作者NTUEE2CS (煉銅術士)
看板Soft_Job
標題Re: 本來學ML是該轉路還是繼續鑽研
時間Thu Mar 18 10:14:18 2021
大家去google一下最近AIDS論文中的作者
那些作者中研究生的linkedin跑去哪裡不就知道了
我的觀察啦
除非進那種大所的少數人 (Google, FAIR, Nvidia, MS research)
很多博士AIDS領域的還不是去小公司當data scientist
薪水可能跟新科碩畢的大公司碼農差不多
像我上次碰巧查一個論文的作者
有google實習加上名校博士學歷
也是畢業去小公司當data scientist
這樣ＣＰ不覺得太低了嗎 讀一堆高等數學耶
還是當碼農比較ＣＰ高啦
※ 引述《Apache (為寺川愛美瘋狂打call)》之銘言：
: ※ 引述 《Neistpoint (Neistpoint)》 之銘言：
: :
: : ML的各種職缺和工作內容有幾位大大回答得很詳細了
: :
: : 這邊針對就業市場的狀況跟大家分享近兩年的招募心得
: :
: : 首先我是做數位IC設計相關工作的, 對於新人沒要求即戰力
: :
: : 所以EE, CS 或其他相關背景的都會談
: :
: : 目前看起來EE非固態,類比,RF相關的科系,CS還有其他工程類包括環工,醫工,農機,造船等
: 等
: :
: : 十位畢業生的研究題目大約會有7位以上跟ML直接或間接相關
: :
: : 雖然這個領域未來很看好, 但是真的沒那麼多職缺
: :
: : 所以要ML為業, 真的要問自己是不是真的喜歡, 下了多少功夫, 競爭有多強
: :
: : 如果看好, 盡量往技術含量高的地方擠, 想辦法撐下去
: :
: 我剛畢業 同感身邊的人做AIDS比例很高
: 這領域不是不好 只是做的人真的太多了
: 外面想跳進來的人 看做的人多 新聞多
: 也以為這行很好找工
: 但是反過來 本科系可能並不是自願去做AIDS
: 我自己念本科在找畢設的時候 選項幾乎離不開AIDS 被迫做兩年
: 職缺最大宗的web mobile infra embedded QA
: 反而沒什麼Lab願意做
: 是不是科技部計畫對大學影響太大了
: 沒有讓學界資源得到良好的分配
--
そうだこの世界は残酷なんだ
勝てば生きる...戦わなければ 勝てない
https://i.imgur.com/xBO9LfD.jpg
仕方無いでしょ？ 世界は 残酷なんだから
---<<進擊的巨人>>
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1F：噓 aas5566: 你來鬧的喔，北美新創有些給的比大公司更高 03/18 10:20
2F：推 ntpuisbest: 原po內行，認識的112很多也不走ai了 03/18 10:34
3F：推 LordCHTsai: Brain的RS只收PhD，ML SWE不一定要ML背景 03/18 10:41
4F：→ LordCHTsai: 非PhD的當碼農CP值高無誤 03/18 10:42
5F：噓 Lushen: 真暗黑 一堆自己在讀 AI 的嚇別人不要讀 AI XDDDD 03/18 11:24
7F：→ Lushen: 原 PO 112 EE 轉去讀自己口中 CP 值很低的 AI 博哈哈哈 03/18 11:26
8F：→ Lushen: 112 很多不走 AI ？？今年機器學習修課人數破千 03/18 11:27
9F：噓 Lushen: 最恐怖的不是吝嗇不教你的同學 是那種為了避免競爭故意跟 03/18 11:30
10F：→ Lushen: 你說錯的答案的 XD 03/18 11:30
11F：噓 Lushen: 上一篇也是一個一看就是做 AI 研究的 在嚇新手 03/18 11:32
12F：→ Lushen: 不懂欸 你們都是聰明人 都跑去自己所謂 CP 值很低的領域 03/18 11:32
13F：→ Lushen: 讀 03/18 11:32
14F：→ Lushen: 112 EE 去竹科當碼農 輕鬆 150 起跳 03/18 11:34
15F：推 mmonkeyboyy: @_@~做理論AI缺只會愈來愈少 反到做應用的愈來愈多 03/18 11:34
16F：→ Lushen: 你們都沒選自己口中 CP 高的路 到底 XD 03/18 11:34
17F：→ mmonkeyboyy: 不過真強者真的都去小公司賭一把多 前提要先沒有身 03/18 11:35
18F：→ mmonkeyboyy: 份問題 一般留學生都還是會先去大公司蹲一下 03/18 11:36
19F：→ mmonkeyboyy: 我強者朋友就是他老板強者自己強者還寫書那種 03/18 11:36
20F：→ mmonkeyboyy: 就是去新創+自己再開公司 03/18 11:37
21F：→ mmonkeyboyy: 當DS現在也是混大鍋飯的人多 混出名堂的一堆是DE 03/18 11:38
22F：推 ntpuisbest: 回l大，修課跟就業兩回事 03/18 11:40
23F：→ ericrobin: 修課能代表什麼= = 一堆人修微積分是有要走數學? 03/18 11:42
24F：推 mmonkeyboyy: 有修課還不錯啦 我遇到一堆連課都沒修過也沒真做過 03/18 11:43
25F：→ mmonkeyboyy: 在那裡指東指西的 囧> 不過也只能吞了T_T 03/18 11:44
26F：推 ntpuisbest: e大邏輯清楚xd 03/18 11:48
27F：推 aidansky0989: 你這樣簡稱害我一直想到愛滋 03/18 11:50
28F：推 LordCHTsai: 實際上就是做AI僧多粥少，還需要頂尖學歷PhD 03/18 11:51
29F：推 mmonkeyboyy: 就生錯時間 就是這樣 不過去年也砍了不少人就是了 03/18 11:56
30F：推 alihue: 其實講得沒錯，我們 team ML 清一色都是 PhD。比起碼農競 03/18 12:11
31F：→ alihue: 爭高太多 03/18 12:11
32F：推 mmonkeyboyy: 有啦 最近有個大學生也做DL了 不過他做硬體多 03/18 12:39
33F：→ mmonkeyboyy: 他叫Jim Keller 03/18 12:40
34F：→ mmonkeyboyy: 也不是什麼做算法的人就是了 還會說怎麼不用GG 03/18 12:40
35F：推 yam276: 樓上笑死 03/18 15:04
36F：噓 hegemon: 前幾年做AI的失業率就比AI創造的失業率高了...一堆吹口哨 03/18 16:34
37F：→ hegemon: 壯膽笑死 03/18 16:34
38F：噓 MoonCode: 03/18 18:52
40F：推 tnfshjcc: 新創最近沒有給得比大公司高了 至少H1b的資料看不出來 03/18 20:01
41F：→ tnfshjcc: 像我們麻州這邊的PathAI給得也比不上FAANG 03/18 20:02
42F：推 drajan: 如果 Airbnb snap Databricks算新創 那確實有比faang 高 03/18 21:19
43F：→ superpandal: 本科論cp值在台灣不會有低過web的 基礎扎實蠻適合處 03/18 21:56
44F：→ superpandal: 理複雜資料的 03/18 21:56
45F：推 charliebitme: 理論給phd做 應用給meng, ms做有什麼問題嗎?! 03/18 22:28
46F：→ alihue: PhD 只做理論會變成亂源你知道嗎XD 03/18 22:58
47F：推 chocopie: 22樓觀念正確，修課與就業兩回事 03/18 23:06
48F：推 w60904max: 5年前修ML畢業 也做了五年的ML職缺 現在要我選 03/19 00:00
49F：→ w60904max: 學校還是修ML 因為好畢業 但就業會轉方向XD 03/19 00:00
50F：→ w60904max: 主CS 副ML end to end的能力要有 03/19 00:02
51F：推 mmonkeyboyy: 大新創給得高 小新創大家都在等賣公司分紅分股的 03/19 03:01
52F：→ mmonkeyboyy: 看得都是後面的職位 算一種賭吧 03/19 03:01
53F：推 mmonkeyboyy: 而且H1b只看base 所以還真的看不出來 03/19 03:07
54F：推 tnfshjcc: 一樓說『新創有些給的比大公司更高』 03/19 03:18
55F：→ tnfshjcc: 現在新創真的是靠樂透 基本package真的比不上 03/19 03:19
56F：推 mmonkeyboyy: 有啦 就獨角獸有 @_@~ 大概多5~10% 還有一個是位置 03/19 03:34
57F：→ mmonkeyboyy: 會高一階 但這種通常國際學生不會去.... 03/19 03:35
58F：推 mmonkeyboyy: 一樓沒算說錯 你看一堆人跳槽都跳去那裡就知道了 03/19 03:37
59F：→ mmonkeyboyy: 有的中國公司也給很高 @_@~ 我有不少同學在有身份後 03/19 03:38
60F：→ mmonkeyboyy: 都跳了 但揪竟有多大包我到也沒仔細問 03/19 03:40
61F：推 mmonkeyboyy: 應該沒有人會往下跳的吧 (我猜) 03/19 03:42
62F：推 exthrash: 很多FG的員工 跳槽都是去潛力新創的 03/19 06:03
63F：→ superpandal: 對岸不是會講年齡分水嶺嗎 除非管理職 03/20 10:46
64F：推 n1canhelpu: 32樓 靠北XD 03/20 15:04
65F：→ n1canhelpu: 那個是打了針吃了藥的大學生好嘛！ 03/20 15:04
66F：→ n1canhelpu: 神人不是凡人可以計量的 03/20 15:04
68F：→ dividebody: 加上搞不好最後股票變廢紙的風險，拿大公司RSU 03/24 20:09
69F：→ dividebody: 近幾年也一樣可以一直漲 所以去大公司可能還是較好 03/24 20:10