Soft_Job 板


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晚安,大家,不好意思有以下生涯發展想請問: 朋友商管背景,工作大概3年,想轉職Data analysis/data engineering或是偏backend的工作,請問各位轉職大神有什麼建議呢? 目前有幾個想法是這樣: 1. 不要去考研究所,成本太高也不太需要。 2. 去上線上課程Python跟Database開始測試自己的興趣,然後一路上到data visualization之類的。 3. 去Bootcamp。Alpha Camp只有Full stack似乎不太適合?要去App Works?還有其他的嗎?Hahow有什麼好課程推薦嗎? 另想詢問各位推薦幾件事情: 1. 台灣的線上或是實體課程。英文程度OK,但還是希望以中文先入手,然後有人可以問可以討論最好。目前有在上班,現在是淡季可以晚上上線上,不排斥兩三個月後辭職準備。 2. 課程地圖。想請問自己在家上MOOC的話,應該是怎樣的順序然後才去銜接比方說App Works的Boot camp呢?比較不希望一張白紙就去上,上之前的前期工作要準備好。所以我才會開Python基本語法然後DB,但是到Data Visualization的中間,還有哪些東西可以上MOOC的呢? 非常感謝大家的協助,謝謝~ ----- Sent from JPTT on my Realme RMX2144. --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.83.147.93 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1623084541.A.09E.html
1F:→ bill1992: 做一般的軟體工程師 ai 門檻高競爭多 06/08 01:18
2F:→ everglows: 光程式語言就很多種了 根本不可能慢慢摸索 06/08 01:25
3F:→ everglows: 會程式語言離要找工作還有一大段路要走 06/08 01:25
4F:→ taipoo: 商管文組的要轉程式工程師,要很拚喔 06/08 02:37
5F:→ convington: 數據/資料工程師 好缺會被資工、統計、資管搶走 06/08 03:12
6F:→ convington: 你是112、119商管 可能也沒有辦法輪到你 06/08 03:13
7F:→ convington: 國內研究所都覺得成本高 數據轉職也會覺得難 06/08 03:14
8F:→ convington: 可以去走其他領域資訊職缺 薪水也不錯 06/08 03:15
9F:推 jl40: 做測試啊 06/08 03:29
10F:→ alongalone: 又一個難民... 06/08 08:45
11F:推 kokolotl: 轉職方向居然挑了三條路 又不想成本高 不仔細想想嗎 06/08 08:50
12F:→ DrTech: 不挑薪水,公司,隨便找也有。問題是不說自己期望的工作與 06/08 08:59
13F:→ DrTech: 生活。不好給建議 06/08 08:59
14F:推 whitecut: 這工作很看學歷跟經歷喔 除非你能接受起薪3~5萬的缺 還 06/08 09:05
15F:→ whitecut: 不如去考公職 06/08 09:05
16F:推 Virness: 相信我放棄吧 我都要轉網頁全端了 這競爭高 06/08 09:11
17F:→ MOONY135: 不如直接丟履歷看看有沒有人要面試你 就知道水溫了 06/08 09:11
18F:→ MOONY135: 這年頭上過甚麼課有甚麼證照都沒有決定性作用了 06/08 09:12
19F:→ MOONY135: 何況是AI 06/08 09:12
20F:推 mmm912026: 在udemy花380-500元 找相關課程,下班後每天上課,看看 06/08 09:26
21F:→ mmm912026: 自己有沒有辦法接受,再考慮看看要不要去花個10萬花半年 06/08 09:26
22F:→ mmm912026: 去上養成班 06/08 09:26
23F:推 roccqqck: 軟體很缺啦 但不是缺data 06/08 09:32
24F:→ bill1992: 再強調一下這情況不要做data 06/08 10:29
25F:推 h14753951: 其實考數據分析相關的研究所是成本最低的 06/08 11:10
26F:→ h14753951: 因為你可以在研究所期間把基本功如程式/統計/機器學習 06/08 11:11
27F:→ h14753951: 等等立下嚴謹的基礎,之後看paper實作新技術也更快上手 06/08 11:13
28F:→ h14753951: 本人統計學士畢,因為無法進大公司作數據分析 06/08 11:16
29F:→ h14753951: 所以考國營職員 06/08 11:16
30F:推 everglows: 進研究所學程式 統計基礎lol.... 06/08 11:17
31F:推 everglows: 無法進大公司做數據分析跟學士無關... 06/08 11:19
32F:→ everglows: 一堆da or ba roles根本不太用到ml 就算統計也基本就夠 06/08 11:20
33F:→ everglows: 懂的excel, tableau or power bi知道怎麼story telling 06/08 11:23
34F:→ everglows: 了不起在會些sql語法 就夠了 但前提你能進得去公司 06/08 11:24
35F:→ everglows: online courses根本沒辦法證明什麼 太氾濫太競爭了 06/08 11:24
36F:推 h14753951: 其實我那時候這行還沒那麼競爭(2011年左右吧) 06/08 11:27
37F:→ h14753951: 是因本人太廢,所以才無法進大公司做數據分析 06/08 11:27
38F:→ h14753951: 但現在比以前競爭太多了,所以念碩士是基本條件 06/08 11:28
39F:→ h14753951: 進大公司的基本條件 06/08 11:28
40F:→ h14753951: 除非你可以在面試時表現出超強的實力 06/08 11:31
41F:推 zxc25678: 線上課程 然後直接丟履歷 建議找原本產業的BI位置 機會 06/08 11:57
42F:→ zxc25678: 比較大 06/08 11:57
43F:→ zxc25678: 如果目標是做ML的話 就乖乖洗碩吧 06/08 11:58
44F:推 chermany: 商管有學會計的話最適合導erp 06/08 12:08
45F:推 king22649: N年前就已經路邊阿罵都會ML了 現在不好競爭吧 要不 同 06/08 12:43
46F:→ king22649: 向思考 換個前端? 06/08 12:43
47F:推 johnny94: 覺得非本科又沒經驗很難拿到資料相關的offer 06/08 12:53
48F:→ johnny94: 而且做資料的如果你沒有統計或數學背景,隨便一個資工的 06/08 12:55
49F:→ johnny94: 套套模型都屌打你。 06/08 12:55
50F:推 kenkao25: 去當房仲好了 現在房地產很熱門 06/08 13:36
51F:→ jobintan: 關鍵字出來了,數學,非科班洗洗睡。 06/08 19:16
52F:推 TzuYuTwice: 洗個CS/DS/Stat碩班 06/08 21:09
53F:推 viper9709: 跟之前那位好像... 06/08 23:51
54F:推 lukelove: 這.. 除了考研究所我真的想不到方法, 不考的話 廣投, 廣 06/13 17:22
55F:→ lukelove: 投還沒有就去資測會吧. 06/13 17:22
56F:→ lukelove: 商管背景蠻多做BI 掌握domain knowledge, 服務都叫公司 06/13 17:23
57F:→ lukelove: 付錢就好了都不用自己架 06/13 17:23







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