作者O187 (187cm)
看板Soft_Job
標題Re: [請益] 金融it請益
時間Tue Jun 21 13:14:18 2022
借這篇來請教各位
在下金融業月薪8~9萬，年薪17個月左右。
在金融業累積有十年，非管理職
寫程式功力和外面行業比可能不算什麼，在金融業算前段班吧，寫得也比廠商好。
大家都說科技業好，我也想去
但我不是理科背景，也沒有IT相關學歷
又在金融業待這麼久若去科技業人家會要我嗎？
薪水也能1.5倍起跳嗎？ 我可開多少錢去應徵呢？
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※ 編輯: O187 (1.200.20.51 臺灣), 06/21/2022 13:20:22
1F：推 water7278: 出去面一輪，就知道能談到多少了 06/21 13:23
2F：推 chses910372: 你這資歷履歷投出來大家搶著要好嗎 06/21 13:25
3F：推 longlyeagle: 履歷寫好 會面試 懂的行銷自己才有人要 06/21 13:35
4F：推 CRPKT: 科技業不是本科出身的也很多 06/21 13:35
5F：推 hegemon: 丟丟看就知道了呀... 06/21 13:47
6F：推 moszap: 說真的，金融業待10年，技術心態都很難再有衝勁，可能也 06/21 13:50
7F：→ moszap: 很難再出去了，薪水150-160外面也難給到 06/21 13:50
8F：→ DrTech: 直接說公司與職缺，科技業那麼大，誰知道你要找哪類工作。 06/21 13:52
9F：→ DrTech: 非針對原文，一堆人說工作十年，結果整天CRUD呼叫API這類 06/21 13:53
10F：→ DrTech: 人絕對談不到高薪啦。 06/21 13:53
11F：推 ttss4092: 應該是想找錢多事少全遠端的工作吧 06/21 13:53
12F：推 hegemon: GGIT大缺人，去試試看吧 06/21 13:53
13F：→ hegemon: 需要內推可以站內我 06/21 13:54
14F：→ DrTech: 看年資根本看不出怎麼談薪水。 06/21 13:54
15F：推 u56041109: 感覺有實力又想認真一點的話真的可以去gg it看看 06/21 14:01
16F：→ lazarus1121: 金融的廠商要看哪種吧，如果是跟駐點的比那很難說 06/21 14:03
17F：→ DrTech: GG it也分很多種，不要講的好像GG就多好。 06/21 14:09
18F：推 j9d9: 是不是升管理職 然後退休 就好了？ 06/21 14:10
19F：→ DrTech: 而且工廠做IT又是另一個屎坑，有實力怎麼優先選工廠IT 06/21 14:10
20F：→ DrTech: 所以我才說，科技業那麼大，每個人想到的差很多 06/21 14:11
21F：推 lovdkkkk: 為毛人人推 GG IT XDD 06/21 14:14
22F：→ devilkool: 可能因為GGIT只要有國立碩士學歷再多刷題就有機會？ 06/21 14:16
23F：推 hegemon: GGIT分一堆單位，一般的人資財會產品管理資料分析都有， 06/21 14:23
24F：→ hegemon: 不是只有工廠跟製造 06/21 14:23
25F：→ hegemon: 另外如果要走資料，但是又沒辦法出國的話，台灣能夠搞到 06/21 14:27
26F：→ hegemon: 最大資料量的只有GGIT了 06/21 14:27
27F：→ kirin021: 因為GG就是無腦錢多不是嗎？公司現在賺錢啊 06/21 14:57
28F：推 popcool: 外面150-160的缺很多吧，尤其後端上看200的也不少，多找H 06/21 15:09
29F：→ popcool: H聊聊吧 06/21 15:09
30F：→ DrTech: 沒見識真可怕，真的要搞Big data 建議可以去電信業，或電 06/21 15:20
31F：→ DrTech: 商。還GG 全台灣資料量最大？ 沒證據唬爛 06/21 15:20
32F：→ DrTech: GG是ok啦，但吹牛吹成台灣第一，不管是薪水，工作內容，用 06/21 15:22
33F：→ DrTech: 戶數量，資料量… 都沒那麼神山啦。 06/21 15:22
34F：→ DrTech: 而且GG都是只能看到自己業務的資料，資料量是能多大？有百 06/21 15:24
35F：→ DrTech: T嗎？ 沒有別說GG資料量最大。 06/21 15:24
36F：→ DrTech: 薪資GG就輸正常軟體外商啊，資料量，GG應該也輸電信與電商 06/21 15:27
37F：→ DrTech: ，工作內容GG就只能做很狹隘的小部門工作，少量用戶。GG真 06/21 15:27
38F：→ DrTech: 沒那麼神，到台灣第一選擇 06/21 15:28
39F：→ DrTech: 看原文野心那麼大，薪水要先x1.5，GG根本不是優先選擇. 06/21 15:33
40F：推 alihue: 台灣廣告業收使用者瀏覽紀錄 log 就幾萬 QPS 惹 06/21 15:44
41F：推 hegemon: 慘，沒見識的人真多，你不知道一台機台一天就生多少資料 06/21 15:46
42F：→ hegemon: 出來嗎？光一家豬屎屋一個月就幾十T的資料在生了，台積的 06/21 15:46
43F：→ hegemon: 量更大 06/21 15:46
44F：推 TAKADO: 原po 都在金融卡位卡那麼久了，不考慮轉管理職往上爬嗎？ 06/21 15:47
45F：→ TAKADO: 。 06/21 15:47
管人好麻煩呀~我不想管人, 是想走教人的路線...
46F：推 alihue: 我說的廣告收 log 一天就幾 T 了 06/21 15:53
47F：→ tofuflower: 薪水先不說，一個月幾十 T 這趨勢應該有吧？ 06/21 16:24
48F：推 bill1992: GG IT 有這麼好進去？ 不是改面試制度了 06/21 16:33
49F：推 pttano: 這薪水跟系統廠差不多，別跳了 06/21 16:39
50F：→ alan5: 百T笑死 不懂可以問 06/21 16:42
51F：推 NewLifePage: 可以先刷leetcode看看手感如何 06/21 17:02
52F：推 qurs: 我覺得推GGIT是有道理的 做的事情一樣廢 薪水1.5倍一定有 06/21 17:07
53F：推 Apache: 打架打架 06/21 17:07
54F：→ qurs: 要刷題考白版考os/ds/演算法的建議你都直接跳過 06/21 17:08
55F：噓 final01: 等等你羅輯是不是怪怪的？？你沒科技業經驗要1.5倍薪水？ 06/21 17:25
56F：→ final01: ？ 06/21 17:25
57F：推 ben1597: 原po就是來嗆你各位金融薪水夠好了還要跳去哪才有1.5倍 06/21 17:36
58F：→ kirin021: 以IT來說，原文還算沒經驗嗎？哪裡邏輯怪 06/21 17:38
59F：→ loadingN: 你去面面看不就知道了 06/21 17:48
60F：推 a159753: 結果完全沒人回薪水開怎麼開XD 06/21 17:54
61F：→ tofuflower: 我都直接說自己期望薪資耶。不行就感謝函啊 06/21 18:21
62F：→ keyboard56: 只是看到有人說1.5倍 才想去應徵的吧！你工作10年沒 06/21 18:40
63F：→ keyboard56: 有判斷力？1.5也要看他舉得例子是base多少的1.5 06/21 18:40
64F：推 Apache: GGIT 10年年資去年領300沒問題吧 以後就不知道 06/21 18:57
65F：推 EPGo: 也許你應該列出技能及專案成就大家比較好給意見 06/21 19:16
66F：推 holebro: 每次有gg it文都是看hegemon跟drtech在吵架 06/21 19:27
67F：→ keyboard56: 自己說比廠商強，在同業前段班判斷的標準是啥？量化一 06/21 19:29
68F：→ keyboard56: 下數據吧～ 06/21 19:29
就廠商寫了半年寫不好的程式, 我大概一周幫廠商寫新的出來讓user驗收成功
一般程式同事要寫一個月,我大概都不到一周寫出來,同事寫不出來的,通常是找我寫出來
我寫不出來的,通常同事也寫不出來
69F：推 bill1992: 沒辦法 GG 樹大招風 蠻好奇裡面 it 會低RD 一等嗎 06/21 19:56
70F：推 asleisureto: 面試就知道了，別說1.5倍，兩倍都有可能 06/21 19:58
71F：推 Milk0210: 我自己經驗接觸到的廠商普遍程度都偏爛… 06/21 20:23
72F：→ Hsins: 欸，老實說電商資料還真的沒有機台資料量大... 06/21 21:04
73F：→ Hsins: 喔，當然你可以算上使用者在頁面上的那些行為還有訪問路徑 06/21 21:04
74F：→ Hsins: 要做的話機台也可以加 sensor 呀… 06/21 21:05
75F：→ devilkool: 我第一份工作就是接金融業案子的乙方，我的code真的爛 06/21 21:05
76F：推 LoveMoon: 老哥你讓我有信心了 謝啦 06/21 22:10
77F：→ adsl12367: 一線不知道 二三線肯定能 06/21 22:48
78F：→ adsl12367: 二三線也是缺人缺的亂七八糟 06/21 22:48
※ 編輯: O187 (1.162.49.200 臺灣), 06/21/2022 22:58:54
79F：推 althon: 這一篇有呼應到金融業非主管職的中位數年薪! 06/21 23:19
80F：推 dnzteeqrq: 可以大概描述一下什麼功能嗎 ? 06/21 23:54
81F：推 opencat: 8.5*17*1.5=216萬 大概只有一線豬屎屋可以滿足 06/22 00:30
82F：推 opencat: 純軟的話 微軟,google,amazon也可以試試看 06/22 00:34
83F：推 tony316: 面試就知道了 外面看實力 面試測驗過得了就有格 06/22 00:57
84F：推 ILYY: 科技業 電商 外商的IT 06/22 00:59
85F：→ tofuflower: 216 這兩年在台灣擴大徵才的新加波商有機會談到，不過 06/22 01:51
86F：→ tofuflower: 都全英文面試 06/22 01:51
87F：→ peter98: 你的唯一選擇是外商 台商薪水能給比你高的不會收你 06/22 03:55
88F：→ peter98: 比你低的你不用跳 龜金融業就好 06/22 03:55
89F：→ peter98: 我是說台商非管理職(因為你不想幹) 06/22 03:56
90F：推 jej: 聽起來廠商PM油條阿 管理PM確實累 一張嘴油膩膩 06/22 06:19
91F：→ jej: 你可以在想仔細一點啊 為什麼廠商PM油條導致程式慢又爛 06/22 06:19
92F：→ jej: 在你的權限範圍能做些甚麼嗎 06/22 06:20
93F：→ jej: 而且你的作法PM會感謝你他又如質如期的完成專案了 06/22 06:24
94F：→ jej: 這才是你想離開的原因吧？ 06/22 06:26
95F：推 ricestand: 試試水溫阿 06/22 08:55
96F：→ DrTech: 某些人拿出證據來把，沒看過有工廠的機台的垃圾資料是會留 06/22 09:50
97F：→ DrTech: 存的。當大家沒工作過喔.某人真的程度太差。 06/22 09:50
98F：→ DrTech: 工廠IT在台灣，本來就是次級的工作。還把GG IT捧那麼高， 06/22 09:51
99F：→ DrTech: 真沒見識。 06/22 09:51
100F：→ DrTech: 台灣資料量最大是GG？ 嘴砲真強啊，你怎麼統計出來的？證 06/22 09:55
101F：→ DrTech: 據在哪？ 說話科學點，是身為工程師最基本的吧。 06/22 09:55
102F：推 bill1992: 有待過GG IT 的可以說明一下是否在公司內會低人一等嗎 06/22 10:33
103F：→ bill1992: 畢竟對公司來說IT 不比RD 06/22 10:33
104F：→ bill1992: 跟設備比又如何呢 06/22 10:33
105F：→ lazarus1121: 應該說機台log怎樣才算有用的資料吧 06/22 11:46
106F：→ lazarus1121: 就算不是GG，一般一批生產下來也會記幾萬個點位data 06/22 11:46
107F：→ lazarus1121: 但這個在製程管制上也只能算一筆資料 06/22 11:46
108F：→ lazarus1121: 能上的了檯面的也只有那一筆 06/22 11:54
109F：→ lazarus1121: 其他log就看公司有沒有閒錢找人玩他 06/22 11:54
110F：→ lazarus1121: 不過我之前是沒看過有分析出什麼結論 06/22 11:54
111F：→ lazarus1121: 不知道GG是否跟別人不一樣 06/22 11:54
112F：→ O187: 想順便問一下台達電如何 06/22 12:35
113F：→ O187: 之前參加過他們活動出去玩，他們還蠻肯花錢的 06/22 12:35
114F：→ Hsins: 工廠機台的垃圾資料？先不說台積啦，電腦零組件的機台資料 06/23 09:22
115F：→ Hsins: 過站都有留存了…另外即使電商，再怎樣也要先定義什麼叫垃 06/23 09:23
116F：→ Hsins: 圾資料吧？也不是不留啊，會在 Data Pipeline 的不同階段 06/23 09:23
117F：→ Hsins: 篩掉，要判斷的反而是留存的生命周期長短 06/23 09:24
118F：→ Hsins: 這個 hegemon 待過 GGIT 應該更有話語權 06/23 09:27
119F：推 hegemon: 現在GGIT還在擴編，公司也公開說這幾年良率拉升快速跟IT 06/23 12:14
120F：→ hegemon: 與資料分析團隊有很大的關係，話語權會低嗎？ 06/23 12:14
121F：→ hegemon: 豬屎屋每一顆IC從封測或是晶圓廠的每一段製程資料都會保 06/23 12:17
122F：→ hegemon: 留，因為一旦出RMA的case，這些資料都會拉回來分析做case 06/23 12:17
123F：→ hegemon: study. 當然不一定會繼續留存在DB，但是一定會讓人找得 06/23 12:17
124F：→ hegemon: 到. 06/23 12:17
125F：→ hegemon: 每一次重新測試的資料也都要保留，不是只留最後一次測試 06/23 12:20
126F：→ hegemon: 的結果，有些時候會來來回回重新測試很多次 06/23 12:20
127F：→ hegemon: 台達就不要想太多，去當公務員吧 06/23 12:23
128F：→ hegemon: 某樓不是號稱什麼CTO，見識就只有這點嗎？ 06/23 12:26
129F：→ hegemon: 一批貨在一個製程站點會產生少則數億筆，多則數十億筆資 06/23 13:14
130F：→ hegemon: 料 06/23 13:14
131F：→ Abbee: 是指台達流程太多，還是太閒呀 06/23 14:29
132F：推 hegemon: 台達就穩，然後價錢普普 06/23 15:05
133F：→ hegemon: 很多晶圓廠的資料是每週幾PB在生的，比豬屎屋要多太多了. 06/23 15:06
134F：→ hegemon: ... 06/23 15:06
135F：→ hegemon: 這種資料量不知道有沒有滿足某Dr的要求？ 06/23 15:08
136F：→ Hsins: PB 是什麼？有百 T 嗎？ 06/23 15:10
137F：推 hegemon: 樓上我看不懂你是不是在反串了 06/23 15:12
138F：→ lazarus1121: 好奇想問一下，一般工廠生產前預估良率會以首件為主 06/23 15:35
139F：→ lazarus1121: GG在大量的數據分析下，有改變一般生產的流程嗎 06/23 15:35
140F：→ lazarus1121: 會這麼問是因為機台資料都是結果，但工廠希望是預防 06/23 15:40
141F：→ lazarus1121: 想了解GG是如何用分析結果來達到預防異常發生 06/23 15:40
142F：推 hegemon: 製程不是只有一個站點，主要是來預測下個站點的狀況，或 06/23 15:49
143F：→ hegemon: 是能不能在不影響良率跟品質的情況下縮減步驟 06/23 15:49
144F：→ lazarus1121: 瞭解了 感謝~ 06/23 16:25
145F：推 Apache: 但資料也不是越多越好 要多的話全部用字串存無壓縮也很大 06/23 16:30
146F：→ Apache: service分析的資料比較多是預埋的counter或reporter 06/23 16:37
147F：→ Apache: 如果這樣去跟機台log比較可能不是一個log level的對象 06/23 16:37
148F：→ Apache: 但我不反對GG資料點多這個陳述啦 06/23 16:37
149F：噓 hegemon: 某Dr怎麼不見了？一週幾PB的資料有滿足你百T的要求嗎？ 06/24 01:43
150F：→ hegemon: 還是數字小於100你覺得太弱了？ 06/24 01:43
151F：→ j1988922: 蠻有自信，幣圈吹一下你的金融常識，嘴一下架構，200-2 06/24 09:51
152F：→ j1988922: 50有機會，前提是你的能力如你所認知，上面講幾T都別管 06/24 09:51
153F：推 hegemon: 幣圈現在狀況很不穩..大部分都在裁員跟人事凍結 06/24 10:12
154F：→ jej: 弱弱的說 資料再多沒配套 06/24 12:57
155F：→ jej: 沒分析 也不過是大型垃圾 06/24 12:57
156F：→ jej: 有什麼好自豪的 06/24 12:57
157F：→ jej: 就算分析了 你有對市場預測嗎？有對錯誤經濟行為修正嗎？ 06/24 12:57
158F：→ jej: 都沒有也是分析出一堆垃圾啊 06/24 12:57
159F：→ jej: 我有八百PB的垃圾 有很屌嗎？ 06/24 12:57
160F：推 hegemon: 樓上你這樣真的弱弱的，沒效的話他們會繼續擴大資料跟IT 06/24 13:57
161F：→ hegemon: team的規模嗎？台積高層公開說過這幾年良率的拉升資料分 06/24 13:57
162F：→ hegemon: 析功不可沒，為酸而假裝弱弱的說duck不必 06/24 13:57
163F：→ hegemon: 而且了，他們收的都是製程相關的資料分析結果當然是用在 06/24 14:03
164F：→ hegemon: 良率跟製程改善上，你要他預測經濟？一個蘋果的數據庫要 06/24 14:03
165F：→ hegemon: 求拿來預測鳳梨？ 06/24 14:03
166F：→ alan5: 垃圾資料就不用處理嗎 笑死 阿請問誰處理？ 06/25 00:42
167F：→ alan5: 早就說了不懂可以問 呵 06/25 00:47
168F：→ Hsins: 有點概念的都知道相較過往來說，儲存空間越來越便宜，對資 06/25 08:40
169F：→ Hsins: 料工程和資料科學重視的企業，不會停留在以往只有 Database 06/25 08:40
170F：→ Hsins: 的狀況，而是做 Data Warehouse 和 Data Lake，在最上游蒐 06/25 08:40
171F：→ Hsins: 集越多資料越好，然後根據部門再從中撈取、探勘、過濾，最 06/25 08:40
172F：→ Hsins: 後才是建模跟分析… 06/25 08:40
173F：→ Hsins: 因為根本不知道你現在說的「垃圾資料」會不會實際上是「有 06/25 08:41
174F：→ Hsins: 用的資料」 06/25 08:41
175F：→ Hsins: 不用到台積電，一些電子零件的製程資料和測試資料，可能很 06/25 08:44
176F：→ Hsins: 多留存的資料對你來說都是「垃圾資料」，但是不是垃圾，也 06/25 08:44
177F：→ Hsins: 要分別拉控制圖（Control Chart）去看才知道。這個在品管跟 06/25 08:44
178F：→ Hsins: 工業工程還有可靠度分析來說都很重要好嗎… 06/25 08:44
179F：→ Hsins: 上述這些概念十幾年前就有了，開口閉口就垃圾資料的，先去 06/25 08:53
180F：→ Hsins: 學一下資料探勘好嗎？ 06/25 08:53
181F：推 lovdkkkk: 還真的是 20 年前就有，我大學修資料探勘有上到 XDD 06/25 11:14
182F：推 hegemon: 就如同Hsins所說的，你資料是不是垃圾要怎麼定義？可能今 06/25 14:06
183F：→ hegemon: 天生產的貨，幾年後才賣掉然後出RMA case，這種資料你要 06/25 14:06
184F：→ hegemon: 不要留？客戶跟供應商還是會來追你要資料呀 06/25 14:06
185F：噓 jej: 說的好像清大交大的那些教授建立的模式是你做的 替那些教授噓 06/25 14:33
186F：→ jej: 你 06/25 14:33
187F：→ jej: 標題是金融 內文是GG的生產管理 06/25 14:33
188F：→ jej: 我可以看成 財會外貿 和生管品管兩大陣營的IT比較 06/25 14:34
189F：→ jej: 這兩方面的知識都是二戰期間才興盛起來的 06/25 14:34
190F：→ jej: 更甚者到近代出現的資安方面供應鏈攻擊 台GG出席制定供應鏈資 06/25 14:34
191F：→ jej: 料規範 這些才有意義啊 06/25 14:34
192F：→ jej: 你的資料多大 沒有對應的理論可以去看勘 都是垃圾 06/25 14:34
193F：→ Hsins: 很明顯你根本是為了酸而酸，探勘這件事就是要有資料，拜託 06/25 14:42
194F：→ Hsins: 不懂真的可以問。 06/25 14:42
195F：推 hegemon: 我只能說真的垃圾不會公司一直砸錢下去，你當那些高階真 06/25 14:43
196F：→ hegemon: 的都傻了嗎？ 06/25 14:43
197F：→ hegemon: 清交那些教授有多少沒出過象牙塔的你自己很清楚吧？學術 06/25 14:44
198F：→ hegemon: 界模式如果真的這麼好套到業界怎麼沒見幾個教授創業成功 06/25 14:44
199F：→ hegemon: 的？ 06/25 14:44
200F：→ Hsins: 原文的 Mining 是挖礦、採掘，要從土裡找出有價值的東西， 06/25 14:46
201F：→ Hsins: 而不是直接拿礦欸。 06/25 14:46
202F：→ Hsins: 建立模型也要先有資料啦，然後你說資料很多是垃圾？是不會 06/25 14:52
203F：→ Hsins: 用這些資料產生有用的模型的人是垃圾？還是這些資料是垃圾 06/25 14:52
204F：→ Hsins: ？ 06/25 14:52
205F：噓 jej: 很囂張啊 06/25 15:17
206F：→ jej: 有本事把台積的機密說出來啊 06/25 15:17
207F：→ jej: 懂皮毛就叫別人去學 06/25 15:17
208F：→ jej: 你可以更大聲一點 06/25 15:17
209F：→ jej: 讓清交的那些教授象牙塔啊 06/25 15:17
210F：→ Hsins: 不是啊，你連皮毛都不懂就在酸那是垃圾資料，到底誰的問題 06/25 15:19
211F：→ Hsins: 比較大啊？ 06/25 15:19
212F：→ Hsins: 我建議你寄信給每個研究領域有 Data Mining 的教授，問問看 06/25 15:21
213F：→ Hsins: 他們認不認同你對於垃圾資料的說法 06/25 15:21
214F：噓 jej: 你是容不下垃圾兩個字 06/25 15:21
215F：→ jej: 為反對而反對 06/25 15:21
216F：→ jej: 我說沒有理論可以看勘的資料都叫做垃圾 06/25 15:21
217F：→ jej: 不敢洩漏台積機密了吼 06/25 15:21
218F：→ jej: 再囂張啊 06/25 15:21
219F：→ Hsins: 你要不要回去看一下你說什麼啊？台積徵人就是要從這些龐大 06/25 15:24
220F：→ Hsins: 資料裡面找出價值啊 06/25 15:24
221F：→ Hsins: 不是會噓然後自己崩潰就有道理就贏欸，套句 DrTech 說的， 06/25 15:26
222F：→ Hsins: 工程師拿科學說話好嗎？ 06/25 15:26
223F：噓 jej: 拿出科學 你知道你說的東西垮了幾個領域 06/25 15:28
224F：→ jej: 用的東西用了哪些地方 06/25 15:28
225F：→ jej: 最簡單一句 我要看到你洩漏台積機密才算科學 06/25 15:28
226F：→ jej: 自己說了多少領域 多少專業 06/25 15:30
227F：→ jej: 用了多少理論 用了多少知識 06/25 15:30
228F：→ jej: 叫別人去學你只知道的資料看勘 06/25 15:30
229F：→ jej: 不噓你 對不起自己啊 06/25 15:30
230F：推 Hsins: 我覺得呢，你可以直接致電台積電，直接跟他們管理階層反應 06/25 15:30
231F：→ Hsins: 說那些垃圾資料沒用，都不要再留存了，也不用找人來處理這 06/25 15:31
232F：→ Hsins: 些垃圾資料了:) 06/25 15:31
233F：噓 jej: 今天是你在叫囂 06/25 15:32
234F：→ jej: 叫我致電？套句你上面說的 06/25 15:32
235F：→ jej: 科學在哪裡？ 06/25 15:32
236F：→ Hsins: 我就算不懂量子力學，也不會說量子力學是垃圾呀。再說你哪 06/25 15:32
237F：→ Hsins: 位？ 06/25 15:32
238F：→ Hsins: 喔喔，原來請人先有些概念再來誇大其詞就是叫囂了？ 06/25 15:34
239F：噓 jej: 台積電的機密 謝謝 敲碗 06/25 15:34
240F：→ jej: 中文都看不懂 06/25 15:35
241F：→ jej: 別人對垃圾的敘述是什麼 06/25 15:35
242F：→ Hsins: 我想中文不好的應該是您 :) 06/25 15:37
243F：噓 jej: 至少你也需要對幫忙台積的教授們道歉 06/25 15:38
244F：→ Hsins: 你想一下 166 樓說的啦！你說沒配套就是垃圾，所以要找人處 06/25 15:39
245F：→ Hsins: 理嘛，然後找人處理，你又說這些東西就是垃圾？ 06/25 15:39
246F：→ Hsins: 我要道歉什麼？？？？？？ 06/25 15:39
247F：→ Hsins: 我可沒說資料是垃圾呢。 06/25 15:40
248F：推 jej: 靠北 搞錯人 sorry 06/25 15:40
249F：→ Hsins: 好了啦，大家都看出來你惱羞成怒了。 06/25 15:41
250F：推 tinyi0420: 我只看過金融IT 轉乙方，你現在的薪水有一部分是金融kn 06/25 16:13
251F：→ tinyi0420: ow how,不全是技術 06/25 16:13
252F：噓 hegemon: 為酸而酸真的大可不必，最後只會一直叫人把秘密說出來， 06/25 16:24
253F：→ hegemon: 你是什麼東西？除了美國政府誰有那個權力要求人公佈機密 06/25 16:24
254F：→ hegemon: 資料？ 06/25 16:24
255F：→ hegemon: 這邊講的都是在收製造相關的資料，你說怎麼不用來預測經 06/25 16:27
256F：→ hegemon: 濟修正政策，到底是誰在亂呀？ 06/25 16:27
257F：→ alan5: 有個小小事倒是可以說 pb這個量詞對台積應該是快不夠用了 06/25 16:43
258F：→ alan5: 嘻嘻 06/25 16:43
259F：推 hegemon: 某樓對台積這麼有想法我可以找人內推呀，我前老闆最近還 06/25 17:03
260F：→ hegemon: 在跟我要履歷 06/25 17:03
261F：→ MonyemLi: 資料分析看甚麼領域，部分領域應用很吸睛，但成效遠不 06/27 21:48
262F：→ MonyemLi: 及燒的錢 06/27 21:48
263F：推 snac: 10年工作經驗怎麼可能200外商找不到，講只有豬屎屋的亂講 06/29 12:00