作者Brainperson (腦袋人)
看板Soft_Job
標題[請益] 是否要再多唸個資工碩
時間Wed Oct 6 14:23:38 2021
大家好，目前我的學歷是四大物理碩畢業
由於不太喜歡需要輪班及高工時的生活
因此決定往資工這塊走
這幾個月有碰了一些前端、後段及ML的東西
依照興趣排的話應該是 ML > 後段 > 前端
之後也會做個網站當小作品
但同時還是對ML很有興趣
因此目前有幾個規劃：
1. 花個一年考個資工碩士，畢竟自己非本科
，唸個資工能夠重新打好基礎功，未來選擇
也更多，但缺點是唸完可能29或30了
2. 找個系上做ML的老師進去蹲個幾年，看
能不能有些實際經驗或發表，但出來還是一
樣非本科系，不確定是否能找到比較好的職缺
3. 先做個網頁出來找後端的工作，工作幾年
再看看有沒有機會往ML走。似乎很多前輩都
認為ML這塊已經快飽和了，因此往後端走也
許發展性更高？
還請各位前輩給些建議了
手機排版請見諒
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.231.63.53 (臺灣)
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1F：推 MoonCode: 聰明的人好像可以直接刷leetcode?10/06 14:28
2F：推 aria0520: ML要有博吧10/06 14:36
3F：→ aria0520: 不過ML蠻好玩的 工作得很開心 XDD10/06 14:38
4F：推 a12345x: 在不快點唸之後都全書審想考還考不了10/06 14:42
5F：推 jason789780: 我也想考,不知道會不會比較值得10/06 14:43
6F：噓 pttano: 不喜歡科技業，但要讀資工？這邏輯是怎麼回事？10/06 14:45
7F：→ pttano: 難道你要去博弈業？10/06 14:45
8F：→ devilkool: 四大碩自學Backend然後刷leetcode就夠了吧10/06 14:46
9F：噓 ap954212: 不喜歡科技業所以念資工??10/06 14:48
應該說不喜歡高工時的生活 表達不好抱歉
10F：推 thr3ee: 2.沒幫助 我覺得是原地踏步 3.很擁擠 一堆非本科都搶這塊10/06 14:52
11F：推 yangs0618: 推薦念在職碩嗎？10/06 14:58
12F：推 DCTmaybe: 如果你把ML當成人生志業就1,沒有很肯定就310/06 15:02
※ 編輯: Brainperson (36.231.63.53 臺灣), 10/06/2021 15:11:05
13F：推 sooge: 軟體有準時下班嗎= = ?? 這是不是偏見阿 我只待過一間 是六10/06 15:18
14F：→ sooge: 點能下班沒錯啦10/06 15:18
15F：→ chrischen: 要工時低建議考國營或公務員10/06 15:42
16F：→ chrischen: 純軟要一直學新的東西，就算不加班，投入時間也不算低10/06 15:43
17F：推 hduek153: 沒人說科技業就高工時啊10/06 15:44
18F：→ royyy: 資工碩培養不出即戰力，是為了拿門票進科技業做軟硬體，工10/06 15:45
19F：→ royyy: 時未必短頂多不用輪班10/06 15:45
20F：→ hduek153: 就算去純軟也不一定就準時 10/06 15:45
21F：→ royyy: 不想進科技業還需要花1+2年讀完，不如把這3年拿去更有效的 10/06 15:47
22F：→ royyy: 培養實力 10/06 15:47
23F：推 meokay: 不用...... 寫程式跟唸碩士沒半點關聯 10/06 16:17
24F：推 f87199443: 別衝動 10/06 16:41
25F：推 doranako: 軟體跟科技業的生活的差別是？ 10/06 16:54
26F：→ doranako: 我只知道去外商可能生活都不錯 10/06 16:55
27F：推 NCUking: 如果你之前待的是GG 很大機率會後悔 10/06 16:56
28F：推 alihue: 即使物理資工沒關係，面試很多人願意採用物理出身的白紙 10/06 17:01
29F：推 yamakazi: 寫錯了吧，是不喜歡輪班當設備或製程，不是不喜歡科技業 10/06 17:14
30F：→ yamakazi: ML的話現在大party，從電機資工到機械每個系都在ML，每10/06 17:15
31F：→ yamakazi: 個剛畢業的碩士都說自己用過ML python 10/06 17:15
對 這樣說好像比較準確 我改一下好了@@
※ 編輯: Brainperson (36.231.63.53 臺灣), 10/06/2021 17:28:04
32F：→ bcew: 不喜歡高工時不該走資工吧，要不要考慮科法所之類的10/06 18:46
33F：→ abc0922001: 你以前沒走過，當然要進去洗一下阿 10/06 19:24
34F：推 abc53: 唸資工碩是比較簡單的路 10/06 19:29
35F：推 mistel: ML的好工作很競爭且數學要很好 新創是一堆但跟你期待的不 10/06 20:59
36F：→ mistel: 太一樣 10/06 20:59
37F：推 DarkIllusion: 建議讀碩發ML論文 不建議做ML工作 大概是這樣 10/06 21:06
意思是不論要不要做ML都建議唸個碩的意思嗎？
38F：推 Apache: 可以去美國念CS PhD 10/06 21:11
39F：→ brucetu: 推前兩位，經濟允許就美國不行就四大碩，現在缺錢才走3 10/06 21:38
※ 編輯: Brainperson (36.231.51.235 臺灣), 10/06/2021 21:42:34
40F：推 tnfshjcc: 要準時下班台灣應該沒什麼機會 來美國吧 10/06 22:33
41F：推 pjwck: 大部分ML工作是不是最後變成在做資料分析？ 10/06 23:06
42F：推 aria0520: 這就看你是在哪種公司做ML了 XD 10/06 23:22
43F：推 Raymond0710: 30也還好吧 怎麼來問的很多都有年紀恐懼症 10/06 23:27
44F：→ BigCockman: 補個學分拼美國碩 留在國外比較有空間 10/06 23:49
45F：推 abc53: 可以現在投投看好公司的缺 沒資工碩可能連面試機會都沒有 10/07 00:20
46F：推 h129875230: 科技業有收物理系先投看看 不過加班是免不了 10/07 02:18
47F：→ saladim: 演算法也不是只有ML.....當紅的很多人都會說有興趣.... 10/07 02:36
48F：→ saladim: 以前嵌入式跟網路相關很紅也是一堆人有興趣 10/07 02:36
49F：推 arhtur945: 去美國念PhD當Data scientist，你有物理背景應該反而 10/07 03:31
50F：→ arhtur945: 吃香 10/07 03:31
51F：推 loter: #1WIpnzuG (本版) 可以看一下強者我同學的文章 10/07 07:25
52F：推 whitecut: 資工台灣賺錢的幾乎都IC喔，IC那個工時你先能接受再考慮 10/07 08:44
53F：→ brovet: 想做ml還是唸個博吧 沒有博想搶調包工程師職位都搶不到 10/07 08:50
54F：推 leonEEman: 可以 但要去美國念 10/07 09:42
55F：→ DrTech: 這類文章都沒說目的，要怎麼給建議。如果不考慮薪水，就照 10/07 10:03
56F：→ DrTech: 興趣走不就好了。 10/07 10:03
57F：→ DrTech: 難道自己想做什麼要人決定嗎。 10/07 10:03
58F：→ DrTech: 如果是考慮薪水，發展。學原文的這些內容根本沒什麼差別， 10/07 10:05
59F：→ DrTech: 都很差。 10/07 10:05
60F：→ DrTech: 有薪資與市場的成長應該是選：我要什麼產業，公司。而不是 10/07 10:06
61F：→ DrTech: 我要學什麼前端還是後端還是ML。 10/07 10:06
62F：→ DrTech: 去大公司搞ML要學的東西，完全不在這文章的方向。 10/07 10:07
63F：→ testPtt: 找老師的時候記得說想要念博班 不然老師不會收 10/07 10:24
64F：推 NAMESTANLY: 不喜歡高工時 念資工....你要不要再考慮一下 10/07 11:22
65F：推 libitum: 只有我覺得 拿資工碩來打基礎 這件事情很怪嗎 10/07 12:00
66F：→ libitum: 還是台灣這樣很正常？ 10/07 12:00
67F：→ Apache: 台灣人習慣了 你不念其他人還會覺得很奇怪 10/07 12:18
68F：推 arhtur945: 引文在台灣學歷好拿門票吧，我自己也是洗學歷拉哈哈 10/07 12:18
69F：→ arhtur945: *因為 10/07 12:18
70F：→ Apache: 打基礎跟拿門票是兩件事情 但混在一起就變內捲 墊高門檻 10/07 12:21
71F：推 Morphee: 念阿 打好基礎 多棒 10/07 12:24
72F：推 s678131: 很多資工也在博弈業啊...... 10/07 12:27
73F：→ answermangtr: 如果你課業夠猛可以去念一下 喜歡實作就直接工作 10/07 12:42
74F：→ answermangtr: 整體還是建議念 等你過了碼農階段要再往上就有差 10/07 12:43
75F：→ answermangtr: 除非你自學很猛 10/07 12:43
76F：推 bill1992: 不要唸啦 打基礎跟碩士沒關係 10/07 14:12
77F：推 goodga: 碩士不是打基礎用的吧 10/07 14:38
78F：推 rocking5566: 碩士是拿門票用的啦，沒碩士只有新創比較好近 10/07 16:38
79F：推 ClownT: 誰跟你說資工沒有高工時的...... 10/07 17:01
80F：→ arhtur945: 就我自己的經驗是，只要找到公司願意給你offer，先工 10/07 17:07
81F：→ arhtur945: 作練功比較快，但薪水不好談 10/07 17:07
82F：推 libitum: 等要開始管理 再去唸在職就好了 10/07 17:07
83F：推 EKman: 大家不要激動，純軟的高工時跟輪班的高工時還是不太一樣 10/07 18:33
84F：→ EKman: 不想輪班是非常合理的想法，不是覺得寫程式輕鬆 10/07 18:33
85F：推 solitude6060: 其實我蠻好奇板上到底有多少真的做ML工作的 10/07 20:39
86F：推 libitum: 看你要怎麼定義ML啊 DA DS MLE 更甚到research scientist 10/07 22:21
87F：→ libitum: 都可以說有碰到ml algorithm 但使用上的程度差很多r 10/07 22:22
88F：推 libitum: ml要飽和？ 應該是說缺相較front/back end少很多 10/07 22:25
89F：→ libitum: 一堆ee me biostat等畢業都說會python/ml 就可想到僧多粥 10/07 22:26
90F：→ libitum: 少 看你要怎麼跟人競爭 當然面試有機運是另外一回事 10/07 22:26
91F：→ libitum: 真有興趣就試試看往de走吧 進可攻退可守 棒 10/07 22:27
92F：推 momoko0581: 資工吃腦力不太吃年紀… 10/08 02:41
93F：→ momoko0581: 又不是要去輪班 唸真不虧 10/08 02:41
94F：推 gymfantasy: 四大資工碩班應該沒在讓你培養能力 10/08 10:32
95F：→ gymfantasy: 運氣差的遇到教授一直改你題目 就蹉跎了 10/08 10:33
96F：→ gymfantasy: 培養能力是靠自己 10/08 10:34
97F：推 olen0622: 資工碩值得 但如果目標在找ML工作不建議 太競爭了 10/08 12:04
98F：→ olen0622: 不只資工 什麼資管數學統計等等每個實驗室都在做 10/08 12:04
99F：→ olen0622: ML當作興趣玩 平常去打打小比賽過過癮就好 10/08 12:05
100F：推 sivle: 如果可以的話就出國唸吧 10/08 16:08
101F：推 pagepage: 我也是物理碩 建議如果想走ML 直接自學去投履歷可能 10/08 16:23
102F：→ pagepage: 比較快 10/08 16:23
103F：推 popcool: 你確定ML或資工相關工作工時會比較低嗎 10/08 16:32
104F：推 zuchang: 我認識的四大物理學生考研 屠殺眾生 可以洗一下碩 10/08 23:09
105F：推 Mutibil: 說不定他的四大物理碩就洗出來的 10/08 23:27
106F：推 crazylunar: leetcode 英文 真心不騙，身邊同事學霸不少，但薪水 10/10 01:06
107F：→ crazylunar: 真的就看實力，書唸得多拿比人少的都有 10/10 01:06
108F：推 lukelove: 就算是本科後來門檻也都是leetcode本科, 純ml track台灣 10/10 16:11
109F：→ lukelove: 有哪間有我蠻好奇的 10/10 16:11
110F：→ lukelove: *後來門檻leetcode, 英文 10/10 16:11
111F：推 aecho: 轉材料？實驗室 QA相關的工作? 寫程式的工作北部比較好找 10/11 17:40
112F：推 aecho: 物理背景，能從事的行業相對較多吧 ？ 10/11 17:44
113F：推 andrew5106: 軟體高工時的不少吧，把回家研究東西的時間在算進去的 10/12 18:19
114F：→ andrew5106: 話… 10/12 18:19