※ 引述《reader (讀者)》之銘言： : 因為你對複雜沒有概念。 : 我們知道水分子是由兩個氫原子和一個氧原子所構成的，但是面對 : 1000000000000000000000000000000000000000000000000 個水分子， : 就得用另外的方式來描述和研究它的現象，以及給它另外的名詞， : 例如對於某些這樣的水分子聚集，我們叫它為「海」。而這不代表 : 我們不了解什麼是水分子，不了解的東西是水分子聚集的複雜。 : 如果不把複雜和其他東西分開來看，我們將不能了解任何事。 整篇都講得不錯哦 其實談論人工智慧這樣的問題 太過高空太過原則性的討論，除了在天空上打打嘴砲外 並沒有太多實質上的意函 我自己目前對人工智慧的態度 至少在現今的階段，會把焦點擺在解決實際問題的能力上 如果對於一些簡單的問題都無法有效解決時 那光抓住虛幻的議題打高空，就能看到問題的核心嗎？ 子曰：未知生，焉知死？ ---------- 人工智慧其實還有好長的一段路要走 對於要如何走這條路的過程，其實相當重要 現在大家所關心的人工智慧問題很多 就隨便舉個例子，自然語言的語意分析 這件事，除了在學術上很有價值外，在應用面甚至可以創造極大的商業價值 但目前人工智慧在這個題目上只進展到什麼程度，我想大家應該都曉得 其它的就更不說了 對我自己而言，我就很想擁有一台 auto programming machine 以減輕日常程式設計上的負荷 其實像自然語言語意分析，auto programming machine 這類的題目就已經很大很複雜 比如自然語言語意分析，會牽涉到人類自己對於周遭環境的判斷處理 比如 auto programming machine，會牽涉到程式設計時對 domain knowhow 的了解 ---------- 不說那種範圍太大，不容易設定焦點的問題 有一個很好的題目，足夠當成人工智慧發展的指標之一 大家可以看看目前電腦圍棋的發展狀況 電腦圍棋這個題目為何是個好題目？ 一、它的規則非常簡單（比西洋棋，比象棋都來得簡單） 二、它的戰場只局限在 19x19 的棋盤內，不會無限擴張 三、它的勝負判定單純（有些有例外的狀況，但平均五百盤棋裡出現不到一盤） 這三點說明了，在電腦圍棋這個題目上 不會遇到像其它題目般，研究範圍太廣容易失焦而抓不太到重點的窘境 它的目標清楚，範圍也局限，這是很難得的題目 然而，最重要的是第四點：目前電腦圍棋與一流頂尖棋士的距離，仍然非常遙遠 我舉一個狀況說明這件事 一般稍微聰明一點的用功的初學者，大概學棋半年到一年後，就可以打敗電腦無敵手了 如果以棋力來看，世界第一電腦圍棋的棋力，頂多只有業餘七級到九級而已 注意，這只是業餘的而已，而不是職業的 業餘七級離業餘初段相差七子，業餘初段離業餘七段相差三子 業餘七段大概有職業初段的棋力，職業初段離職業九段大概又相差二至三子 （職業九段如張栩，王立誠，王銘琬，林海峰等知名棋士的棋力） 算一算，目前電腦圍棋離頂尖棋士之間，還有十三子的差距 ---------- 如果連電腦圍棋這種單純清楚且範圍不大的題目都解不好了 那對於其它更複雜的題目，說能夠解得多好，我其實信心很渺茫 當然我對電腦圍棋這個題目為何會這麼難有些看法 以後有機會再談好了 --

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