目前我是資工所的碩士生 一年學習下來 對這領域還蠻有興趣的 未來想從事這方面的工作 因為我覺得這個領域很貼近實務 所以有一些問題想請教在這領域的前輩們 看看實務界是如何看待BI的 (因為剛接觸這個領域，又對商業沒啥概念，所以問的問題可能會有點好笑吧) 1. 我在學校學的大多是data mining教科書所提的演算法，例如決策樹、關聯分析…等 但從前文來看 目前企業主要是建置data warehouse這一塊 導入OLAP分析 提供即時報表查詢 似乎很少使用這些演算法 這是為什麼? (我對DW不熟啊 看來我要加強這方面的知識了) 下面是不負責任猜測… 因為導入的工具不支援? 老闆習慣看報表 對這些技術應用沒有概念 市場還未成熟? 技術門檻及專業知識要求較高? 只有少數具規模的顧問公司有能力 2. 有企業不找顧問公司，自己請人來做嗎? 因為我覺得不一定每家公司都願意給別人看資料，所以公司自己請人買工具來做 或是有另一種情況 請顧問導入DW之後，自己找人來使用這套工具做分析 節省開銷? 3. 目前企業應用BI的情況如何? 老闆主動想知道特定知識，透過查詢cube之後得到報表，然後自己下決策? 或是有企業想結合技術於資訊平台中，達到自動化的目的，由電腦自己下決策? (例如Amazon這種電子商務網站) 4. 要在這領域工作的人需要什麼專業背景? 工作待遇如何? 會寫程式? 統計? domain knowledge? 或者待久了 會操作工具即可? (會問工作待遇是因為我畢業就有學貸、房貸要繳啦) 5. 聽說台灣的企業很愛微軟這種大廠的產品 真的有很多企業用 MS SQL Server 2005的Solution嗎? 感覺Oracle SPSS已經切入這市場很久了 我的問題比較偏資料採礦的角度啦 畢竟我對DW不太熟 感覺台灣的軟體業都是以接Case為主 做的專案主題不固定 很多都是做政府某機關的網站 在研究所學的東西都用不上 真的蠻可惜的 所以才想投入這個產業 至少寫程式會有寫得有興趣些 --

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