CGary:有巨量需求的其他工作有甚麼幾乎沒有realtime需求? 01/29 11:24
15F:→ CGary:我隨便是可以舉出一些, rendering farm, genetic algo. 01/29 11:25
16F:→ CGary:但是這些產業本來就已經在同一個產業的另外在做了,所以這些 01/29 11:26
17F:→ CGary:公司只是把左手的生意轉給右手而已 01/29 11:26
18F:→ CGary:當初雲端被喊翻天主要是「新」的需求, 但是, 這個需求也主要 01/29 11:27
19F:→ CGary:就是 storage 上的操作應用而已, 把問題拆開丟給不同機器運 01/29 11:27
20F:→ CGary:算, 加速/解決現在解決不了的問題, 我是還沒看到啦, 不過反 01/29 11:28
21F:→ CGary:正電腦產業就是這樣, 集中式 -> 分散式 -> 集中式 -> ... 01/29 11:28
22F:→ CGary:只是這次週期短了一點吧了 01/29 11:29
23F:→ CGary:不過, ledia 說到一個很重要重點, 巨量服務多數都得要 01/29 11:31
24F:→ CGary:search 跟 sort, search 跟 sort 都有很好的分散式演算法可 01/29 11:31
25F:→ CGary:以拆問題, 如果不是必要很精確還可以用 Approx. Algo., 至少 01/29 11:32
26F:→ CGary:這部份可以有效強化, Google 應該這塊可以吃很久很久 :p 01/29 11:32
27F:推 maxi326:新東西...大家是認真的嗎? Gmail是雲端服務不是嗎... 01/29 23:52







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