借題發揮一下：static typed for the win 不過還是先切題回答「靜態語言的缺點」： 在大部分常用的靜態語言中，的確可能出現 valid program 不好標注 type 的情況 不過到底有多難標注就完全看是哪個語言跟哪個版本了 ----- 個人有碰過的語言依據學習順序大概是這樣 C -> Java -> Python/Ruby/JS/ObjC -> Scala/Kotlin -> Haskell/Idris （差不多時期學的用斜線表示） 我對這個問題的偏好也從「靜態」轉「動態」再轉回「靜態」 下面大概聊一下我在學習不同語言的時候的感想 ----- ##「靜態」轉「動態」 - Java -> Python，覺得 Python 好方便，不用寫長長的 main，且不用宣告變數型態。 ## 在各種常見動態語言中遊蕩（？ - 學了 Ruby 後覺得 map/filter 等等使用 block 的函數實在太方便了。而 Python 相對應的答案是 list comprehension。當時不明白明明可以用 Library 解決的問題， 為什麼要使用另外的語法，後來學了 Haskell 才完全了解這東西應該怎麼用， 不過這是另外一個話題。 - 學了 JS 後覺得 Ruby block 語法比較沒有一致性，在 JS 全部用 anonymous function 就解決了。也大概在這個時間點了解所謂 first order function 是怎麼一回事。 因為差不多在這個時期同時有在接 Android/iOS 專案，所以 Java/ObjC 碰得不少。 ObjC 雖然有 lambda ，但語法異常複雜以至於有這個網站 http://fuckingblocksyntax.com/ 而當時 Java 才剛開始有 lambda solution，必須要靠 compiler plugin 才能支援， 但還是 desugar 成 class Function<T, R>，所以在 Java-like lang 寫 lambda 要標註 function type 實在醜，所以在這個時期最喜歡的是支援動態型別、 first order functions 的語言 JS。 ## 「動態」轉「靜態」 不過上述問題在 scala/kotlin 等新興語言都有改善。以下是不同語言的 map function 比較： - Java 8: List<R> map(Function<T, R> f) - Scala: def map[B](f: (A) => B): List[B] - Kotlin: fun <R> map(f: (T) -> R): List<R> - Haskell: map :: (a -> b) -> [a] -> [b] 基本上大部分的情境中 function type annotation 現在應該都不是什麼大問題 當然 OO Lang 還要考慮繼承，所以還有 variance 的問題（不過在這邊就先忽略不談 ## Type Annotation 很花時間是指？ Type inference 現在應該都是基本了，所以宣告變數需要重複寫 type 應該已經不是 個問題了。其他常被提到的則跟 sum type/product type 有關。 Product type 基本上就是一個 class 有多個 value members。但 Sum type 大家可能就 比較不熟悉。 舉例來說，一個 function 他需要同時支援 type A 跟 type B 作為唯一的 argument 基本上我知道的語言中，大概有三種方式： 1. 讓 A, B 實作同一個 interface/super class 2. Union Type, typescript/flowtype: type AorB = A | B 3. Tagged Union Type, Haskell: data AorB = A A | B B 其中 scala/kotlin 屬於 1. 但不像 Java 一樣宣告起來麻煩： sealed abstract class Base case class A() extends Base case class B() extends Base 當然還是比 Haskell 的一行多了一些。而 TypeScript 更可以 inline 宣告。 到這邊為止，大部分的語言應該在九成五的 case 都不需要太多成本就能 cover 了。 ## Haskell/Idris 當然還是有某些狀況下，type 很難被正確 annotate，例如如果 input 小於某個數字， 就回傳 String 否則回傳 Int。雖然可以用上面提到的 sum type，但是如果我們確定 input 一定大於指定數字，所以不想要處理 String 作為 output 的話，那就要用到 dependent type 了。 而如果使用有 dependent type 的語言，絕大多數的 program 都可以被 annotate 不過問題是： 1. 學習門檻高，大部分的基礎程式課程連 generic 都不會講，更不用講 DT 2. 大部分的語言不支援 DT ## 結論 靜態語言跟動態語言只是一個非常粗略的分法，其中可以討論的面向從純技術層面 到團隊營運跟產品性質都有關係。如果可以在討論的時候舉一些例子會比較有趣 :D 不過一般來說我還是覺得靜態語言比較好一些。 --

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