你的程度可能比我好， 但我想提醒你可能會碰到的問題。 看完你po的這篇，感覺問題在數字。 時薪八九百在目前的翻譯市場已經是相當高了， 連本科系碩士以上native/bilingual speaker都未必有這個價碼， 這點我想大家的認知都差不多。 如果開出這個價碼的工作你能勝任愉快， 那恭喜你也佩服你。 你也毋須計較翻了多少字，會不會太「廉價」的問題。 因為對譯者來說，付出的勞力與報酬的比例， 意義會比字數來得大。 但重點在於，你做得了嗎? 每小時兩千兩百字， 遠超過正常筆譯的速度， 誇張點說，根本就接近CI了。 時間被壓縮到一個很可怕的程度的時候， 品質也有可能很可怕。 在這裡不是質疑你的實力， 但學術/技術文件並不是英文好就可以了。 翻譯能力再強、領域再熟悉， 還是得查資料。 你可以自己估一下這份試譯稿有多少字，你要花多少時間。 如果差的是一兩成，或許用趕的趕得回來。 但如果差一倍兩倍、甚至五倍十倍， 那肯定出問題。 或許我對你工作了解並不詳細，所以有誤解之處。 但我想你的主要問題已經獲得解答了: 做得來的話，這絕對不廉價， 因為字數只是一種客觀的，量化的作品計價方式， 對譯者主觀的價值還不如時薪。 而重點是你做不做得來。 ---- p.s. 試譯稿的英文處是他給的嗎? 還是你本來就會? 還是你查的? 這三種情況差很多...... ---- ※ 引述《Hallucinate (還要一朵小花)》之銘言： : 　　我是台大外文的畢業生 : 大學時修最高階的英文寫作課平均有９０分 : 　　教授都說我的英文文章寫的很順 : 念書時曾經接過幾個幫商研所學生翻譯論文的case　（但都算業餘的） : 　　最近想認真兼職接一個長期的中翻英case : 　　案主的研究領域是生物科技領域　 : （（對我來說蠻難的 我的專長是文學和商學　（我有考上企研所）） : 　　他今天請我試譯的文章主題是類神經網路的結合 : 案主說一個月內會有三篇文章 : 　　(20頁/篇) : 　　屆時希望能採用 Project 的方式進行　也就是我們要面對面翻譯 : 　　我拿他請我試譯的文章計算 : 　　一頁大概有875個中文字　翻成英文大概有427字 : 他開的價格是時薪800~900元 : 但我算了一下　一週幫他上課2次 每次3小時 : 也就是一個月60頁要在24小時內翻完 : 平均翻一頁要0.4小時--> 875個中文字在0.4小時內翻完 : 　　也就是一小時要翻2187字 : 2187字/時薪900-->一字才0.42元 : 這樣是不是太低了? 本來以為時薪900算很高的 : 但換算字數之後超低的 : 我看版上舊的中翻英討論都說一個中文字至少有0.75元 : 甚至0.75還算太低 一般可以收到一個字1.1元才是 : 可以請各位幫我看看我有沒有算錯嗎? : 這樣是不是太廉價了? : 非常感謝! : 以下附上他請我試譯的文章: : 在實驗(experiment)的過程中,各演算法會在演化程序(evolutionary procedure) : 的執行期間,對母群(population)中所生成的多個參數(parameter)組解(solution) : 作訓練、學習。而A-Net在透過演算法來求解出最佳(the optimal)參數組解的過程中 : ,則是自隨機生成的1000筆資料中,去隨機不重複地產生10% training set輸入網路 : 中做訓練,之後再依同樣方式產生15% testing set來對母群中的多個個體(individual) : 解做測試(verify)並計算出其fitness value。至此,A-Net於學習階段已用了25% : dataset,其在歷經1000 generations的演化執行後,將獲得一最佳的(the : best)參數組解個體。最後,再隨機不重複的自1000筆生成資料中產生5% validation : set,來逐一驗證此個體參數組解逼近(approximation)各測試函數(test function) : 的程度並將error值紀錄下來,以驗證A-Net的學習情形。 : 本研究將執行前述的學習、驗證程序共50次後再取平均值,而於各測試函數實驗 : 中獲得如Table V所示之average error ± S.D.值的結果。由Table V的數據結果可 : 知：H-algorithm所獲之值皆是最小的,其於整個實驗的訓練過程是穩定的,並可使 : A-Net產生極佳的函數逼近情形,進而能自母群(population)中多個個體(individual) : 之演化(evolutionary)學習的過程中獲得一能讓A-Net做出最佳函數逼近結果的參數值 : (value of parameters)解(solution)。 --

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