作者SkankHunt42 (凱子爸)
看板Soft_Job
標題Re: [討論] 2025初的AI程式工具實際上會降生產力
時間Sat Jul 12 02:28:08 2025
板上好像還沒有人提過code rabbit
小弟待的小公司 最近有導入
這工具簡單來說就是個AI code review agent
不得不說還滿有用的
1. 注意到很多資深工程師沒注意到的點
一方面是code太多很少有人會在每一行下那麼多功夫
另一方面是每個人注意的焦點可能都不同
2. review的標準很嚴格 真的是會讓人發火的那種 但他大多數挑出來的點你都無法反駁
cursor基本上生出來的code大概只有40%我會採納 有些不是掰的就是根本API錯誤
不過考慮到我們團隊的專案比較特殊 其實也合情合理
所以AI在寫code上生產力到底是提升還是下降 我個人的經驗參考度不高
因為我本來採納cursor的solution的頻率就比較低
只是我認為AI可以省下很多以往我很懶或不擅長的事
1. commit message 直接叫AI根據diff幫你產生 看起來就不明覺厲
2. 幫忙產生註解或說明文件 反正我破英文寫了搞不好會對母語者造成困擾
3. 整理工作進度匯報 給AI branch叫他跟main比 產生工作日誌
所以在庶務&code review方面 我認為AI是能提高生產力的
至少junior寫的code要先給AI review過 leader或同僚覺得有必要再仔細review就好
不過AI產生的報告跟說明往往都會誇大你做了什麼事
我個人是覺得滿會吹過頭了 不符合我們中華民族的假掰文化 我都會叫他humble一點
但對於想要在職場掰進度的人 應該很有幫助
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1F：→ ssccg: 現在的LLM AI現在比起寫程式，更會寫不精確的文書 07/12 22:39
2F：推 viper9709: 原來是庶務AI(誤) 07/13 00:30
3F：推 oopFoo: 這才是聰明的導入ai。最近聽說有些公司開始限制ai開發，錢 07/13 07:54
4F：→ oopFoo: 花下去了，但效益沒出來。 07/13 07:54
5F：推 ILoveAMD: wpf的ui/ux叫ai寫 專注邏輯就好 07/13 10:33
6F：推 as23041248: 感謝提供 目前團隊使用 AI 寫扣之後 review 成為瓶頸 07/13 13:13
7F：→ as23041248: 正在尋找工具處理 07/13 13:13
8F：推 kokolotl: Commit message超讚 07/13 13:48
9F：推 TAKADO: 上古神獸型的系統，要重構或改語言也很好用。 07/13 14:59
10F：推 sunsamy: 這個review的tool會不會是早就有的Lint tool？ 07/13 17:59
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13F：推 oopFoo: review是google推的。最早期的敏捷是pair沒有code review 07/14 03:52
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16F：推 NDark: 敏捷應該沒有推code review. PAIR 應該是極限編程推的？ 07/14 13:25
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