作者dibery (簡哥)
看板Soft_Job
標題[心得] 高山銀行 TMA 面試經驗
時間Sat Apr 24 15:35:48 2021
代 PO，為友人今 (110) 年的面試經驗
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小弟非純血 T 大碩畢業，研究所做 ML 相關研究，受益於 PTT，故在此做點回饋。
1 月到高山銀行徵才系統投遞履歷，1 月底接到面試通知。
第一次面試：
地點：在民權西路的大樓
過程：
團體面試，一共有四個人一起面試，流程就是每個人中文自我介紹，
詢問個人特質或者工作經驗與銀行的關聯，能夠替銀行做什麼工作。
了解每個人的經歷後，希望四個面試者彼此說出對方的優點，故別人在說話的時候要做筆
記並認真聽。
介紹 TMA 制度。
第二次面試：
地點：在民權西路的大樓
過程：
先進行紙筆測驗，這部分考得很多，從 SQL 語法、二元樹搜尋到 ML、決策樹都有考，範
圍很廣，
我自己對於傳統 CS 的題目算很熟悉，但 AI ML 部分的題目偏偏比重約 50%，應該沒有考
很好。
有記得的題目：
1. python *args 和 **kwargs 差在哪裡？
2. ML 中，bagging 以及 boosting 差在哪裡？
3. 當訓練資料有大量偏差時，例如 99% 為 1，1% 為 0，precision 和 recall 的數據有
用嗎？
4. 用 python 寫出 binary tree 的 search method
5. 寫出 decision tree 演算法
紙筆測驗後，一樣進行團體面試，這次面試官為科技長，還有人資，比第一次面試的主管
位階更高。
自我介紹，考官提問，並詢問一些假設性問題，考驗個人特質與處事態度。
結果：offer get，薪資為(聯發科碩班新人價 - 11)，進去待個一二年，應該會破百。
心得：
高山銀行是一間很有紀律的銀行，以及"特有"的公司文化，工作應該很操，但在台北來說
，這薪水還不錯。
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1F：推 taipoo: 謝謝分享 04/24 15:53
2F：推 fishfish1314: 恩.. 高山不是每個人都能待的 04/24 16:45
聽他講完 我也這麼覺得XD
3F：推 azzc1031: 65k?? 金融業年終應該不錯 這樣算年薪可能有9x萬? 04/24 17:13
可能差不多喔?
4F：推 ian90911: 感謝分享 04/24 17:18
5F：推 hegemon: 怎麼不來竹科IT? 04/24 21:01
友人後來是去竹科了沒錯 不知是吉是凶
6F：推 atpx: 高山很操, 公司風氣如此, 錢也不錯. 04/24 21:09
7F：推 qq122618071: 第一份工作當金融tma以後會不會難跳回科技業 04/24 21:30
另一位友人也有說過 不知道是不是這樣 所以友人後來沒去了
※ 編輯: dibery (140.109.161.150 臺灣), 04/24/2021 23:59:58
8F：推 oddoneislove: 寫出決策樹演算法有意義嗎...證明很會背@@？ 04/25 17:00
9F：推 wahaha279: 隔壁豐收的錢比較多，考慮一下 04/27 09:05