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※ 引述《ripple0129 (perry tsai)》之銘言: : 事實上未來沒有寫code這種東西 : 我們會在當下才會認為應該是這樣 : 而未來根本沒有所謂的寫code : 而是跟AI說你要解決什麼問題 : 它就幫你解決這樣 : 當然那個還很久 : 現階段的疑問是AI可以寫code : 只要幫它code review即可 : 也就是未來沒有初階工程師了 : 你要code review沒有經驗是在review啥 : 換句話說每個公司都會cost down的狀況下 : 初階工程師陣亡一堆 : 而我們最後一批寫程式的人 : 就跟瀕臨絕種動物一樣 : 在還沒有達到最上面說的那個階段前 : 是我們最後存在的價值 : 當然達到那個階段我們也沒價值了 : 已經進入這個行業有資歷的不用擔心失業 : 反而剛要來這個行業的人需要擔心 : 因為連code review都做不到 : 根本無法有效利用當下的AI做產出 回覆應該會變得很長所以特地開一篇。 在專案規模越變越大的時候怎麼去處理祖傳代碼? 從人類既存的軟體史來說這些祖傳代碼幾乎沒有修好的可能性,從這個方向由AI做出發點來討論。 專案本身的複雜度正比於 BUG 的發生率,而 BUG 的發生通常是錯誤的抽象造成的結果。 所以AI可以處理嗎?不行,因為是人類在提需求時就已經有問題了。 再回到複雜度的討論上。 每一種資料結構與其時間、空間的 big O都有其優缺點,這是一種取捨,不可能僅有一種最優解。 那AI生成確定真的是生成你需要的東西嗎?我是不是有修改的需求? 我有修改的需求就表示我需要讀懂AI寫的代碼,那我就需要可讀性,也許你會說既然都用AI生成的話為什麼不用機器語言就好了。 1. 可讀性的本質是易修改,這代表只要較少的資訊就可以實現改變,這是一個迭代效率的問題。 2. 我要求處理時間要在多久以內完成的方式讓AI重新生成代碼,這方式最終還是會回到上述的迭代效率的問題上。 我會在原文的回覆是在說有一群人的觀點是「神打個響指就能解決人類一直解決不了的問題。至於怎麼解決的,我沒有能力關心,因為他是神。」 神替換成AI完全沒問題 ----- Sent from JPTT on my Asus ASUS_I01WD. --



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1F:推 ripple0129: 設計的問題產生在於prompt的需求不夠明確,與其說產 04/02 22:06
2F:→ ripple0129: 出來還要去修改,應該在prompt階段就可以去處理了。 04/02 22:06
3F:→ ripple0129: 這一切當然是在現階段還需要去處理的狀況,當運算成 04/02 22:06
4F:→ ripple0129: 本低到一個極致,或是儲存成本低到一個極致,這就沒 04/02 22:06
5F:→ ripple0129: 什麼好處理了。 04/02 22:06
6F:→ ripple0129: 當運算達到極致時根本會沒有祖傳代碼的問題,每一次 04/02 22:08
7F:→ ripple0129: 的運作都像是一次完整的重構一般,這一切都問題根源 04/02 22:08
8F:→ ripple0129: 都還是目前的想像基於運算有限儲存有限 04/02 22:08
9F:→ Firstshadow: Prompt需求不明確,結果是使用者的需求不明確== 04/02 22:14
10F:推 art1: 對我來說 AI 最有用的地方是可以把需求說得很模糊耶 XD 04/02 22:16
11F:推 viper9709: 神說有光就有光(誤) 04/02 22:52
12F:→ yamagishi: 再快也克服不了物理世界的基本規律。 04/02 22:56
13F:→ yamagishi: 今天的業務邏輯是一個 O 的時候,人或機器處理,無非在 04/02 22:56
14F:→ yamagishi: n 很小的時候才有區別。 04/02 22:56
15F:→ yamagishi: 只有找到更低複雜度的近似算法之後才能談AI代替人做。 04/02 22:56
16F:→ yamagishi: 資訊複雜度放在那裡,不是提高算力就能在常數時間解決 04/02 22:56
17F:→ yamagishi: 。 04/02 22:56
18F:推 Suleika: 很務實的觀點 04/05 11:54







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