Soft_Job 板


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現在一大堆針對 chatGPT 提問的 prompts 恰恰說明只要給的指令夠精確他就能做事 而瀑布式開發雖然近年被唾棄,但它的一大特點就是一開始就會有盡可能明確的規格書 尤其是接案產業為了驗收標準,幾乎定規格時連 schema 與流程圖都會有 優質一點的甚至附畫面以及定義每個互動的 input 與 expections 這種有明確的 test cases 正是 chatGPT 的強項 所以我猜測最快產生的取代工程師的情景: 1. 從 0 到 1 的專案,因為 chatGPT 不用了解現有系統 2. 瘋狂 CRUD 型的專案,例如內部系統,較少外部不明確 Dependencies 達到這步之前 chatGPT 需要先可以針對 spec 模糊與矛盾之處提問, 但目前的技術傾向於硬給解答,不曉得有沒有辦法改進 然後會產生操作 chatGPT 工程師需求,專門寫給 chatGPT 看的 spec/test cases 以及針對產出的 source code 微調與 QA 後交貨 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 106.73.26.66 (日本)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1681651932.A.2F5.html ※ 編輯: alihue (106.73.26.66 日本), 04/16/2023 21:33:51
1F:→ foreverk: 你忘了這類公司的問題就就在於不寫spec或文件,或是只 04/16 21:35
2F:→ foreverk: 寫驗收交差用的,gpt時代他們還是一樣啊XD 04/16 21:35
接案公司還是有吧,不然怎麼簽合約開始開發,與驗收的參考基準? ※ 編輯: alihue (106.73.26.66 日本), 04/16/2023 21:37:01
3F:→ foreverk: 合約文件寫的是最模糊的那種,最多就是驗收階段文件會 04/16 21:41
4F:→ foreverk: 慢慢補上去,但驗收的項目跟一開始的spec大部分也不相 04/16 21:41
5F:→ foreverk: 同了 04/16 21:41
但其實也是我文中提到的,如果 chatGPT 有辦法針對需求模糊的地方提問來增進 spec 那就會很有幫助
6F:推 hegemon: 瀑布流跟敏捷各有其適用的場景 04/16 21:42
※ 編輯: alihue (106.73.26.66 日本), 04/16/2023 21:44:08
7F:推 NodeWay: 你想多了 接案一樣需求會在開發前後持續修改 04/16 21:52
8F:推 NodeWay: 你說的完善spec 但多數場景連客戶自己都不清楚他要什麼 04/16 21:57
9F:→ NodeWay: coding只佔軟體開發非常小的比例 而AI目前只加快了這小塊 04/16 21:58
10F:→ alihue: 所以我文中才說需要 chatGPT 能回頭釐清問題 04/16 21:58
11F:→ foreverk: 被樓上說完了XD接案本質上就是通靈,簽約的高層跟使用 04/16 22:00
12F:→ foreverk: 系統end user認知差距很大,而user大部分真的不知道自 04/16 22:00
13F:→ foreverk: 己要什麼,所以要應用在spec文件比較難,用在test case 04/16 22:00
14F:→ foreverk: s比較有機會 04/16 22:00
15F:推 wei115: 客戶連他自己想要什麼都不知道 要怎麼寫規格? 04/16 22:03
16F:推 NodeWay: 所以才說通靈 有時候就是一些敘述而已你就要開始開發了 04/16 22:07
17F:→ foreverk: 合約只會寫建置xxx系統,要符合什麼法規,驗收要哪些單 04/16 22:11
18F:→ foreverk: 位,其他內容要嘛接案公司本來就是深耕客戶產業的,知 04/16 22:11
19F:→ foreverk: 道要幹嘛再依照客戶調整,不然都是要pm ba去一直開會問 04/16 22:11
20F:→ foreverk: 出來後,交給開發團隊開發 04/16 22:11
21F:→ foreverk: 最常見的就是依照客戶提出的case去寫測試,然後才發現 04/16 22:14
22F:→ foreverk: 有很多邏輯牴觸之處,最後幫客戶查出以前做法有錯帳, 04/16 22:14
23F:→ foreverk: 接著系統驗收項目就會憑空出現一個調帳功能,沒完成不 04/16 22:14
24F:→ foreverk: 撥uat驗收款 04/16 22:14
25F:→ foreverk: 那gpt能幫助的就是,快速完成各種test case提早發現客 04/16 22:17
26F:→ foreverk: 戶的商業邏輯有問題趕快改,或是乾脆問gpt遇到這種客戶 04/16 22:17
27F:→ foreverk: 該如何不追加驗收項目就通過驗收(?) 04/16 22:17
28F:推 viper9709: 推接案本質上就是通靈XD 04/16 22:47
29F:→ shomingchang: 等chatgpt能出來撕逼再說吧 04/16 22:52
30F:→ shomingchang: 敏捷就是為了撕逼輸的時候 頻繁改需求才出現的 04/16 22:53
31F:噓 anhpc: @foreverk 04/16 23:12
32F:→ superpandal: 噗 04/16 23:23
33F:推 Mike1109: 除非gpt會通靈XDD 04/17 00:15
34F:推 eeyellow: 連客戶都不知道自己要什麼商業邏輯,你要GPT通靈? 04/17 02:04
35F:推 mozume: 我的想法是反過來,gpt是幫助寫完結案所需文件,文件能自 04/17 07:29
36F:→ mozume: 動從程式自動不斷修改 04/17 07:29
37F:→ KAOKAOKAO: 良好的文化不是不能根基於瀑布模型 但成功的關鍵仍在於 04/17 07:54
38F:→ KAOKAOKAO: 即時的回饋與修正 這不是任何初期的精確能夠解決的 04/17 07:54
39F:→ KAOKAOKAO: 前期精確就是中後期的僵硬 AI介入輔助也不能改變這點 04/17 07:55
40F:推 jej: 你想多了 多的是scrum誤用成瀑布式的 04/17 19:34
41F:→ jej: 再加上需求變更在專案中本來就很常見 04/17 19:34
42F:→ jej: 定義上完成最小價值產品 還是使用者的偏好 04/17 19:34
43F:→ ikachann: 一堆公司都不寫文件或是文件跟成品落差很大沒更新的吧 04/17 20:01
44F:推 Csongs: 想法蠻有趣的耶 04/17 20:33
45F:→ DrTech: 呵呵,每篇都在用GPT通靈。 04/18 07:12
46F:→ DrTech: waterfall,的問題又不是在寫規格書,waterfall也沒有硬要 04/18 07:14
47F:→ DrTech: 人寫完整的規格書。 04/18 07:14







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