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「我想轉職做軟體業,是不是該{條件A}跟{條件B}...?」 一直覺得這種提問有個很基本的誤會。 所謂「軟體業」不是單一個業界,而是一堆用上同樣技能的不同業界。 不會有哪個放眼全台軟體業皆通用的標準或必要條件。 好比說 Excel,他是個非常強大的萬能工具 - 你可以用它畫座位表跟參加者名冊 - 你可以用它記帳甚至做財報(如果公司夠小) - 你可以用它連接 SQL Server 拉資料做產品生產報表跟生產計畫 - 你可以用它做問題單管理系統,還附精美統計圖表(日本人真的厲害) 但如果有人問說「要怎麼學 Excel 才能符合業界需要」 相信做上面四個工作的人給出的答案都會不一樣 所以回到你問的外部單位職前訓練(資策會、勞工局、巨匠...) - 有的公司愛死這種職前訓練,只要面試你能說人話就會錄取你 - 有的公司喜歡看到你做過什麼小東西(有些職前訓練會帶著你做) - 有的公司只要你穿你爸的員工外套去就會錄取,不在意你的職前訓練 - 有的公司會在面試的時候用技術問題把你電到天上,不在意你的職前訓練 (以參加過的面試來說,appworks 出來的人在第二點做得相當不錯) 職前訓練對不同公司的加分效果不同 而且上面幾間公司的員工到其他幾間不一定能有(也不一定不會有)好的表現 業界很大,徵人條件不包含「會寫程式」的軟體公司也是存在的,薪水也不差 面試是一種自我行銷,不同的行銷方式或包裝能吸引到不同的客人 職訓單位會吸引到...喜歡職訓單位的客人 如果課程有含媒合,那就是先把客人過濾一輪 職訓不是唯一的行銷手段,也不知道是不是最適合你的行銷手段 而且行銷跟實際工作也會不太一樣 ==================== 附帶一提,以泛用性技能來說,我認為最重要的技能是: - 什麼都多懂一點的雜學力 - 快速用搜尋引擎找到文件並且能認真閱讀快速消化 這裡講的雜學力,有點像是這種感覺: 「會寫點 css 跟 js,隱約知道盡量不要讓網頁需要 reflow;大概知道 mysql db 的 index 實際上是 b-tree;大概可以想像 HTTP header 裡面有哪些東西;大概知道 huffman encoding 在幹嘛,甚至知道這 年頭一堆壓縮演算法都會用到它;隨手就能列出一堆雜湊演算法跟加密 演算法也知道什麼是 hash collision;對 jpeg 壓縮原理有點概念; 知道什麼是 ddos / injection / bufferoverflow;能說出瀏覽器網址列 按下 enter 後到看到頁面中間發生多少事情;知道快速統計數量有 Hyperloglog 可以用;知道怎麼幫介面挑顏色.....更多...更多...」 這些都是零碎的單點知識,每個知識單獨看都...不能幹嘛 但這種雜七雜八知識多到一定程度的時候,對於面對的各種問題都有能力 快速發現解決問題的方向 這種知識儲備很難量化,但什麼都知道一點的人解決問題的速度通常比較快 所謂的本科系最大的強處,除了上課內容本身就是一堆很深入的雜學以外 更重要的是泡在那個環境下,就算只是跟同學聊天也會聽到各類亂七八糟知識 讓孩子自然而然變成雜學大師 (這也是念名校最大的好處:在那個環境下自然而然會吃到一堆聰明人的口水) 但有這個環境是一回事,多的是在環境中什麼都沒吸收到的人。也有更多在非本科系 環境下成長茁壯的不像話的人(認識最強悍的 iOS 工程師是新聞系出身,而且或許 是本科系訓練的關係文件寫的超級好) 於是就會看到有人堅定地認為本科系很有用,有人認為不需要本科系 兩種說法都正確,面向不同 善用搜尋引擎(包含快速過濾無用資訊)也非常重要,有點像是雜學不放在腦袋裡 而是放在外部儲存裝置上,很大幅度影響工作產出能力 這裡就不多著墨了 ------ BTW,本科學習的東西很有價值,但不是每個人的工作歷程都會感受到 而會感受的人又有不少是工作多年之後才明白,等後悔當年沒學好的時候 只能驀然回首我才發覺你已遠走,愛情像流水不會為誰停留... -- https://xkcd.tw/ 這裡翻譯某個關於浪漫、諷刺、數學、以及語言的漫畫 --



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1F:推 ntpuisbest: 推喔 03/28 12:36
2F:推 RandE: 認真推 03/28 12:47
3F:推 holebro: 好文推推 03/28 12:51
4F:推 Lomonosov: 推知識儲備 03/28 13:38
5F:推 MoonCode: 03/28 13:41
6F:推 Lhmstu: 推推 03/28 13:51
7F:推 smdf: 推 03/28 13:59
8F:推 ian90911: 推 03/28 14:44
9F:推 memory8186: 優文推 03/28 14:46
10F:推 alihue: 推 03/28 16:38
11F:推 zxc8787: 確實 03/28 19:40
12F:推 valeria0929: 推 03/28 21:33
13F:推 zmcx16: 推 03/28 21:52
14F:推 sakyle: 日本人用EXCEL當問題管理真的是災難,至少我前一間待過的 03/28 22:00
15F:→ sakyle: 是這樣 03/28 22:00
16F:推 kkes0001: 雜學那邊大概九成都懂,但感覺現在問題就是上面看來就 03/29 00:43
17F:→ kkes0001: 是個工具人Orz有各種麻煩的事情丟你,但你永遠不會是核 03/29 00:43
18F:→ kkes0001: 心而是配角 03/29 00:43
19F:→ kkes0001: 順便Excel少一個畫畫(X 03/29 00:43
20F:推 viper9709: 講得好 03/29 00:56
21F:→ superpandal: 雜學自己知道就好 如上所說容易是工具人 職場就在玩 03/29 01:35
22F:→ superpandal: 究竟是你虧我賺 還是你賺我虧 03/29 01:36
23F:→ superpandal: 不跟著計較對不起自己 excel就... 03/29 01:38
24F:→ foreverk: 推,用不同面向去看事情真的很重要,不只是工作上而已 03/29 06:36
25F:→ foreverk: ,像只用單點角度去看本科系之爭,永遠吵不出答案 03/29 06:36
26F:→ foreverk: 像樓上有提到的雜學力會被當工具人,這件事從別的角度 03/29 06:40
27F:→ foreverk: 看,有問題的不是雜學力高,而是高層只把你當工具人, 03/29 06:40
28F:→ foreverk: 從這個面向切入,不管是向上管理也好,還是換公司也好 03/29 06:40
29F:→ foreverk: ,才會解決自身能力不被看見這個問題 03/29 06:40
30F:→ foreverk: 關於excel,日本人還拿來做遊戲的資料設定檔然後慢到靠 03/29 06:43
31F:→ foreverk: 北,別問怎麼知道的... 03/29 06:43
想起 FGO https://gamebiz.jp/news/187946 但至少這是塞進 DB 之前的中繼資料,不是直接線上用 不過我對 Excel 作為 read only 的資料分析工具的評價很高 窮人的 PowerBI
32F:→ lovdkkkk: 我覺得被當工具人有一個重點在 "上面的人" 願景是什麼 03/29 18:27
33F:→ lovdkkkk: 不管雜學力多強 能帶來什麼 在願景中若不是必要 都沒差 03/29 18:28
34F:→ lovdkkkk: 所以要嘛 1. 成為能講述願景的那圈裡面的人 03/29 18:29
35F:→ lovdkkkk: 不然就 2. 理解願景是什麼,用雜學供給願景必要所需 03/29 18:30
36F:→ lovdkkkk: 不過雜學強 要找到有所需的環境也是容易得多 03/29 18:31
37F:→ superpandal: 也沒有一定非得被看到 如果你夠了解自己 然後換公司 03/29 23:53
38F:→ superpandal: 你會發現其實這土地很囧的 03/29 23:53
39F:→ superpandal: excel肯定不是面向窮人 有更適合這稱呼的工具 03/30 00:00
40F:→ lazarus1121: excel其實拿來學程式很好用 03/30 15:26
41F:→ lazarus1121: 常用vlookup大概就能處理簡單的資料表和正規化邏輯了 03/30 15:27
42F:→ lazarus1121: 想深一點去VBA的話前後端大概都摸的到雛形 03/30 15:28
43F:→ lazarus1121: 儲存格跟DOM物件也很類似 03/30 15:30
44F:→ superpandal: 那些功能除了可視化以外就沒什麼好講的 什麼連接db 03/30 22:18
45F:→ superpandal: 爬蟲什麼的 其他工具哪個不輕量多了 當然用什麼大家 03/30 22:19
46F:→ superpandal: 都有方案 03/30 22:20
47F:→ superpandal: 一堆人狂推... excel是不錯 但絕對不是黑魔法 你也不 03/30 22:22
48F:→ superpandal: 可能有原始碼可以看... 03/30 22:22
我前面講的也許有點超過了... 或者這樣說,如果單位人不多,能搞定 ODBC driver / VB,有可以安全戳的 DB 而且 Office 是標準配備,做複雜報表或買 PowerBI 之前可以先試試 Excel 對搞企業內部系統的人來說,視情況可以成為一把鋒利的妖刀 但這種奇招不會是業界普遍需求的 Excel 能力 也會有不少情況不適合這麼搞 ※ 編輯: GALINE (218.166.63.149 臺灣), 03/30/2022 23:18:13
49F:→ GrayHS: 我覺得在台灣雜學力很難變現 04/02 13:36
50F:→ GrayHS: 雜學力只能幫助工作上手與內部名聲 04/02 13:37
51F:→ GrayHS: 找工作和面試時也沒法當高薪條件 04/02 13:37







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