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我覺得要先定義取代 如果單位時間產能提升50%老闆少請50%的人 這樣算不算取代? PM這種當然不會被取代 類似QA的角色也不會 應該要看的是AI發展3年後一個project所有人員可以節省多少%工時 那就代表多少%勞動力可以被取代 各位覺得3年後AI輔助下,一個專案的總人力時間投入可以減少多少%呢? --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.30.207 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1682761096.A.26A.html
1F:推 keepxha: 增加更多feature 然後更多 bug 總人數不變04/29 19:49
2F:推 ckp4131025: 我也傾向人數不變產量提升04/29 20:35
3F:推 TAKADO: 以後三個案子有三個PM,搭配一個PG,然後PG還要幫忙接總機04/29 22:04
4F:→ TAKADO: 算出缺勤跟領包裹。04/29 22:04
5F:推 NDark: 同一樓 總人數不變 的原因是老闆的賺錢能力不會提升.04/29 22:36
6F:推 x20165: 媽;聽說你升主管,底下帶幾個人多少男女,我:都是AI04/29 23:30
7F:→ ikachann: 我比較好奇會有政府單位或銀行敢把整個系統都給AI來寫嗎04/30 00:28
還是要測試呀只是過程中可能需要的人力降低 所以我用節省工時來看 ※ 編輯: LaBronJames (111.71.13.232 臺灣), 04/30/2023 00:37:04
8F:推 jeffguoft: 老闆賺錢能力不變,但員工產出增加,撙節支出就是獲利 04/30 08:23
9F:→ jeffguoft: 手段了。而且用prompt生成程式碼讓當程式設計師門檻下 04/30 08:24
10F:→ jeffguoft: 降,中階以下員工會面臨更多競爭,也方便老闆砍價 04/30 08:24
11F:推 dream1124: 那也要看專案內容是什麼,如果都是換語言改寫的工作 04/30 10:55
12F:→ dream1124: 那有GPT或許可以增加不少生產力,但如果都是寫些特殊 04/30 10:56
13F:→ dream1124: 業務邏輯,那最近這些AI能幫的其實也有限還要花訂閱費 04/30 10:56
14F:→ dream1124: 像前幾天問一個技術可行性問題它回的全都是錯的 04/30 10:58
15F:→ dream1124: 如果我信它的那結果會繞大遠路,根本沒省到時間 04/30 10:58
16F:→ dream1124: 說穿了GPT的專長始終是在處理語言相關的工作而非語言 04/30 10:59
17F:→ dream1124: 以外的工作,現在的人不斷研究怎麼用他提升其他事務 04/30 10:59
18F:→ dream1124: 生產力根本是搞錯方向,其實它在其他事務上常常沒比 04/30 11:00
19F:→ dream1124: 谷歌好用多少。 04/30 11:00
20F:→ jeffguoft: 程式語言 04/30 12:00
21F:→ ikachann: 我反而覺得跟繪師的情況類似,低階的反而會被擠壓,變相 04/30 12:02
22F:→ ikachann: 門檻變高,因為低階的大概無法辨別AI給你的答案是否正確 04/30 12:02
23F:→ ikachann: ,對單純補習班出來的會更加不利,但沒地方給低階工程師 04/30 12:02
24F:→ ikachann: 練功怎麼可能累積經驗晉升,要AI能取代低階的工作前提是 04/30 12:02
25F:→ ikachann: 使用者都要有一定的知識水準,不然AI講的沒人知道對錯全 04/30 12:02
26F:→ ikachann: 盤接收一定會爆死 04/30 12:02
27F:推 DrTech: 省0%人力。專案的工時與是否有自動完成部分程式無關。 04/30 14:32
28F:→ DrTech: 看來大家都忘了人月神話。 04/30 14:33
29F:→ DrTech: 開始製造 AI月神話。 04/30 14:35
30F:→ DrTech: 一堆很普通的工程師或AI,對專案的時間節省一點幫助都沒有 04/30 14:37
31F:→ DrTech: 。 04/30 14:37
32F:→ DrTech: 另外,原文都說了PM,QA不能被取代。而專案的效率取決於PM 04/30 14:40
33F:→ DrTech: ,靠AI寫部分程式,對工作效率的幫助是0。 04/30 14:41
34F:→ dnabossking: 怎麼還沒有人用AI獨立開發3A大作,或是商業級工具、 04/30 20:22
35F:→ dnabossking: 軟體、服務,GPT都出來這麼久了 04/30 20:22
36F:→ yamagishi: GPT對 js 跟 python 很強,但是其他的熱門語言很普,冷 04/30 21:48
37F:→ yamagishi: 門語言是一場災難 04/30 21:48
38F:→ yamagishi: 遊戲你讓他寫C++或是跟C溝通的lua也是一場災難 04/30 21:49
39F:推 viper9709: 推AI神話XD 04/30 23:32
40F:推 CoNsTaR: 用 copilot 幫忙寫註解很好用啊,用他生成一堆制式的排 05/01 11:14
41F:→ CoNsTaR: 版,函式簽名,不同 overload 之類的超讚 05/01 11:14
42F:→ CoNsTaR: 怎麼會一點幫助都沒有? 05/01 11:14
43F:→ CoNsTaR: copilot 背後也是 gpt4 啊 05/01 11:15
44F:推 dream1124: 也推一下 DrTech 的見解 05/01 15:09
45F:推 jobintan: 程式由AI寫,工程師就code review與QA。 05/02 08:01
46F:→ acininder: DrTech就根本沒碰過AI見解有啥好推的 05/02 15:22
47F:推 DrTech: 我沒碰過AI?等你寫了超過15篇AI相關papers,是50件AI專利 05/03 08:10
48F:→ DrTech: 第一發明人,做過幾千萬人使用的市售AI產品,再來嗆人吧… 05/03 08:10
49F:→ DrTech: AI節省寫程式的時間是肯定的。AI能減少人力,目前沒體會 05/03 08:18
50F:→ DrTech: 到。你用copilot或任何AI寫程式,也要"人"去驗證對錯阿。 05/03 08:18
51F:→ DrTech: 而且正常專案或產品,工作十幾年,從來沒遇過程式寫太慢發 05/03 08:18
52F:→ DrTech: 生瓶頸的。時間浪費都是卡在工程師"非寫程式"的環節,例如 05/03 08:18
53F:→ DrTech: 溝通,測試,上線,開會,改需求,這才是效率重點,可惜這 05/03 08:18
54F:→ DrTech: 點AI目前沒辦法幫你。靠寫程式變比較會,來說可以省工程師 05/03 08:18
55F:→ DrTech: 人力,目前看起來沒什麼機會。 05/03 08:18
56F:→ DrTech: 靠"寫程式變比較快",來節省專案時間,或公司人力,太樂觀 05/03 08:22
57F:→ DrTech: 了。很明顯,寫程式比較快,不是工作效率的瓶頸。 05/03 08:22
58F:→ DrTech: AI能讓專案或PM的需求更不容易變更,或更能解決用戶需求, 05/03 08:24
59F:→ DrTech: 才能減少人力。不然喔AI只是幫你繼續浪費時間與耗電而已而 05/03 08:24
60F:→ DrTech: 已。 05/03 08:24
61F:→ DrTech: 寫程式變比較快,從來都不是關鍵點。 05/03 08:25







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