作者fmaclmvr (詹姆士)
看板Soft_Job
標題[請益] 統計所畢業是否不適合資料分析？
時間Mon Feb 15 04:05:05 2021
大家好
我目前是某個剛合校的大學的統計學研究所在學生
最近開始在思考未來畢業後的就業方向
大學是念數學系，常用的語言是R，也有自修python、c跟c++，未來幾學期也會去修一些
資工系的基礎課程（資結、演算法、資料庫）。
但參考過本版的一些文章，底下的討論大概可以看出統研畢業生在求職時的窘境，因為非
資工而被質疑背景不符等等。
因此我想請教版上的前輩們，統計/數學背景的畢業生若想從事資料分析的相關工作，是
否本質上就不適合呢？又或是可以在哪些方向上發展呢？
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.236.198.237 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1613333107.A.C46.html
1F：推 ntpuisbest: 如果你大學是數學系不用怕，但是 02/15 04:15
2F：→ ntpuisbest: 我自己是友校114,我的建議是別做啥資料科學了... 02/15 04:16
3F：→ ntpuisbest: 做生統可能還比較有搞頭 02/15 04:17
4F：→ ntpuisbest: 不然去騙個金融業資料科學，薪水不錯，但非常競爭 02/15 04:17
5F：→ ntpuisbest: 可以投投看鴻海的機器視覺，我學弟剛進去，但是靠內 02/15 04:19
6F：→ ntpuisbest: 推 02/15 04:19
7F：→ ntpuisbest: 我自己是決定轉職寫web了 02/15 04:19
8F：→ wawi2: 很多號稱DS的工作 只要會excel就可以了 真心不騙 02/15 04:43
9F：→ wawi2: 北美Citi裡面很多搞分析的只會用excel 然後很愛吹自己會 02/15 04:44
10F：→ wawi2: pivot table 不過我是搞不懂高中電腦課教過的東西有啥好吹 02/15 04:44
11F：推 tnfshjcc: ip美國怕裁員 但你ip是台灣 可能勸你走回原本統計的路 02/15 05:30
12F：推 alihue: 你要不要先去104找相關職缺看看？很多商管的也常說要做分 02/15 09:02
13F：→ alihue: 析，但還沒看到什麼公司開分析缺 02/15 09:02
14F：推 aidansky0989: 很適合，但要去中國，那邊資料量級才夠 02/15 09:17
15F：推 Sixigma: 資工所收進來再不濟都可以當工具人，統計所不是頂尖沒人 02/15 09:17
16F：→ Sixigma: 要很正常，建議重新檢視自己的技能樹的競爭力 02/15 09:18
17F：推 XJHYJia: 嗨學弟，被質疑很正常，證明自己的價值是求職很重要的一 02/15 09:39
18F：→ XJHYJia: 部份，你的能力看起來走資料分析沒甚麼問題，資料科學我 02/15 09:39
19F：→ XJHYJia: 覺得不適合新手去做，畢竟需要對產業有一定程度的認知才 02/15 09:39
20F：→ XJHYJia: 能勝任 02/15 09:39
21F：推 XJHYJia: 真的覺得困擾，可以先找一個工作，讓人看到你有資料分析 02/15 09:41
22F：→ XJHYJia: 的工作經驗，有經驗之後學歷的重要性就會下降 02/15 09:41
23F：→ DrTech: 資料分析，或數據科學家這範圍很大，各公司需求也不同 02/15 10:13
24F：推 forever87062: 我在外商做資料科學 覺得更常用到統計跟數學耶 尤 02/15 10:14
25F：→ forever87062: 其在建模的時候統計可以解決的事情不需要特別去訓練 02/15 10:14
26F：→ forever87062: 一個大模型去增加系統loading...統計跟資料科學的 02/15 10:14
27F：→ forever87062: 方法本來就各有優缺 端看你能不能靈活運用 02/15 10:14
28F：→ DrTech: 我是覺得，不是找 programmer 工作, 你就別浪費時間搞演算 02/15 10:17
29F：→ DrTech: 法，資料結構。另外你文中也沒說你理想工作是什麼型態，什 02/15 10:17
30F：→ DrTech: 麼叫資料分析，這樣很難知道怎麼建議 02/15 10:17
31F：→ DrTech: 本版多是軟體工程師，建議不一定適合每個人 02/15 10:19
32F：推 a78998042a: 你學長姐不就很多都在資料分析領域？沒搞懂你的疑問， 02/15 10:39
33F：→ a78998042a: 是你覺得演算法才是妳要的？ 02/15 10:39
34F：推 h14753951: 樓上有些人不懂,在那邊亂講,樓主你的方向是正確的 02/15 10:54
35F：推 easyman: 還是學生 就讀個雙主修 就是兩個領域都懂的人才 02/15 10:54
37F：→ h14753951: 這是台積電 "巨量資料分析工程師" 的職缺 02/15 11:25
38F：→ h14753951: 基本上往這個方向準備就沒錯了,此缺是我覺得薪水最高的 02/15 11:26
39F：→ h14753951: 資料分析工作 02/15 11:26
40F：推 h14753951: 然後"資結、演算法、資料庫"這些是一定要念的 02/15 11:35
41F：→ h14753951: 不管你是要用統計或類神經的方法分析資料,"資料庫" 02/15 11:39
42F：→ h14753951: "資結""演算法"都是很重要的 02/15 11:40
43F：推 chocopie: 不用擔心你的系名，基本上應數統計統研資工資管只要有修 02/15 13:03
44F：→ chocopie: 足課程都夠的。 02/15 13:03
45F：推 azzc1031: 不懂你的疑問是啥 統研所出路走資料科學非常適合 02/15 13:07
46F：→ x1y2z027: 數學系畢業讀統研所的人才有這種問題 02/15 16:39
47F：推 celestialgod: 12樓 台積的資料分析 不是最高的 還有更高的 要多留 02/15 19:32
48F：→ celestialgod: 心市場上的職缺 大概PR80-85吧 02/15 19:32
49F：→ doranako: 資料分析就在數學模型建立，哪裡不適合 02/15 20:10
50F：→ clamperni: 聽起來很適合阿 應該隨便找都有 02/15 20:51
51F：推 lukelove: 軟體業的話 資結, 演算法, OOP最好都去補一下 02/16 13:08
52F：→ lukelove: 一般CS畢業前找工作都會開白板會(2~3個人) 一起刷題 02/16 13:09
53F：→ lukelove: 互當面試官 02/16 13:09
54F：→ lukelove: 被質疑資格不符是必然的, 人家面是聊ML, 你面試就是白板 02/16 13:10
55F：→ lukelove: 統研所當然有數學的優勢, 但比起發想新方法, 公司更在意 02/16 13:11
56F：→ lukelove: 你的產出. 02/16 13:11