作者SkankHunt42 (凱子爸)
看板Soft_Job
標題Re: [討論] 現代人是不是不再會有零基礎自學的經驗
時間Thu Jul 30 19:53:44 2026
※ 引述《attacksoil (第三方程式)》之銘言：
: 剛剛突然意識到這件事情
: AI時代後 是不是剝奪了很多人從零開始學習一個領域的機會了
: 畢竟AI很方便 現代人可能很難有對完全未知的領域的探索經驗？
: 當然同樣因為AI 這樣的經驗在工作上可能也因此不再這麼重要 反正有AI
: 但我自己感覺 好像之前零基礎學習幾個領域的摸索/碰壁經驗 對我幫助蠻大的 學到了很多
: 在完全不了解的環境進退的技術 或者說實驗方法？
: 還是說 前沿科研反正還是會有這種AI不會解的狀況 所以差別沒這麼大？
以下個人淺見
掌握知識有三種階段：
1. 知道 2. 知道怎麼用 3. 基於知識發展新知識
例如剛學開發的新手 聽到設計模式就覺得很高大上 他學到了Factory 看到有機會就要用
至時候設計模式對他而言 還只是"知識"
因為他不一定能學以致用 甚至可能會用錯
當他在練習中逐漸意識到什麼場合 該怎麼設計、怎麼處理時
這時候他已經進入了第二階段 也就是知道怎麼用
而第三個階段 大部分的人都摸不著 也就是基於現有的知識 創造新的技術與知識
AI可以剝奪學習機會 也能創造學習機會
舉例來說： 一個從未寫過異步程式的人 在AI的協助下 實作了一個Thread Pool
用戶讓AI說明了使用哪些技術 於是用戶知道了ThreadPool這個酷炫的名詞
AI直接跳過一、二兩個階段 將成果交付給用戶
那麼用戶是否掌握了這個知識？ 我認為沒有
如果這是在職場 我只需要知道我交付了成果 並且能夠向主管說明我使用了什麼技術
(甚至主管可能自己也不太在乎)
但作為工程師 我自身的技術與經驗並沒有在過程中得到磨練
相反的是 透過AI 一個本來不知道ThreadPool的人 可以作出正確的技術選型
他會問AI什麼是Thread？什麼是資源競爭？什麼是鎖？
既然有Thread為什麼還需要Thread Pool我需要的時候狂開不就好了？
Thread Pool是萬金油嗎？ 如何透過ThreadPool分發Thread與Task？
在掌握了哪些知識存在後 再讓AI搜尋實作課題、建立知識地圖與學習路徑
逐步驗證自己是否真的掌握了知識能學以致用
所以AI是否剝奪了學習機會 還是創造了學習機會 取決於使用者 而不是工具本身
自學者的知識呈現三種分布：已知、已知的未知、未知的未知
我如果知道自己不知道什麼 那往往是最好辦的
但不知道自己不知道什麼 才是最難辦的
現在透過AI能夠省下大量整理、搜尋教材的時間 甚至是創造教材 檢驗學習成果
在sanyuan-skills中 就存在一個蘇格拉底方法的學習skill
https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills/tree/main/skills/sigma
當中甚至引用了教育學的方法 其中讓我收穫最大的是誤解對於掌握知識的影響
並且學術研究證明 1對1的教學 是成效最好的教育方法
AI最猛的是 他可能真的能讓教育成本大幅降低
只是我們目前還沒有一套很穩定適配AI的教育系統而已
至於學習是不是要吃苦 是不是碰壁越久收穫越大
我覺得這跟心理獎懲還有人類的迷思有關
大眾的迷思是我越努力回報越豐厚 寸止一小時最後出來一定很爽
但我覺得這只跟印象是否深刻有關 (甚至很多時候我們只記得痛苦的場景)
跟學習效率還有成效 不一定有關聯性
這個問題其實用刷題很好說明 實務上可能遇不太到
有些題目你可能想了一個月都解不出來 所以什麼時候放棄 其實要有個度
但也不是說你不知道怎麼解 就馬上去看solution
因為也許你知道所有拼圖 只是不知道自己能拚出來而已
如何組合自己的知識也是一種需要學習的技能
但工作中 我們大多只需要交付成果而已
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1F：推 attacksoil: 這樣說好像也有道理 07/30 19:55
2F：→ fgh81113: 不夠痛苦你記不住 一袋米扛幾樓 07/30 20:05
我記的比你清楚 -> 我的痛苦在你之上
※ 編輯: SkankHunt42 (149.88.103.69 日本), 07/30/2026 20:13:35
3F：→ peterturtle: 我是真的透過 AI 學了不少東西，但話又說回來其實也 07/30 21:00
4F：→ peterturtle: 會擔心學到的是不是單純幹話 XD 07/30 21:00
5F：推 hanksky: 會進步的人就是，用ai寫code，並且確實瞭解學習，如果只 07/30 21:11
6F：→ hanksky: 是交付功能，沒有學到東西，個人覺的日子久了，能力會越 07/30 21:11
7F：→ hanksky: 來越差 07/30 21:11
8F：推 syuan7: 同意，推 07/30 23:10
9F：→ viper9709: 也是有道理+1 07/31 02:07
10F：推 JaccWu: 但問題就是 能力愈來愈差不代表交付成果變少 07/31 06:34
11F：→ JaccWu: 搞不好花時間搞懂的那個因為交付太慢被裁員 07/31 06:35
12F：推 jamesho8743: 是沒錯 就看你要搞到多懂 有些東西就算你不懂但有概 07/31 14:53
13F：→ jamesho8743: 念就好 你花太多時間搞懂細節那是你自己的事 就像 07/31 14:53
14F：→ jamesho8743: 你堅持搞懂組合語言才寫程式結果被裁員 07/31 14:53
15F：推 jamesho8743: AI時代知識只會更爆炸 你沒有足夠的能力就駕馭不好 07/31 15:07
16F：→ jamesho8743: 它 學習到什麼樣的細節是需要去平衡的 廣度會更需求 07/31 15:07
17F：→ jamesho8743: 但深度也要有 我想深度就是令人焦慮的地方 因為在廣 07/31 15:07
18F：→ jamesho8743: 度爆炸的時候你的深度就不足夠而心虛 07/31 15:07
19F：推 viper9709: 推樓上 07/31 16:40
20F：推 jyhfang: 07/31 16:57
21F：推 v86861062: 推推 08/01 00:11
22F：推 lovdkkkk: AI 只是先幫你爬幾個網站整理給你 剩下是自己的選擇 08/01 11:22
23F：→ pacino: 所以別人送米坐電梯，你送米爬樓梯？ 08/01 18:08
24F：推 WTS2accuracy: 推 AI都推出多久了 真的用得好的工程師可能不到10% 08/02 12:08
25F：→ WTS2accuracy: 多少人跟AI的交互還停留在聊天問問題幫寫code... 08/02 12:09
26F：推 knme: 推 從實作細節琢磨 轉而去掌握專案架構，這個進化推動軟體 08/02 20:30
27F：→ knme: 大躍進。很多需要耗費大量時間的構想 透過AI讓夢想成真 08/02 20:30