【英文職缺】[No Japanese Required] Senior Machine Learning Engineer 【公司名稱】CADDi Inc. 【公司介紹】CADDi 是一間位於東京的軟體公司，提供技術驅動的供應鏈管理解決方案， 為工廠製造方與零組件採購方提供企業級的訂購與供應平台，透過其自行研發的系統為客 戶找出最佳生產成本的訂單內容。公司宗旨是想釋放製造業的全部潛力！這份 Company Overview 的投影片https://speakerdeck.com/caddi_eng/company-overview 能幫助你了 解更多關於 CADDi 的願景與工程團隊的文化，包含內部同事的簡短心得，希望能幫助各 位做出更完善的評估！ 【公司網址】https://corp.caddi.jp/ ; https://caddi.tech/ 【工作地點】本社：東京都台東区蔵前1-4-1 【團隊介紹】ML team 在 CADDi，我們需要處理的資料中有大量的技術藍圖，包含各種記號、標號，與描述製程 所需的資料。CADDi ML team 致力於將資料轉化成能更快使用、加速假設驗證週期的形式 ，旨在為製造業面臨的問題提供最佳答案。 【工作內容】 利用現有的資料為企業發掘出新價值 分析現有資料以獲取能改善商業與運營的假設 結合 CADDi 的領域知識、數據資產與運營最佳實踐來開發新的 user-facing features 【開發環境】 Development language - Frontend: HTML, CSS, TypeScript - Backend: TypeScript, Rust, Kotlin Frameworks - Frontend: React, Apollo, Next.js, styled-components, WebGL, WebAssembly - Backend: Rust (tokio, tonic, diesel), Kotlin (Micronaut, Exposed), Node.js (express, NestJS) Infrastructure: GCP, GKE Database: PostgreSQL, Firestore API: GraphQL, REST, gRPC Authentication: Auth0 Development tools: GitHub, CircleCI, Figma, Sentry, DataDog, Storybook Communication tools: Slack, Discord, JIRA, Miro 【徵求條件】 Must-have - 3 年以上運用機器學習方法解決商業問題的經驗 - 擁有建置用於生產環境的雲端服務經驗（AWS, GCP, Azure 等等） - Self-driven，能獨立運作也是個 team player - 能運用強大的 problem solving skill 為客戶創造價值 - 線性代數、微積分和統計學方面的紮實基礎技能 - 使用 Python, MATLAB 或 R 來開發應用或進行分析的經驗 - Machine learning frameworks (PyTorch, Tensorflow, scikit-learn, LightGBM, etc) 的使用經驗 - 使用 SQL 進行資料分析的經驗 - 熟悉版控工具，如 Git - 能以英文溝通無礙 Nice to have - 熟悉 GPU-based 資料處理（CUDA, OpenCL, etc） - 有使用 data pipeline 技術的經驗，如 Airflow, Apache Beam, Spark 等 - 曾參加過資料分析競賽，如 Kaggle - 喜愛或不排斥閱讀來自主流 Journals 的研究論文 - 使用數值優化方法（continuous, discrete 或 combinatorial）的經驗 【工具】提供Apple MacBook Pro或其他同級電腦。可申請其他所需硬體設備，如外接螢 幕等。 【工時】基本每日 8 hrs，core time 11:00 ~ 16:00（意即只有這段時間需要在辦公室 或是在線上，其餘時間彈性，只要每週時數有達到 8*5 = 40 hrs 即可） 【薪資範圍】年薪 6M ~ 9M 日幣（12個月），視經驗與面試狀況調整，每年調薪兩次。 【工作福利】 - 每人每月最多一萬元日幣的額外伺服器費用供你的個人專案使用 - 彈性的上下班時間和工作地點 - 健康檢查 【休假】 提供產休與育兒休假 年末年始、夏季休假、特休（第一年 10 天）、慶弔休假 【Relocation support】 提供日本工作簽 Relocate 費用補助 日文課程補助 【加班費制度】比照日本當地法規 【徵才聯絡方式】請透過此連結應徵： https://caddi.freshteam.com/jobs/7K2DZzofO3Ib/senior-machine-learning-engineer -- --

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