作者timmyen (Ako)
看板NBA
標題[外絮] 用機器學習模型預估MVP得主
時間Fri Apr 30 09:43:54 2021
今天早上在reddit看到的文章，覺得挺有趣，轉過來跟版友們分享。
小弟不是學資料科學的，如果內文有誤也請不吝指正
原文：https://perthirtysix.com/essay/2021-nba-mvp-race
懶人包：
作者(u/robmoo_re)利用了過去38年的NBA的球員資料以及MVP票選結果（包含排名及票數）
建造了一個預估球員得到MVP的機率以及MVP得主的模型，
利用這個模型，在過去38年中可以正確的計算出32年的得主。
在這個模型中，各項球員數據的權重（也就是這個模型認為影響MVP票選最重要的數據)
依序如下：
https://imgur.com/33ouqUG
球隊勝率%
每場上場時間
球隊種子序
WS/48
每場得分
出賽場次
VORP
2分命中率
罰球次數
助攻數
每場籃板
整體命中率
BPM
Usage%
每場失誤數
真實命中率
(以下不列，可以自己看圖)
模型利用以上數據算出每一個球員的candidacy score
這個分數越高者，即是模型認為越有可能得到MVP的人選
要特別說的是，某些數據本身是互相有關聯性的(譬如：兩分/三分命中率及整體命中率，
或是整體命中率跟一大堆進階數據)，由於已經被重複計算過，因此單項的權重會降低，
不代表這項數據就不重要。
===
幾個有趣的結果
1. 誰是這38年來MVP分數最高的球員？
答案是08-09年的姆斯，分數高達4.49
2. 那最低分的MVP得主又是誰？
答案是04-05年的Nash，他當年的分數只有1.09
3. 誰的MVP被偷了？(誤)
剛剛提到38年中這個模型成功預測出32年的MVP得主，
這也代表其中有6年模型預測跟最終的結果是不一致的，
(1) 2016-2017年的MVP，模型預測得主是Harden(2.73)，最終由當年拿下平均大三元
的Westbrook(2.44, 第二)拿走MVP
(2) 2010-2011年，當年分數最高的是LBJ(2.37)，最終MVP被Rose(2.23)拿走。
(3) 2004-2005年，也就是上面提到，Nash以史上最低分(1.09)拿下MVP的那年。
當年屈居第二的是Shaq (1.12，其實沒差很多)，也難怪他老人家到現在還在記仇
另外，隔年(05-06)Nash連莊時MVP分數也不是第一(1.8)，
當年分數第一的是LBJ(2.25)，只能說Nash真的是這個模型的outlier
4. Kobe到底有沒有偷了CP3一個MVP？
如果用這個模型看，答案是沒有，當年(07-08)Kobe以2.62分拿下MVP，
屈居第二的CP3分數是2.2分
5. 38年來最大的一二名差距發生在1999-2000年，當年大歐以3.71分拿下MVP，
分數第二的是Alonzo Mourning -- 0.7分 (票選第二的是KG，分數0.55)
另外，Curry全票MVP那年分數是3.47分，第二名的可愛1.89分，也是不小的差距
6. 那今年的MVP會是誰呢？
模型預測今年的MVP會是阿肥Jokic
https://imgur.com/KRIWmS9
本賽季截至目前為止，MVP分數最高的三人分別是
Jokic (2.02)
字母哥(0.26)
Embiid(0.04)
非常巨大的差距
====
有興趣的版友可以去看看這個模型是怎麼建出來的
裡面有個"Explore 1984 - 2020"可以拉出這38年間所有模型跑出來的結果
https://imgur.com/ZU04aVC
Reddit討論：
https://www.reddit.com/r/nba/comments/n150xj/
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.248.194.238 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/NBA/M.1619747038.A.C88.html
1F：推 GhostFather : 可以歐印阿肥了04/30 09:45
2F：推 karmel : 阿肥加油04/30 09:45
3F：推 y28822885 : 推數據量化04/30 09:45
4F：推 depo : 推數據化04/30 09:47
5F：推 MaxwellDSA : 這個讚04/30 09:47
6F：推 JoeChang5566: 推一個04/30 09:47
7F：推 mirror0103 : 那就明顯阿肥了04/30 09:48
8F：推 vinsanity25 : 38年來登登第二耶...04/30 09:48
9F：推 asia2505 : 推04/30 09:48
10F：推 Wb2029T : 這個好像不錯04/30 09:49
11F：推 lienray : 這不難就machine learning。python簡單寫04/30 09:49
12F：推 RadioMan : 推量化 讚讚04/30 09:49
13F：推 PrimeChaoz : 這個好強04/30 09:49
14F：推 hiyuhfeng : 推04/30 09:50
15F：推 tingx2 : COOL~04/30 09:50
16F：推 tony1768ya : 很有趣04/30 09:51
17F：推 TWN56ers : 有趣喔 這個04/30 09:51
18F：→ TWN56ers : 不過真的有看球的就知道CP3那年MVP沒被偷04/30 09:52
19F：推 AtDe : 今年jokic是真的夠強，重點是幾乎沒缺陣04/30 09:52
20F：推 icou : 完了完了 這預測結果 幾個可戰的點都戰了(誤04/30 09:53
21F：→ icou : 現在MVP啊肥的國外賭盤是多少啊? 1.01?04/30 09:54
22F：推 kkb512sk : 濤哥的雞排我還沒領到有人知道他在那嗎?04/30 09:55
23F：推 zephry : all in 阿肥了04/30 09:55
24F：推 MrSatan : 2008 每周MVPRank 倒數二周CP3第1 最後一周Kobe超車04/30 09:55
25F：→ icou : 濤哥的宇宙艇論我猶言在耳04/30 09:55
26F：推 IAMGRICE : 喔喔喔這modeling 屌喔04/30 09:56
27F：→ icou : 不過我還以為分數最高會是73的咖哩04/30 09:56
28F：推 chh1470 : 酷04/30 09:57
29F：→ IAMGRICE : （1）當年雷霆西區第六，龜拿真的是偷鬍子，不然就204/30 09:58
30F：→ IAMGRICE : 連霸了04/30 09:58
31F：→ IAMGRICE : （2）姆斯當年有拿下，是MVP五連霸...04/30 09:58
32F：推 ke1210 : LBJ被偷兩次 好衰04/30 09:58
33F：推 william7497 : 剛好在吵Nash的兩屆MVP,結果都不是該年最高分04/30 09:59
34F：推 wurjicnip : LBJ被偷兩座...04/30 09:59
35F：推 leonho40412 : 我詹被偷2個MVP：(04/30 09:59
36F：→ karmel : 詹皇悲情04/30 10:00
37F：推 henry910119 : 推04/30 10:01
38F：推 turnpoint : 分數測不準的那幾年幾乎都是因為所謂話題性頒獎的04/30 10:01
39F：推 OGCOGCOGCOGC: MVP小偷都現形了= =04/30 10:02
40F：推 sunnyyoung : 不同年的得分之間是可以比較嗎？04/30 10:02
41F：推 Kappa : 引戰模型 我詹又要出來炒一波話題了04/30 10:02
42F：推 jardon : 說好的美國選舉人團支持咖哩勒04/30 10:02
43F：推 kingianlin : 歐印阿肥04/30 10:03
44F：推 ptychodera : 人會審美疲勞機器不會，LBJ被偷也沒辦法04/30 10:04
45F：推 MarcusWright: 早就說過納什偷走一個MVP了XDDD04/30 10:04
46F：推 cp3bg32 : 人看得出來組團抱腿 機器看不出來04/30 10:04
47F：推 IAMGRICE : 所以這個model的結果，應該也間接可以選出年度隊伍04/30 10:04
48F：→ IAMGRICE : 了04/30 10:05
49F：推 sola16084 : LBJ真的被偷兩座，扣憐04/30 10:05
50F：推 sunnyyoung : 不過光勝率和排名 這模型就不夠客觀 如果要加入不04/30 10:05
51F：→ sunnyyoung : 客觀因子 那完成特殊成就也該列為一個04/30 10:05
52F：推 thom0923 : 這個好厲害哦04/30 10:05
53F：→ kevin0733 : 是不是可以增加參數 讓回測38次都符合最後結果04/30 10:05
54F：→ kevin0733 : 這樣用來預測之後才會更準確04/30 10:06
55F：噓 sxzc : 金筆還有什麼話要說嗎 差這麼多還是好好打自己的東04/30 10:06
56F：→ sxzc : 部賽程吧 MVP沒你的事 別放話了04/30 10:06
57F：→ kevin0733 : 有六次不符合 表示當年投票的人考慮其他因素04/30 10:06
58F：推 artistno1231: 專業給推！好文可以M起來04/30 10:07
59F：推 peanut910013: 證明姆斯MVP被Rose偷了04/30 10:07
60F：推 tim900127 : 哈登其實被偷走兩座04/30 10:07
61F：推 society : 勝率跟排名一直以來MVP投票都會考慮，也不能說不客04/30 10:07
62F：→ society : 觀04/30 10:07
63F：推 william07392: 超有趣！04/30 10:07
64F：推 s07190719 : 真的引戰機器模型 好好笑04/30 10:08
65F：推 frank47147 : Nash抄截王04/30 10:09
66F：→ society : 反而是破數十年紀錄，審美疲勞跟小人物出頭天這種很04/30 10:09
67F：→ society : 難量化04/30 10:09
68F：推 samzi : 誰是史上最弱mvp呢？04/30 10:10
69F：推 coox : 絕對是阿肥04/30 10:10
70F：推 Blazeleo819 : 以後都靠電腦算就不會有爭議惹04/30 10:10
71F：推 RBC54321 : Shaq那年也差距太大了吧04/30 10:11
72F：推 tigerlolz : 運彩是不是沒有開這種盤啊04/30 10:11
73F：→ kevin0733 : 已經明顯會那就影響結果了 那就更應該加進去04/30 10:11
74F：推 kyoko3678906: 蠻有趣的04/30 10:11
75F：→ kevin0733 : 誰當年有特殊成就(場均大三元) 連莊多次沒特別突出04/30 10:12
76F：推 redbean3781 : 推 這個好強欸04/30 10:13
77F：推 chinhan1216 : 好了 可以不用吵Kobe偷CP3 MVP了04/30 10:14
78F：→ sasewill : 提升勝場沒考慮進去阿04/30 10:14
79F：噓 tasimichael : 下去04/30 10:15
80F：推 kiralin : 誰敢偷我肥的MVP ！阿肥加油拿下它04/30 10:15
81F：推 elvis047 : 數據視覺化 簡單明瞭 推推04/30 10:15
82F：推 turnpoint : 年度大三元這個明顯是話題性考量，不然龜龜之後兩年04/30 10:15
83F：→ turnpoint : 也有年度大三元，MVP票選卻都沒票了，就是沒話題性04/30 10:15
84F：→ turnpoint : 了......04/30 10:15
85F：推 mirac1e : LBJ每年都被偷吧04/30 10:16
86F：→ jardon : 龜龜那年好歹模型算出來還是第二+大三元，拿沒很過04/30 10:16
87F：→ jardon : 分吧04/30 10:16
88F：推 fjuheadache : 用被偷走的講法好奇怪 依據合理解釋應該是模型預測04/30 10:16
89F：→ fjuheadache : 失準 用被偷走感覺是肯定自己模型沒有錯04/30 10:16
90F：→ Pinka5566 : LBJ每年都被偷這種話也講出口喔04/30 10:16
91F：推 sxzc : 推回來04/30 10:17
92F：推 KevinJohnson: LBJ 要六座MVP 還說沒偷04/30 10:17
93F：→ Pinka5566 : 應該說姆斯偷了好幾年MVP吧 每年都抱團組三巨頭 最04/30 10:18
94F：→ Pinka5566 : 好笑的是11年熱火戰績輸公牛04/30 10:18
95F：→ jardon : 所以就引戰模型阿 紛爭是不可能停止的04/30 10:18
96F：噓 a180310444a : rose無腦粉：當年第二名不是lbj是dh04/30 10:18
97F：推 Kazmier : Nash連偷兩座04/30 10:19
98F：→ EEzionT : 戰力滿點04/30 10:19
99F：→ Kazmier : 只是他形象不錯04/30 10:19
100F：→ kevin0733 : 如上面fj所說 應先以事實來建立模型04/30 10:19
101F：→ Pinka5566 : 抱腿組巔峰三王 然後戰績輸單核的Rose 這樣叫偷04/30 10:20
102F：→ EEzionT : 想不通為啥要捧老衲 膚色不正確04/30 10:20
103F：推 z45678915 : 阿肥穩了04/30 10:20
104F：→ kevin0733 : 模型回測失準 就該修正04/30 10:20
105F：噓 WO0820 : 是不是沒在看防守??04/30 10:21
106F：推 jardon : 權重也是可以調整的 呵呵04/30 10:21
107F：推 CMPunk : 阿肥早就穩了04/30 10:22
108F：推 lylu : 用了38年的資料結果只中32年聽起來很怪04/30 10:23
109F：→ tyrone0923 : Nash那兩年給他也沒懸念，在平均得分95的年代，太陽04/30 10:23
110F：推 c22501656 : 史丹利學習04/30 10:23
111F：推 mc2834 : 美國ptt好強04/30 10:23
112F：→ tyrone0923 : 平均得分110，讓NBA在湖人王朝後不至於沒話題04/30 10:24
113F：→ Aggro : 同意fj的說法 用偷走是表示這模型是計算定律了?04/30 10:24
114F：→ proter : 0.0404/30 10:25
115F：推 chinhan1216 : 機器沒辦法學習人類情感判斷？04/30 10:27
116F：推 KevinJohnson: 所以NASH最低要說模型嚴重失準嗎04/30 10:27
117F：推 Coffeewater : 投票帶有非理性因素，機器人需要學習感情04/30 10:28
118F：推 icou : 如果要以事實去設計model，那很多感官或是特殊紀錄04/30 10:29
119F：推 jackeighteen: 推數據跟分享！04/30 10:29
120F：→ icou : 像是龜的得分王場均大三元，要怎麼設定就是問題04/30 10:29
121F：推 noway729 : 準確度超低吧...04/30 10:29
122F：推 nastycurry : 算出來結果其實都滿合理04/30 10:30
123F：→ icou : ?? 38年正確跑出和事實相同的32年 不算低了耶04/30 10:30
124F：→ nastycurry : 以前都說要看戰績（最大受益人Nash,Rose）然後西河04/30 10:31
125F：→ nastycurry : 打出場均大三元又是另一回事了....04/30 10:31
126F：推 Playonenight: 不愧是姆斯04/30 10:32
127F：→ icou : 當年龜那平均大三元 板上也都覺得MVP機會很高 所以04/30 10:32
128F：→ icou : 這種因為特殊條件的加分要怎麼設也是問題04/30 10:32
129F：推 chinhan1216 : Harden那年數據也很扯跟戰績更是狂勝04/30 10:33
130F：推 Justice5566 : 這個模型感覺對控球後衛不太有利04/30 10:33
131F：推 k7202001 : Nash傳統數據不出色阿 姆斯是審美疲勞+抱團太難看才04/30 10:33
132F：→ k7202001 : 輸Rose 龜則是第一次場均大三元04/30 10:33
133F：→ Justice5566 : 控球後衛有很多層面是數據無法顯現的04/30 10:33
134F：→ k7202001 : 對pg沒不利吧 咖哩兩屆都是符合阿？？04/30 10:34
135F：→ chinhan1216 : 會輸就是輸給機器無法判斷的東西了04/30 10:34
136F：推 arbee : 會有結果不合 代表不夠精準 再想一下04/30 10:34
137F：推 AHEAD099 : 有無法量化的因素 就無法做到100%準確啊04/30 10:35
138F：推 GOOGOOfish : 您的模型是不是對控衛不太友善啊04/30 10:36
139F：推 ee397856 : 推04/30 10:37
140F：推 TimmyJiang : 被Rose偷？你說CP3就算了起碼他當年第二名，姆斯當04/30 10:37
141F：→ TimmyJiang : 年是第三名然後抱怨第一名在偷？04/30 10:37
142F：→ TimmyJiang : 那第二名的魔獸是什麼，隱形人嗎04/30 10:38
143F：推 nastycurry : 每年風向又不一樣，不可能都合啦04/30 10:38
144F：推 purification: kobe cp3那年最後兩隊對決，賽前就有不少風向是說04/30 10:38
145F：→ purification: 哪隊西一，mvp機會就大增，最後湖人贏了就這樣04/30 10:38
說一下我自己的感覺：
1. 原文有說，他們考量的結果並不只是得獎/沒得獎，而是把MVP票數、名次都有考量進去
因此就算是"失準"那幾年，可以發現其實一二名結果差距也不大
2. 預測投票不是預測氣象，太多人的主觀情感在裡面，我覺得能有這樣的準確度應該是
可以參考了
3. 當然這個東西只是模型，不是定理，100個人會做出100個不一樣的模型，就跟BBRef
上面一堆的XX probilities一樣，參考一下就好
寫個"被偷"只是想增加娛樂效果，若有冒犯敬請見諒
146F：推 reihane : 用過去38年資料訓練的模型，預測過去38年的資料，04/30 10:40
147F：→ reihane : 準度會高也是正常...04/30 10:40
148F：推 cbj1992a : 我也想起濤哥04/30 10:40
149F：→ benny1990615: LBJ被偷不是公認的嗎04/30 10:40
150F：推 MaxwellsEQ : 38中32很不錯了，硬要都中會有overfit風險04/30 10:41
151F：推 jsliao9786 : 更好笑的是11公牛季後賽被碾過去04/30 10:41
152F：推 redsa12 : 結果很有趣 但想糾正一個語病 這個不叫回測 你只能04/30 10:41
153F：推 sasewill : 姆迷公認XDD04/30 10:41
154F：→ redsa12 : 說是模型預測的結果和現實符不符合04/30 10:42
155F：→ redsa12 : 回測必須要有明確的in-sample out-of-sample04/30 10:42
那如果用"驗證"可以嗎？
156F：推 SwissMiniGun: Rose那不算偷吧 組三巨頭戰績反而輸公牛才是關鍵04/30 10:44
157F：推 COTOYO : 姆斯都被控衛偷04/30 10:44
158F：→ SwissMiniGun: 公牛+21勝 聯盟戰績第一 熱火+11勝 聯盟第三04/30 10:44
159F：噓 tim900127 : 照某些人的這講法加今年龜龜應該有四座Mvp了 04/30 10:45
160F：→ kai08130623 : 因為得獎的是Rose才說偷啊，如果當初是DH拿也會被 04/30 10:46
161F：→ kai08130623 : 說偷 04/30 10:46
162F：噓 tim900127 : 龜龜連續三年場均大三元怎麼沒給他三座再加上今年 04/30 10:49
163F：→ tim900127 : 應該要四座MVP了 把龜龜的給我還來 04/30 10:49
164F：推 lanchenchen : 鄉民不是很愛說老大偷MVP？ 04/30 10:49
165F：推 cross980115 : 靠 原來LBJ被偷不是叫假的 還被偷兩座 04/30 10:50
166F：推 redsa12 : 就說"預測"就好啦 別說"回測" 04/30 10:50
167F：推 sdriver : 數據量有點小 04/30 10:50
168F：推 GaryOp : 居然有學店GPA 1.9的說模型簡單 04/30 10:52
169F：推 tomoti : 推模型,還我老大一個清白(誤 04/30 10:52
170F：推 guagua1101 : 我原本要做這件事的 之後自己也來試試看 04/30 10:52
171F：推 jackjoke2007: 沒問題 我家肥宅已經確定 只希望不要受傷 04/30 10:55
172F：推 FiveSix911 : 覺得蠻準的 04/30 10:56
173F：推 kevinlai29 : 結果今年mvp是nash(?!) 04/30 10:57
174F：推 JayceYen : 阿肥拿得當之無愧 04/30 11:00
175F：推 ken6136 : 超屌 04/30 11:02
176F：推 kevinlook : 笑死一堆人捧金筆結果跟阿肥差距超大 哈哈 04/30 11:03
177F：推 Gary21 : 好強 04/30 11:08
178F：推 dada86429 : 今年阿肥穩了 04/30 11:09
179F：推 cama : Nash就白人加權保障名額 季後賽就穿幫了 04/30 11:10
另外補充幾點在討論中看到的：
1. 跟PTT鄉民一樣，Reddit鄉民普遍認為narratives(風向)是一個重要但是難以量化
計算的參數
2. 由於NBA的球風不斷地在改變，投票者的口味也可能跟30年前大不同，有人建議應該給
予較近期的投票結果比較高的權重。也有鄉民建議可以分析並考量30年前跟現在投票
者看重的數據的差異(例如：會不會30年前的投票者比較看重籃板，而現在的投票者
比較看重三分命中率？)
原作者有說會把這些東西放入to-do list，就看看之後會不會有更好的模型出來囉
180F：推 yj80039 : 哈登那年真的被偷 04/30 11:13
181F：推 HotDogCC : 推 有趣的模型 04/30 11:13
182F：推 blazers08 : 這很酷歐 04/30 11:13
183F：推 a3221715 : 姆斯就是猛 04/30 11:15
184F：推 fsttt : 如果模型用過去38年的資料訓練模型，然後又拿同樣的 04/30 11:16
185F：→ fsttt : 資料驗證模型表現，那為何準確率不是100%啊？有資料 04/30 11:16
186F：→ fsttt : 科學大師願意解惑嗎 04/30 11:16
187F：推 yuting020312: nash好爛 04/30 11:17
188F：推 cktony : 推喔，感謝分享以及建模的天才 04/30 11:17
189F：推 matsuwu : 上面因為實際上選MVP是「人選」不是跑數字出來決定 04/30 11:19
190F：→ matsuwu : 用人選自然不會是100%統一的標準 04/30 11:19
191F：推 sexycute : 太猛啦～ 04/30 11:20
192F：→ matsuwu : 但這模型算是非常好預估未來人選的方式 04/30 11:20
193F：推 a3221715 : 金筆這麼低喔？ PER數據很好欸 04/30 11:20
194F：推 cathyznzn : 肥宅之光 衝啊 04/30 11:21
195F：推 edq02yc : 叫濤哥來看看，這才是真的大數據 04/30 11:21
196F：推 protoss666 : 我要來all in了 04/30 11:21
197F：推 darkreborn : 推 04/30 11:22
198F：→ a3221715 : 如果老漢受傷 他沒受傷的話8成是他 結果跑個模型那 04/30 11:22
199F：→ a3221715 : 麼低 04/30 11:22
200F：推 wind1193 : 這頂多能說用來解釋過去怎麼評斷的 但是過去不代表 04/30 11:22
201F：→ wind1193 : 未來 04/30 11:22
202F：推 iamgoodboy : Nash真是白人膚色加持，總教練 04/30 11:22
203F：→ iamgoodboy : 也是空降，mvp也是空降 04/30 11:23
204F：推 iWatch2 : 岳父神偷 04/30 11:23
205F：推 roger2623900: 11年這模型算出來也超接近啊 姆斯2.37 Rose2.23 把 04/30 11:24
206F：→ roger2623900: 勝率加權多一點不就是Rose贏了XD 組三巨頭勝率輸公 04/30 11:24
207F：→ roger2623900: 牛還能說被偷喔？ 04/30 11:24
※ 編輯: timmyen (111.248.194.238 臺灣), 04/30/2021 11:26:13
208F：推 TVXFQ : 身家歐印阿肥 04/30 11:25
209F：噓 goodawp1 : Nash不意外 04/30 11:26
210F：推 swwf : 這很讚啊 ^^ 04/30 11:31
211F：→ maxliao : 小新 04/30 11:32
212F：推 radiant : 有趣 04/30 11:33
213F：推 seeking : 好猛的模型 04/30 11:35
214F：推 job3904 : 這學期做project 也用了簡單的ML預測UFC對戰 04/30 11:35
215F：推 sk050607 : Nash是以退役、且得超過一個MVP，但唯一沒打過總冠 04/30 11:36
216F：→ sk050607 : 軍賽的球員，這程式的準確度，我覺得還是有的 04/30 11:36
217F：推 s891050 : 阿肥海放... 04/30 11:36
218F：→ sk050607 : 丹東尼小球最大化了Nash，但也就只有摸到西冠而已 04/30 11:38
219F：推 zakijudelo : joker不是說他今年得分、籃板、助攻都排在前五，抄 04/30 11:38
220F：→ zakijudelo : 截也在前十，沒給他說不過去吧 04/30 11:38
221F：推 dynamis : nash史上第一控，年度mvp兩顆 04/30 11:39
222F：推 protest999 : 為我柯平反，推推！ 04/30 11:39
223F：推 gunies1111 : 準確率不是100%是在overfitting與underfitting之間 04/30 11:39
224F：→ gunies1111 : 的trade-off 當然你可以訓練模型讓它在“既有的” 04/30 11:39
225F：→ gunies1111 : 資料準確率100% 但這可能會讓你的模型過度擬合訓 04/30 11:39
226F：→ gunies1111 : 練資料 反而在面對我們真正感興趣的預測未知資料 04/30 11:39
227F：→ gunies1111 : 時失去準確度 04/30 11:39
228F：推 sanadayasu : 但數據量有點小 04/30 11:42
229F：推 sasewill : 冷笑話這麼厲害，怎麼在尼克湖人都玩不起來還要等 04/30 11:43
230F：→ sasewill : 到有幫主，反而Nash還是能進西決，誰罩誰還不好說 04/30 11:43
231F：推 dynamis : 推nash這輩子沒打過冠軍戰，年度mvp兩顆 04/30 11:43
232F：→ scratch01 : 金筆：我才該得MVP 04/30 11:44
233F：推 ph90119 : 推一個 04/30 11:45
234F：→ scratch01 : 今年金筆應該還是出不了東部，MVP就別肖想了 04/30 11:46
235F：→ gowaa : 1984前的不去算嗎 04/30 11:49
236F：推 thenick : 這個換個模型結果就完全不一樣了 04/30 11:50
237F：→ GABA : 肥VP 04/30 11:52
238F：推 AHEAD099 : 這是把38年票選結果和可量化數據丟進去train出一個 04/30 11:55
239F：→ AHEAD099 : 最符合票選結果的各項數據權重 無法考量人為主觀因 04/30 11:55
240F：→ AHEAD099 : 素 結果有些誤差是正常的 04/30 11:55
241F：噓 njunju : 結果沒看Nash打球的Nash粉跟你說就是這兩座MVP>Kidd 04/30 11:55
242F：→ njunju : &CP3 04/30 11:55
243F：推 smith2012 : 怎麼能把training data和testing data混在一起阿， 04/30 11:56
244F：→ smith2012 : 這樣就跟球員兼裁判一樣 04/30 11:56
245F：推 poweroo2001 : 少了一個 媒體愛/新聞版面 04/30 11:57
246F：→ njunju : Nash那兩座也吃不少香妹、阿罵的buff 04/30 11:57
247F：→ njunju : 當時太陽各項最大貢獻指標 Nash也沒第一 防守又是洞 04/30 11:59
248F：推 b2209187 : Nash當年是真的有偷了大歐MVP的感覺 04/30 12:02
249F：推 icespring : 有點猛 推一個 04/30 12:04
250F：推 AngelMAyCry : 差距巨大 04/30 12:05
251F：推 somanyee : 這才是有價值的文章！立馬all in 04/30 12:06
252F：推 gunies1111 : 這種資料量這麼少的可能是用LOOCV吧 不太可能直接 04/30 12:09
253F：→ gunies1111 : 切training testing data 04/30 12:09
254F：→ ghostxx : MDA把能力夠強的持球者極大化對於這種競爭真有效益 04/30 12:09
255F：推 jajepound : 阿肥是真的猛 04/30 12:10
256F：推 lulululula : 拿training data verify 還只有32/38,這model感覺不 04/30 12:11
257F：→ lulululula : 太行欸 04/30 12:11
258F：推 shawncarter : 推 04/30 12:13
259F：噓 ziggyzzz : 一堆人根本沒點進去看演算法ㄏㄏ 04/30 12:17
260F：推 jason770301 : 去賭博網站all in 阿肥了！！！！ 翻身就靠這一發 04/30 12:19
261F：→ jason770301 : ！ 04/30 12:19
262F：推 dragon21503 : 我看得懂 04/30 12:19
263F：推 a92005712d : 之前不是一票喊Kobe偷CP3的MVP 04/30 12:20
264F：推 jaworuji : 阿肥阿肥得第一！ 04/30 12:23
265F：推 LaserLi : 這個數據超棒耶 04/30 12:26
266F：推 HardDDDD : 歐印阿肥 04/30 12:27
267F：推 chriscko : 感覺這套數據對前場有利一點點 04/30 12:28
268F：推 OyAlbert : 哇，這戰點好足，偷mvp的原來是 04/30 12:33
269F：推 PizzaKK : 我先 狗鼻偷MVP 04/30 12:34
270F：推 ksuenjjr : 板上一堆機器學習大師，看來要看李宏毅學學了 04/30 12:38
271F：噓 daniel50506 : 為什麼才38年就建得出6年不符合的模型啊@@ 04/30 12:38
272F：→ efoxx1155 : 內文是說用decision tree? 04/30 12:40
273F：→ karmel : 該修林軒田機器學習了QQ 04/30 12:42
274F：推 gfriend1127 : 早說螺絲偷我詹五連mvp 04/30 12:45
275F：推 bubblefree : 推 04/30 12:49
276F：推 hyc0725zz : 推量化！老詹原來有兩座寄放在別人那 04/30 12:57
277F：推 boy88115 : 推 04/30 12:57
278F：推 Supasizeit : 36個點就可以做機器學習，南無厲害 04/30 12:58
279F：噓 WARgame723 : 聯盟不還老詹MVP就是怕喬丹被比下去 04/30 13:00
280F：推 start928 : 這樣樣本不會太少嗎？ 04/30 13:02
281F：→ wseb : 38年樣本算少嗎?..就幾乎所有的記者投票都算進來了 04/30 13:12
282F：推 kei1823 : 是只有算有得票的嗎？ 04/30 13:16
283F：→ Noxus : 詳細欸 04/30 13:29
284F：推 xman262 : 罰球次數也算？難怪一堆碰瓷mvp 04/30 13:29
我覺得罰球這數據蠻有趣的，我猜測是聯盟捧的球星通常罰球多，通常也同時是MVP熱門
罰球多是果不是因
285F：推 jamescle23 : 優文給推 開放某黑崩潰 04/30 13:35
286F：推 pp3435 : 看來這模型挺客觀的 04/30 13:37
287F：噓 leo19841010 : 那幹嘛還票選，跑數據就知道MVP了，整天偷不偷一點 04/30 13:37
288F：→ leo19841010 : 意義都沒有，難不成還要打星號 04/30 13:37
289F：推 HsiangFly : 這數據少了 聲量 跟 連莊遞減效應 04/30 13:41
290F：推 kuiyy : 有趣 04/30 13:41
291F：推 ivo88114 : 38年就出錯6年 還不用修正嗎 04/30 13:42
292F：→ mbmh : MVP很重話題的印象分啊，不然也不會雷霆全隊配合龜 04/30 13:43
293F：→ mbmh : 龜刷場均大三元了 04/30 13:43
※ 編輯: timmyen (111.248.194.238 臺灣), 04/30/2021 13:45:01
294F：→ mbmh : 話題熱度延續到季末 MVP就get了 04/30 13:44
295F：噓 taro0116lo : 西河年年拿MVP 04/30 13:44
296F：推 Hsuannn000 : 這模型湖人利多哈哈 04/30 13:46
297F：噓 justice0926 : 明明就有答案了 就不準確啊 明顯少了一些無法量化的 04/30 13:53
298F：→ justice0926 : 數值（外部因素 如 審美疲勞） 04/30 13:53
299F：推 eric6616 : 兩個姆斯都被偷兩座mvp 摳憐 04/30 13:56
300F：推 YouGot5566 : 可以算一下今年冠軍嗎 04/30 14:00
301F：推 Tawara : 他的“預測”是指預測訓練集裡面的數據? 04/30 14:09
302F：噓 hannah5269 : 準備寫論文囉！ 04/30 14:13
303F：→ banker5566 : AI是需要資料去學習,數據量越多會越準確,mvp才幾個 04/30 14:16
304F：→ banker5566 : 還有需要考慮投票者突然腦袋斷線因素 04/30 14:16
305F：推 leo255112 : 又要來一個歐洲MVP了，期待 04/30 14:19
306F：→ shifa : 首先要思考的是基本上不存在數據不夠漂亮結果拿MVP 04/30 14:32
307F：→ shifa : 的狀況。所以這一篇夯不啷噹列了25個指標，也就是 04/30 14:32
308F：→ shifa : 更加強「堆數據=MVP」的推論。所以可以玩味的是這 04/30 14:32
309F：→ shifa : 模型的6個例外是不是有什麼重要資訊是沒有涵蓋在在 04/30 14:32
310F：→ shifa : 25項指標內。 04/30 14:32
311F：推 cliff2102 : 酷 有空來看 04/30 14:33
312F：推 peadon : 原PO在心得&回覆上的見解與氣度令人欽佩 04/30 14:44
313F：→ kevin0733 : 對模型的批評又不是針對原po 04/30 14:49
314F：推 a123456cg : 這個不會過度耦合嗎？如果用訓練資料的模型再去跑測 04/30 14:49
315F：→ a123456cg : 試資料？ 04/30 14:49
316F：推 IRPT001 : 史上最__mvp 04/30 14:50
317F：推 marginal5566: 這模型蠻有意思的 04/30 14:52
318F：推 risingsuns : 詹被偷兩個... 04/30 14:54
319F：推 AnnaOuO : 還我姆斯2座MVP獎杯== 04/30 15:02
320F：推 sakura8 : 很有趣又有深度，謝謝原po分享。希望以後能多點這種 04/30 15:20
321F：→ sakura8 : 文章 04/30 15:20
322F：推 BardxBaymax : 酷 04/30 15:38
323F：推 s8900117 : 推數據 04/30 15:39
324F：推 VVinSaber : 羅斯那個就聯盟捧加姆斯那年是反派 不算偷吧 04/30 15:42
325F：推 sck921 : 就說LBJ被Rose偷MVP 04/30 15:59
326F：→ WASIJLA : 可以噢 04/30 16:00
327F：推 ganhua : 猛 04/30 16:12
328F：推 s8800892000 : 出席率影響太大了 04/30 16:44
329F：推 kenslc199 : 有趣 04/30 16:48
330F：推 hjt11201213 : 終於還Kobe清白了 04/30 17:11
331F：推 gcar : 所以以數據化來看，cp3表現最好的那年其實不輸給Na 04/30 17:24
332F：→ gcar : sh 04/30 17:24
333F：推 balabala56 : 歐肥那年強到可怕 很多人氣到不想看比賽 04/30 17:47
334F：推 a62103101gun: 完了 雖然喜歡咖喱 看來是阿肥了 04/30 18:36
335F：推 bighead7987 : 全票MVP沒毛病，差距那麼大，我阿嬤都知道要給Curry 04/30 18:47
336F：→ bighead7987 : ~ 04/30 18:47
337F：推 drajan : 38個資料點 恐怕很難做什麼有意義的學習 04/30 18:52
338F：推 xgMd1trtw : 那些說詹沒被偷的詹酸勒 04/30 18:52
339F：噓 trayman : 數據都出來了 老詹就真的數據疲勞被偷至少兩座mvp 04/30 19:29
340F：→ trayman : 幸好真的夠猛 現在成就還是聯盟第一 04/30 19:29
341F：推 KobeGeorge : 組三巨頭戰績還輸公牛 這樣也敢說偷？ 04/30 19:36
342F：推 lunkk : 西強東弱的因素也沒有放進模組 04/30 20:26
343F：推 yesido330 : 去年才有人模擬快艇會奪冠XD 04/30 22:04
344F：推 EricByrnes : 這個好 04/30 22:17
345F：推 jellyno1 : 水唷 05/01 00:12
346F：推 homenet9 : 該戰的全戰了，機器學習真的好棒棒 05/01 00:35
347F：推 zqAI3yGOAT : 看到這個以為又是濤哥 05/01 00:47
348F：推 qwe7893831 : 推 05/01 01:37
349F：推 vking223 : 阿肥，阿肥，叭叭叭～～ 05/01 07:02
350F：推 kobe7785075 : nash拿是因為太陽戰績好 外加帶起小球球風 有時mvp 05/01 08:48
351F：→ kobe7785075 : 真的蠻印象派 05/01 08:48
352F：推 impnf : 朝聖 06/09 14:16
353F：推 kobe00148 : 朝聖！ 06/12 21:06
354F：噓 goodawp1 : MVP大偷NASH 08/25 00:30