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幫忙代po —————————————— 背景: 中部某生科學士/陽明大學生科類相關碩士 26Y 畢業後做過研究助理和代理商業務,總共約兩年。做的皆非生物資訊相關的工作內容 起因對寫程式很有興趣,後來也打算往這塊領域走,自學Python一段時間後便以Data ana lyst/ data scientist為目標轉職,累積作品集和相關技術(Python, SQL, Tableau)後, 於今年年初開始有找工作的打算。 目前拿到幾個跟數據分析有關的offer 其中一個就是生物資訊的研究助理,工作內容是 1. NGS序列分析 2. 可能用DL建模做預測 因為是學研單位所以publish比重高 當初接受面試的原因是有想從目前的生醫domain累積數據使用的經驗(2-3年)後再去嘗試 一些自己有興趣的職涯發展(電商/金融),但由於不太清楚生資這塊台灣目前的業界發展 是如何,只聽 知道去年illumina來台灣設立,看起來好像會很重視定序這塊市場。 不知道有沒有做生資這塊的前輩能分享台灣目前的情況(?),例如工作內容以及產品方向 之類 或是也有類似的轉職經驗,版上似乎也沒有相關的內容 先謝謝各位了!! --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.26.42 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1645862874.A.7C7.html
1F:推 longlyeagle: 醫療資訊有資本投入也有職缺 就是還沒有人在賺錢 02/26 16:55
2F:推 Esh: 過來人 千萬不要去當助理 除非要讀博 考公務員 02/26 18:31
3F:→ yoche2000: 都要當RA幹嘛不直接讀上去 02/26 18:41
4F:→ yoche2000: 如果未來還是要進業界 RA好像不太優 02/26 18:42
5F:推 kuochuwon: 三年前我從生資所畢業, 找不太到生資本科的工作, 就算 02/26 19:10
6F:→ kuochuwon: 有, 看起來待遇也輸軟體業蠻多的, 後來我轉後端了 02/26 19:11
7F:→ DrTech: 別浪費時間了。20年前騙經費的東西,到現在還是。要技術沒 02/26 20:25
8F:→ DrTech: 技術,要實戰,沒實戰的工作。 02/26 20:25
9F:→ DrTech: 市場上一直飄一堆做生資的在專職,能力還都很差。 02/26 20:26
10F:推 peterbrucele: 個人是生資研究所畢業 只能說實驗室出來沒有一個走 02/26 20:51
11F:→ peterbrucele: 相關的產業 02/26 20:51
12F:推 theedge: 同為3類科系 直接轉後端即可 02/26 22:23
13F:→ umum29: 連電商間的domain轉換都不容易 生醫轉電商... 加油 02/26 22:39
14F:→ cutecutepig: 生資年薪沒有破百,大輸軟體業。勸你轉行比較直接。 02/26 23:19
15F:推 hmsDEBBIE: 直接去純軟練等 2C的都行 才能體會到什麼叫高迭代的工 02/27 01:21
16F:→ hmsDEBBIE: 作步調 這種環境才有辦法讓你技能往上增進 三五年之 02/27 01:21
17F:→ hmsDEBBIE: 後再回生資也不遲 02/27 01:21
18F:推 hmsDEBBIE: 有Python, SQL, Tableau三能力 直接挑純軟2C公司了 02/27 01:23
19F:→ hmsDEBBIE: 板上面試心得文很多 不要浪費人生學習能力的精華時 02/27 01:23
20F:→ hmsDEBBIE: 間 02/27 01:23
21F:→ taya1991: 原Po是學長姐? 我是選擇跳後端+1 02/27 03:14
22F:推 initialworld: 生資 門檻高 數學要好 程式能力也要好 但錢少的可 02/27 04:37
23F:→ initialworld: 憐 不如直接轉軟體 02/27 04:37
24F:推 p122607: 我周遭生資出來(包含我,沒做實驗的,不是走軟體就是走 02/27 23:09
25F:→ p122607: 大數據(ai等等,通通是科技資訊業 02/27 23:09
26F:→ p122607: 坐研究助理,除非要考博士,不然不要浪費時間,出來履歷 02/27 23:10
27F:→ p122607: 很難有累積 02/27 23:10







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