作者mdmdmdmd (bluebubble)
看板Soft_Job
標題[請益]新鮮人找資料分析師工作
時間Fri Jul 2 12:35:24 2021
大家好，最近剛要畢業，想請教版上前輩們一些問題
首先介紹自己背景，小弟是112理院學碩
有發過一篇Q1一作paper
在學期間數學相關課程有修過統計/高統/機率/線代等
程式方面只會寫python跟R language(主要拿來作科學分析)
sql資料庫有在cousera上學過
作過的兼差工作是排程接API抓資料
再使用pandas 將資料整理成想要的格式放進mongoDB atlas
最後用dash將資料視覺化做成互動式儀表板
知道這樣的經歷還非常弱，所以想先從初階的資料分析師工作開始
之後再慢慢二轉成資料工程師/資料科學家
但最近投履歷發現幾乎都沒有下文，我自己猜測是科系不符
所以想來版上請益各位高手，是否該去上補習班來補學歷呢?
感謝！
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.233.3 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1625200531.A.268.html
1F：→ MOONY135: 找學長姐幫忙比較快吧 07/02 12:46
2F：→ wawi2: 台灣找DS？ 07/02 12:49
3F：→ MOONY135: 這種職缺要是補習就能上的話 補習班早就爛大街了 07/02 12:50
4F：推 holebro: 找沒要用ML的資料分析的話這學經歷可以了吧 07/02 13:01
5F：推 taipoo: 去找個願意栽培你的公司進去學習吧 07/02 13:07
6F：推 ggggggh: 半導體產品工程師 07/02 13:08
7F：推 filialpiety: 我好像看到我碩畢的未來...QAQ 非本科做資料科學題 07/02 13:09
8F：推 tw689: 之前媒體騙太多人來職業了，台灣根本不缺資料分析的人 07/02 13:25
9F：推 ntpuisbest: 別補習，可以考慮加強後端，flask nodejs spring挑一 07/02 13:36
10F：→ ntpuisbest: 個 07/02 13:36
11F：推 ntpuisbest: GGIT阿 07/02 14:01
12F：推 TzuYuTwice: 學個django之類的後端玩玩吧 07/02 14:08
13F：推 sammythekid: 過來人跟你說這條路大家目前走爛了。後端好好練吧 07/02 14:14
14F：推 azzc1031: 跟科系沒關係啦 112理院碩ok的 做幾個作品放在履歷上會 07/02 14:22
15F：→ azzc1031: 比較吸睛 07/02 14:22
16F：推 libitum: 同樓上 做些完整性較高的作品 07/02 14:38
17F：推 hipitcher: 我是統計本科但是從資料分析轉後端，後端路寬很多而且 07/02 14:39
18F：→ hipitcher: 還是有機會碰到資料，公司需要分析資料還是可以勝任 07/02 14:39
19F：推 bill1992: 乖乖學C++ 或 Java 找developer 07/02 16:01
20F：推 EchoRyne: 轉後端 07/02 16:25
21F：推 WJAider: 沒有完整後端能力的純分析師不好找吧 07/02 17:51
22F：→ WJAider: 先把後端弄起來，找有分析需求產品的後端，累積經驗後 07/02 17:51
23F：→ WJAider: 就好轉很多了 07/02 17:52
24F：推 acgotaku: 我同學畢業後留美國做Data相關工作,其實coding碰的不多 07/02 18:15
25F：→ acgotaku: 但在台灣你會被當成DBA來使用,更血汗的叫你去開api 07/02 18:16
26F：→ acgotaku: 要做純data的工作,去對岸吧 07/02 18:18
27F：→ ap954212: Kaggle多打 07/02 18:28
28F：推 aidansky0989: 台灣又沒data，早點想通 07/02 19:00
29F：推 johnnyjana: q1 是什麼呢 我也是轉行的 有一篇一區期刊 只是效果 07/02 19:05
30F：→ johnnyjana: 有限 發期刊只是腦袋還過得去 建議可以收尋 知乎 算 07/02 19:05
31F：→ johnnyjana: 法工程師 （應該算是台灣的data scientist?) 看看要 07/02 19:05
32F：→ johnnyjana: 點什麼技能 1. 走工程 可以試試scala 分佈系統 2. 走 07/02 19:05
33F：→ johnnyjana: 算法 沒有頂會應該很難 kaggle就只是比賽 07/02 19:05
34F：推 hsiaoeddie: 我跟你一樣也是112 理學碩轉作資料科學的，在半導體廠 07/02 19:10
35F：→ hsiaoeddie: 導入先進製程控制的模型。做個幾年後發現沒什麼可以學 07/02 19:10
36F：→ hsiaoeddie: 的，現在轉到上海做工業控制的算法工程師，薪水比台灣 07/02 19:10
37F：→ hsiaoeddie: 多學到的也比台灣多很多。 07/02 19:10
38F：推 darklose: 銀行業，玉山好像可以試試看 07/02 21:35
39F：推 sherees: 如果是三年前 這樣的自主學習內容已經算不錯了 07/02 22:56
40F：推 bruce3557: 建議練好 SQL 跟產品分析思維 07/03 01:30
41F：推 chuegou: 這年頭連112理工碩都要為了工作去補習了 07/03 11:42
42F：→ chuegou: 看來我也該去找些課程來進修了 07/03 11:42
43F：→ DrTech: 應該是要反過來，先問問自己理想的工作是什麼吧。 07/03 11:56
44F：→ DrTech: 選產業，選工作環境，選公司，再來決定你要學什麼。不然， 07/03 12:01
45F：→ DrTech: 在這個版，只會推你去學前後端而已。 07/03 12:01
46F：→ DrTech: 例如，半導體業，系統廠，一堆工作不用寫前後端，只要分析 07/03 12:05
47F：→ DrTech: 資料，薪水還不是很容易破百。 07/03 12:05
48F：→ DrTech: 業界缺的是專業的人，千萬不要什麼都去學，什麼都很淺就好 07/03 12:07
49F：→ DrTech: 。 07/03 12:07
50F：→ yourinfo: 現實就是僧多粥少 可先求有再求好 07/03 15:32
51F：→ yourinfo: 非純資訊新人 用個git放些作品會是最直接的履歷 07/03 15:35
52F：推 lukelove: DA專精的很強 但是通常要跟domain knowledge tie在一起 07/03 16:33
53F：→ lukelove: DA轉TPM的也很多 07/03 16:33
54F：推 lukelove: DA的極致就是算命大師 真的是把顧客唬的把口袋都掏出來 07/03 16:39
55F：→ lukelove: 掏錢 07/03 16:39
56F：推 s101213533: 全部auo 07/03 19:00
57F：推 olen0622: 不過要看你投什麼吧 我覺得技能和工作需求可能有差距 07/03 22:56