→ fw190a : 夠對話的體系一個個邊看邊寫反駁與理解。目前需要 我覺有一個體系非常短 就是 // odds = yes:no yes:no = make up some initial odds who cares== for each in evidence yes *= chance of e if yes no *= channcd of e if no assume e // do not double count (我沒有寫cluster<-這會有個作用, 之後== 有空在寫) 先給每個解釋一點機會: prior probability先驗概率 我想問: 你開車有沒有遇過這種事情 eg 晚上(這兩個字我後來加的)60的路 但是你前面一台45的車 我們剛出社會怎麼想== 你記得嗎 我猜: 1。怎麼那麼慢 2. 卡在那邊 3. 看我等一下超你! ==! 你有沒有過? 我有 我問別人也有 但後來呢? 你怎麼想? 我想都是 1. 模擬按喇叭(我沒安國喇叭 一次都沒有==)會怎麼樣 high beam會怎樣 貼很近讓他== 知道我即會怎樣 ^就是效益上都沒有超過保持距離跟在後面 2. 生氣 發現生氣沒有用 3. 你看不看得到裡面? 也許人家是你以前/未來交往對象或親友呢? 或是一個老人 或是... 等等的 是的 這其實是你這輩子看到的最像機率的東西 或者說 它就是活生生的機率 你不需要知道世界的真相才能做出好決策 只需要知道: 哪個行動的期望值最高 因為如果你的最大目標是讓卡著你的車受到什麼因為你一時本能不愉快想給陌生人的代價 那可能一些奇怪的行動是合理的 但答案很簡單 沒有人的人生目的會只是那樣 問有沒有權利___ 不如問: ____能不能接近人生目標? 傳統的統計是這樣的: 世界有一個客觀真相(其實 選擇什麼統計模型本身是主觀判斷) 我的工作是用足夠多的數 據去逼近它 而這種方式的數學結構, 本質上就是拒絕把世界一次性判斷. 先給每個假設一個先驗機率prior: 意思是, 在看到證據之前, 給每種可能性一點空間, 然 後隨著證據慢慢調整 這也可以說 == 我沒有哲學氣質 只能將的比較白話 1. 信念是連續的不是二元的 2. 每個解釋都先有資格存在 3. 理性無法一次找到真相 但可以慢慢逼近 得到有效的 你想要的 機率不是骰子跟數據上才有 很多人想到機率 是覺得 第一個感覺是撲克牌 硬幣 骰子 但準確的是: 在你看不到內部的情況下(除非你是Laplace妖), 你對世界的相信程度 再來看一次: 一個生日禮物盒, 不是因為那小盒子本身是隨機的. 而是因為- 你不知道 所以對你而言, 它裡面裝的是什麼, 必然以機率的形式出現. 機率不是只是數學, 而是: 世界就在那裡, 但你只能隔著一層邊界看它. 陌生人如此, 市場如此, 國際政治如此, 甚至有時候連你的青春痘都是如此: 只是對不確定感的量化(世界本身是模糊的- 你的知道是模糊的 這差別非常大) hume說. : 我們只能根據經驗 kant說 : 我們接觸到的是現象而不是das ding an sich laplace說：如果有全知者, 就不需要機率 bayes ：既然我們不全知, 那就在不完整資訊下更新信念 taleb : 收益有上限, 損失無下限-> 風險不對稱 證據的群聚- 標籤的轉向與數學上的修正項 bayes告訴我們, 什麼是判斷的重點 eg 如果有一個合作對象讓你覺得不喜歡 然後剛好又胖 你能不能說人家是大胖子== (你也可以具體地想: 不喜歡是為什麼不喜歡? 人家具體是做了 什麼? 怎麼操作?） 可以是可以 eg 你在登山時看到路燈有些壞掉 你能不能說: 登山路像是 無止盡的黑夜 可以是可以 但是 這些旁白就效應來看 這些都是給你自己幫倒忙而已 但有一種標籤比較不一樣 eg 你一定會遇到沒有那麼如意的事情 對不對? 你可以把整個情境叫做gray rhino灰犀牛(證據的遞減效應& habituation ^人的大腦很容易對重複證據打折 但重複cluster帶來的風險然然存在 eg 你每天看到路燈 壞掉覺得沒什麼 想犯案的人則開始覺得這邊黑黑的 &且沒有被解決 不要讓大腦因為熟悉感而把先驗機率鎖死) 就是那種你看得見的一定會遇到的壞事 eg 感冒 你可以不去看它 但你也可以去學怎麼減小 /加速恢復)/dragon king龍王(致命群聚- clustering of precursors 像累積大量張力以後 產生的大事件/系統累積後誕生的怪物 龍龍==) likelihood_ratio = (chance_of_this_cluster_if_yes) / (chance_of_this_cluster_if_ no) weighted_ratio = likelihood_ratio ** weight odds_yes_to_no *= weighted_ratio if action_based_on_yes has "unlimited downside": override_with_caution() 世界對我們來說, 其實形象不是一個地球儀. 世界很大程度上是: 你和其他人的互動總和 eg 隱士是什麼？松鼠看得見他嗎 其實== 看得見阿 是不是? 如果每次遇到人都: 攻擊 生氣 猜疑 壓迫 討好 站隊 那你體驗到的世界就是那樣 如果偶爾有人願意給出耐心幫助別人 偶爾有人願意給理智跟願景 那你體驗到的世界也會不一樣 為你認同的世界投一票 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.182.104.187 (澳大利亞) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/W-Philosophy/M.1780344048.A.AE2.html 其他一些 貝氏文章 貝氏更新的太空船船 https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/DummyHistory/M.1758641139.A.A9E.html 貝氏更新與==不知道要取什麼標題 https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/DummyHistory/M.1758711782.A.D8D.html 貝氏更新的小追求 https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/W-Philosophy/M.1779995369.A.057.html ※ 編輯: selfvalue (49.182.104.187 澳大利亞), 06/02/2026 05:09:23