※ 引述《reader (读者)》之铭言： : 因为你对复杂没有概念。 : 我们知道水分子是由两个氢原子和一个氧原子所构成的，但是面对 : 1000000000000000000000000000000000000000000000000 个水分子， : 就得用另外的方式来描述和研究它的现象，以及给它另外的名词， : 例如对於某些这样的水分子聚集，我们叫它为「海」。而这不代表 : 我们不了解什麽是水分子，不了解的东西是水分子聚集的复杂。 : 如果不把复杂和其他东西分开来看，我们将不能了解任何事。 整篇都讲得不错哦 其实谈论人工智慧这样的问题 太过高空太过原则性的讨论，除了在天空上打打嘴炮外 并没有太多实质上的意函 我自己目前对人工智慧的态度 至少在现今的阶段，会把焦点摆在解决实际问题的能力上 如果对於一些简单的问题都无法有效解决时 那光抓住虚幻的议题打高空，就能看到问题的核心吗？ 子曰：未知生，焉知死？ ---------- 人工智慧其实还有好长的一段路要走 对於要如何走这条路的过程，其实相当重要 现在大家所关心的人工智慧问题很多 就随便举个例子，自然语言的语意分析 这件事，除了在学术上很有价值外，在应用面甚至可以创造极大的商业价值 但目前人工智慧在这个题目上只进展到什麽程度，我想大家应该都晓得 其它的就更不说了 对我自己而言，我就很想拥有一台 auto programming machine 以减轻日常程式设计上的负荷 其实像自然语言语意分析，auto programming machine 这类的题目就已经很大很复杂 比如自然语言语意分析，会牵涉到人类自己对於周遭环境的判断处理 比如 auto programming machine，会牵涉到程式设计时对 domain knowhow 的了解 ---------- 不说那种范围太大，不容易设定焦点的问题 有一个很好的题目，足够当成人工智慧发展的指标之一 大家可以看看目前电脑围棋的发展状况 电脑围棋这个题目为何是个好题目？ 一、它的规则非常简单（比西洋棋，比象棋都来得简单） 二、它的战场只局限在 19x19 的棋盘内，不会无限扩张 三、它的胜负判定单纯（有些有例外的状况，但平均五百盘棋里出现不到一盘） 这三点说明了，在电脑围棋这个题目上 不会遇到像其它题目般，研究范围太广容易失焦而抓不太到重点的窘境 它的目标清楚，范围也局限，这是很难得的题目 然而，最重要的是第四点：目前电脑围棋与一流顶尖棋士的距离，仍然非常遥远 我举一个状况说明这件事 一般稍微聪明一点的用功的初学者，大概学棋半年到一年後，就可以打败电脑无敌手了 如果以棋力来看，世界第一电脑围棋的棋力，顶多只有业余七级到九级而已 注意，这只是业余的而已，而不是职业的 业余七级离业余初段相差七子，业余初段离业余七段相差三子 业余七段大概有职业初段的棋力，职业初段离职业九段大概又相差二至三子 （职业九段如张栩，王立诚，王铭琬，林海峰等知名棋士的棋力） 算一算，目前电脑围棋离顶尖棋士之间，还有十三子的差距 ---------- 如果连电脑围棋这种单纯清楚且范围不大的题目都解不好了 那对於其它更复杂的题目，说能够解得多好，我其实信心很渺茫 当然我对电脑围棋这个题目为何会这麽难有些看法 以後有机会再谈好了 --

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