作者h22349 (什麼都似真)
看板Soft_Job
標題Re: [請益] 職涯迷茫與安排
時間Sat Apr 26 15:42:58 2025
任何事情要看規律
真正的關鍵資源在於時間
人類社會生產力的演變，自古都是從人力突破，生產流程穩定化，開始降低生產成本
人力農耕、獸力農耕、機械力農耕
社會本質沒變，但勞動轉移到非人的部份，而人去做維穩、監督、管理與增效
少子化的問題是非常嚴重的，很多底層設計必須要做變更。
很多工程師應該要重新正視如何了解公司業務，跟高階主管學習管理思維
1F：→ Suleika: 還有一些開源的agent，都能直接套來用，小白跟老手差距004/25 03:41
2F：→ Suleika: ，鑽研這些不是通往失業列車嗎04/25 03:41
角度問題，從人力車夫看汽車的出現，一樣會有失業的結論
這時候是商業模式的重新解構，汽車出現之後，計程車的出現，計程車的分配管理
必有運輸管理學
3F：→ zyxx: AI agent這種產業最前沿的東西就不是轉職仔該當成目標的 04/25 12:31
4F：噓 ck237: 別害人家，會找不到工作的 04/25 12:33
科技藍海才是新人能立足的機會，不需要面臨經驗問題，爭話語權的地方
不需浪費時間爭論，你認為紅海有職缺就有職缺
5F：推 CRPKT: 你第二段寫的有哪家金融業可以做到的，可以推薦一下 04/25 13:21
6F：→ VL1003: 我也在想，金融業上雲明明就很抗拒，現在要人花時間去學 04/25 17:03
7F：→ VL1003: ，大概跟叫他去轉職差不多。 04/25 17:03
8F：→ VL1003: 然後很多架構搬遷，會牽扯的範圍面又很廣，這實務經驗累積 04/25 17:04
9F：→ VL1003: 完全不可能速成，這建議根本害人的。 04/25 17:05
10F：推 hegemon: 金融業可以上雲也是這幾年法規才鬆綁，但是他們都有自建 04/25 17:39
11F：→ hegemon: 機房了，上雲成本效益不夠大 04/25 17:39
12F：→ hegemon: 上雲後的成本會比自己的機房大蠻多的 04/25 17:39
金融業用雲的單位不少，
只是分怎麼用，內部用外部用，還是想用，但內規不能用，請合作廠商用
AI-Agent的部份已經有一些總行在組建部門
會說金融業上雲很抗拒的 就代表你還沒到那個決策層
會說建議害人 我也不爭論 每個人對於機會的認知問題
我只講規律，能抓住規律的人，未來我們彼此自會擦肩而過
傳統資訊人員是非常難養成的，從軟體安裝、軟體開發、機房維運
本地機房是必要的，但台灣的經濟是靠房地產業火車頭，
傳統大企業的機房現在都面臨到 機房所在位置的土地價值水漲船高
機房換地點自己建跟維護，有主權必要性，有經濟必要性，
所以國泰早期在青埔蓋機房，拉人力入住青埔，等到未來機房搬遷，房價可以再高一波
但少子化是現實問題，所以也用雲
13F：推 gino0717: gcp用一用會突然收到email說哈哈他們某個服務要收掉了 04/25 18:56
14F：→ gino0717: 然後你就沒了 04/25 18:57
15F：推 lonelytea: 想請教agent這類型要找什麼職務 04/25 20:52
16F：推 j217435: AI agent很多是AI Engineer做吧 04/25 23:20
你說的是建立模型，優化模型
過去兩年這個世界 已經完成了 把模型運算力租出去給世界的 里程碑
現在已經到了 把業務流程交給模型處理
這時候懂業務流程與管理稽核問題的工程師非常吃香
AI模型不具有負責任的能力，所以流程切割，交由特定人員對AI結果做審核
這是成本、政治、責任問題
我只能說未來會非常好，有機緣的朋友，不要錯過這一波工程師的升職晉升潮
17F：→ aspirev3: 可是aws 證照 Udemy買課+題庫可能1k有找 04/26 09:28
18F：→ aspirev3: 外面上課 我找了一下都50k起跳 真的效益高很多嗎 認真求 04/26 09:28
19F：→ aspirev3: 問 04/26 09:28
20F：→ VL1003: 外面上課更多都考照為主，你要認真學還不如 Udemy 挑一下 04/26 10:28
21F：→ stepnight: 樓樓上在問的是udemy上的考照課程 04/26 10:39
22F：→ stepnight: 跟台灣坊間的考照課程有差嗎？價差五倍 04/26 10:39
人類的價值從頭到尾都不是那一張證書
資訊業的很多東西其實不是知識，而是規則，
比如你了解了AWS S3 可以存資料，可以透過boto3去調度
這叫做了解規則
聽到人說 產業使用雲端備份資料
這叫做催眠洗腦大趨勢
聽到人說他們公司做家居手機監控 主要銷售對象在歐美 會把影片存到s3
然後PM發現影片辨識這個新的業務場景，能有多少生意，用AWS的服務去做
還是找同學外包
這就變成了社會的實務
如果去任何地方上課，只在意老師講某某技術有什麼功能
那很可惜，關鍵在於群體
住高階住宅區的人，身邊自然就是高階住宅區的朋友。
23F：噓 c0758: 這篇新人要獨立判斷 04/26 10:52
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24F：→ oiukjyhntgb: 如聽一席話 不知所云 04/26 18:01
25F：→ prag222: 房地產火車頭呵呵蓋房子多好賺 04/26 21:53
26F：→ VL1003: 用雲跟真的上雲是兩回事，法規鬆綁才最近的事情，跟金融業 04/26 22:28
27F：→ VL1003: 共事過，應該不難想像他們會有多少顧慮。 04/26 22:29
28F：→ VL1003: 然後證照那段你完全答非所問，到底在說什麼？ 04/26 22:32
29F：→ VL1003: 回覆看起來比起課程更在乎同業案例交流，那更不該去上課.. 04/26 22:37
30F：噓 WTS2accuracy: 各位看文章記得a一下嘿 不用花幾秒 04/26 23:13
31F：推 openthedidi: 說 ai agent 是AI Engineer在做的，先了解一下n8n吧 04/26 23:19
32F：推 j217435: n8n 對agent 進行複雜任務簡化或agent planning 問題還沒 04/26 23:56
33F：→ j217435: 這麼成熟能落地到真實業務場景吧 04/26 23:56
34F：→ viper9709: 推二樓 04/27 00:53
35F：→ s860134: 玄學 沒啥幫助 04/27 01:40
36F：→ marra: "玄學" XD 04/27 02:57
37F：→ BoXeX: 感覺很像以前面試小公司遇到的主管 什麼都扯得高大上 04/27 04:31
38F：→ uncle925: 我逆風一下 "這篇"寫得沒毛病 AI Agent是藍海市場沒錯 04/27 08:23
39F：推 stepnight: 我猜原Po應該是高管對吧 04/27 09:47
40F：→ zyxx: 是藍海沒錯 阿有能力開往藍海的為什麼要賣像不佳的船員 04/27 12:51
41F：→ wuyiulin: 同意十七樓，又不是大航海時代。 04/29 11:23