目前我是资工所的硕士生 一年学习下来 对这领域还蛮有兴趣的 未来想从事这方面的工作 因为我觉得这个领域很贴近实务 所以有一些问题想请教在这领域的前辈们 看看实务界是如何看待BI的 (因为刚接触这个领域，又对商业没啥概念，所以问的问题可能会有点好笑吧) 1. 我在学校学的大多是data mining教科书所提的演算法，例如决策树、关联分析…等 但从前文来看 目前企业主要是建置data warehouse这一块 导入OLAP分析 提供即时报表查询 似乎很少使用这些演算法 这是为什麽? (我对DW不熟啊 看来我要加强这方面的知识了) 下面是不负责任猜测… 因为导入的工具不支援? 老板习惯看报表 对这些技术应用没有概念 市场还未成熟? 技术门槛及专业知识要求较高? 只有少数具规模的顾问公司有能力 2. 有企业不找顾问公司，自己请人来做吗? 因为我觉得不一定每家公司都愿意给别人看资料，所以公司自己请人买工具来做 或是有另一种情况 请顾问导入DW之後，自己找人来使用这套工具做分析 节省开销? 3. 目前企业应用BI的情况如何? 老板主动想知道特定知识，透过查询cube之後得到报表，然後自己下决策? 或是有企业想结合技术於资讯平台中，达到自动化的目的，由电脑自己下决策? (例如Amazon这种电子商务网站) 4. 要在这领域工作的人需要什麽专业背景? 工作待遇如何? 会写程式? 统计? domain knowledge? 或者待久了 会操作工具即可? (会问工作待遇是因为我毕业就有学贷、房贷要缴啦) 5. 听说台湾的企业很爱微软这种大厂的产品 真的有很多企业用 MS SQL Server 2005的Solution吗? 感觉Oracle SPSS已经切入这市场很久了 我的问题比较偏资料采矿的角度啦 毕竟我对DW不太熟 感觉台湾的软体业都是以接Case为主 做的专案主题不固定 很多都是做政府某机关的网站 在研究所学的东西都用不上 真的蛮可惜的 所以才想投入这个产业 至少写程式会有写得有兴趣些 --

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