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※ 引述《reader (讀者)》之銘言: : 對不起,雖然很離題,但我得指正一下這個錯誤認識。 : 現在電腦系統是完全可以達成真實亂數的,僅僅出於效能的考量,才會使用 : 不同擬真等級的亂數。 : 最真實的亂數是由硬體所提供的,主要是經由檢測空氣中的游離電子狀態而 : 獲得的,一般作人工智慧或是高強度安全系統都會使用。 : 由於 http://random.org/ 之類的免費服務已經相當簡便,所以現在有許多 : 應用程式也會採用。 : 另外各種數值方法也在發展當中,許多方法都能達成公開算法和長串序列亦 : 無法求得下一個值,若不能完整獲得所有內部資訊就無法破解。一般來說, : 這方法主要是無理數的趨近公式,除了它是軟體方法可能經由逆向工程破解 : 之外,已經是相當實用的亂數系統。 : 而上述兩種方法結合是常見的做法,即先取得絕不重覆的真實亂數,後續的 : 亂數則由數值方法獲得。 : 目前多數對於人工智慧的批評,似乎都還沒有注意到這個影響很大的變化。 我有一個理論層次的問題: 妳如何能夠說,經由檢測空氣中的游離電子狀態而獲得的是真實的亂數? 而我這質疑的背後其實也不是什麼新鮮的問題:真的有隨機數這種數嗎? 在數學裡,或說在概念上隨機並不難理解。我同意也理解它在概念上的位 置。但我不知道我們要如何能夠說我今天透過某方法所得到的,就是隨機 數(或隨機序列)呢? 另一個小問題是:先取得真實亂數,然後透過數值方法接著取其它亂數。 這些透過數值方法所取得的亂數,是真實的亂數嗎? 似乎有些怪怪的,因為你都說那些數是使用數值方法得到的了。而數值方 法,基本上就是一堆數學算程。 這樣子得到的亂數,滿足亂數的最基本定義嗎? 亂數應該無法透過任何算程,算出來得到吧? 我同意我若沒有得到第一個真實亂數,我掌握算程也沒用。但我只要能夠 掌握由這過程所產生出來的任何一個亂數,我似乎就可以透過算程得到接 下來的其它亂數,不是嗎? 然後是你提到許多對人工智慧的批評並沒有注意到這件事。我還蠻好奇, 你覺得隨機數或產生隨機數的能力和人工智能之間,有什麼關係? 我的直覺是,人這種認知系統似乎沒有產生隨機數的能力,或至少這是可 爭議的(若有,又何必在難以選擇時擲骰子或銅板呢?)。而且,許多人 的心理狀態好像都是可計算的歷程,尤其是有意向性的心理狀態。 -- PTT2 自然就是美 => 百慕達群島 => 漩渦 => PinkParties --



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◆ From: 87.194.73.179
1F:推 ericpony:不專業地回應一下: 當代較主流的人工智能理論或多或少都 02/05 07:16
2F:→ ericpony:需要一些機率模型,如果"真"隨機數是實務上不可得的,這些 02/05 07:18
3F:→ ericpony:理論的有效性就可能成為被攻擊的點. 當然,一個成熟的理論 02/05 07:19
4F:→ ericpony:一定已有很多方法來回應這些挑戰,只是這些方法(即使已被 02/05 07:22
5F:→ ericpony:電腦科學界普遍地接受)常不能說服所謂的哲學家, 爭議遂起 02/05 07:23
6F:推 supsymmetry:其實通過裝置所產生的數列都被稱為偽隨机.只不過它能 02/05 13:26
7F:→ supsymmetry:能起隨机數列的作用罷了.只能說隨机數在數學上要求利 02/05 13:27
8F:→ supsymmetry:利用确定性的formula來產生.但是這僅僅是數學上的定義 02/05 13:29
9F:→ supsymmetry:參見C.R.Rao statistics and truth 02/05 13:30
10F:推 IsaacStein:不專業地提問一下:如果真隨機數是"實務上不可得"的,那 02/05 15:27
11F:→ IsaacStein:真正的人類智能也不可能採用"真隨機數"的機制對吧?? 02/05 15:28
12F:→ IsaacStein:那如果"人工智能"的目的是在建立起真正的"人類智能",那 02/05 15:28
13F:→ IsaacStein:建立一個"真隨機數"的機制就肯定不是必要條件吧?? 02/05 15:28
14F:→ IsaacStein:那所謂對人工智能的批判是建立在什麼基礎上呢?? 02/05 15:29
15F:推 supsymmetry:對人工智能的否定大概建立在人類的理性并不能真正理解 02/05 17:44
16F:→ supsymmetry:人類理性自身.從這里熱鬧的討論大概就可以知道了吧. 02/05 17:45
17F:推 ericpony:簡單地說,"隨機數可不可得"是要針對特定的計算模型來談的 02/05 20:49
18F:→ ericpony:人工智能用計算機來模擬心靈現象,計算機無法使用真隨機數 02/05 20:52
19F:→ ericpony:並不代表心靈現象不具隨機性,只是表示這個模型不夠力罷了 02/05 20:54
20F:→ ericpony:如果你用的模型是量子計算機,那麼隨機性就像呼吸一樣自然 02/05 20:55
21F:→ ericpony:但是邏輯上來講,即使你能用真隨機數很切合地模擬心靈現象 02/05 20:59
22F:→ ericpony:也不能證成心靈現象具有隨機性---有可能你是用牛刀來殺雞 02/05 21:00
23F:推 IsaacStein:所以簡單地說,是否具有「真隨機數」的能力,目前仍是 02/05 23:11
24F:→ IsaacStein:無法被確定為是不是「成功的人工智能」的必要條件囉? 02/05 23:12
25F:→ IsaacStein:既然如此,那麼究竟一個人工智能所採用的隨機能力是不 02/05 23:12
26F:→ IsaacStein:是真正的隨機能力,好像都跟這個人工智能是否成功還談 02/05 23:13
27F:→ IsaacStein:不上有什麼關係對吧? 02/05 23:13
28F:→ IsaacStein:或者這樣說,即使一個人工智能所使用的隨機能力,不能 02/05 23:14
29F:→ IsaacStein:產生真正的隨機數,也不構成這個人工智能的缺陷,因為 02/05 23:14
30F:→ IsaacStein:「真的人類智能並非使用真正的隨機能力」也是可能的。 02/05 23:14
31F:→ IsaacStein:那麼,對於採用「偽隨機能力」的人工智能的批判要怎麼 02/05 23:15
32F:→ IsaacStein:建立才對? 02/05 23:16
33F:推 supsymmetry:我來引段文:非常重要的發現決不是由邏輯推斷和強化觀 02/05 23:53
34F:→ supsymmetry:觀測基礎來得到的.顯而易見,創造性的一個必要條件是讓 02/05 23:53
35F:→ supsymmetry:讓思維不受已有知識的規則所束縛,讓其能夠自由的思考 02/05 23:54
36F:→ supsymmetry:或許產生新發現之前的思考僅僅是一個模糊的形式,是 02/05 23:55
37F:→ supsymmetry:隨机搜索相互作用的一次成功.這种隨机搜索可找出一些 02/05 23:55
38F:→ supsymmetry:新的框架.(出處同上) 02/05 23:56
39F:推 supsymmetry:我想把這里的隨机搜索運用到Buridan的驢子身上. 02/06 00:05
40F:→ supsymmetry:如果這只驢子能夠隨机的搜索到這樣的信念,就是不吃 02/06 00:06
41F:→ supsymmetry:麥子就會死.而不是停留在到底吃左右兩邊哪一堆麥子 02/06 00:06
42F:→ supsymmetry:這樣的兩難的判斷上,它就會理性的選擇一邊的麥子去吃. 02/06 00:07
43F:→ supsymmetry:我這個地方有句俗話,說人死板,是說人腦子單邊了. 02/06 00:09
44F:→ supsymmetry:意思是只考慮到事情的某個方面,而沒有隨机的引入別的 02/06 00:09
45F:→ supsymmetry:別的理念.我們在平時做物理數學題目的時候也經常會 02/06 00:10
46F:→ supsymmetry:碰到這樣的情況.為什么我用某种方法就是做不了呢? 02/06 00:10
47F:→ supsymmetry:而且想想這种方法其實也沒有什么邏輯錯誤. 02/06 00:11
48F:→ supsymmetry:所以說,從這個角度來看,隨机性确實是智能的來源. 02/06 00:12
49F:→ supsymmetry:也許和理性也不無關系勒. 02/06 00:13







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