手機排版見諒 取之於soft_job用之於soft_job，感謝板上各位大大的文章，讓小弟有轉職的念頭及機會 ～ 先自介一下 本人陽明山上某私立大學農學院，畢業後半年人資經驗，離職後自學python，3個月後進 入政府委托民間辦理的AI課程開始跟學（考試入學，費用基本上是全免）。 小組專題是做當沖股票AI預測，雖然是做AI，但是個人只簡單的用bert套模板，單純當作 preprocessing的資料，大多時間在串GUI跟設計的部分。 面試時期望薪資都開40k，但是覺得自己價碼可能不到就是了 ——————————————— 1. 金磚科技-（職缺名字不知道） 原本想說結業時的廠商都沒有要提（其實只是忘記了XD)，特別提它因為他在面試時突然 考了我排序演算法（其他人都沒有被考到！），只會套sort的我就呆呆的寫了個sort.... 後來才理解是演算法的問題，只是當時的我寫不出來...非常慚愧 公司主要是做camera跟人物動作偵測相關，主要語言是C。 結果：無後續 2. 長川資訊股份有限公司-python工程師for NLP 原本公司是做旅遊轉型，近期想往醫療發展，職缺主要做自然語言處理。 面試官是一位語言學博士，問了些專題相關的問題後開始詢問有關NLP的基礎，雖然有研 究但是其實不太熟悉，例如NLP的發展、痛點、改進等等，後來有說他想知道的點才恍然 大悟，不過也來不及了。 結果：無聲卡 3. 電獺股份有限公司-python數據工程師 3月初還沒結業時就投遞此職缺，一開始會直接給一個PTT爬蟲的筆試，看起來很簡單，但 是其實實際的內容很多，一週內要交卷，當時在準備結業所以幾乎都是爆肝寫的，內容有 提及每一段的思路要寫出來，最後上傳github審核。 過約快2週，人資打來確認面試時間，原本想去看看公司的，結果因為應該是因為疫情改 成線上面試，面試時是三位主管同時面試，開頭先考了一題資料結構，因為太緊張想不太 出來怎麼改，後來因為面試時間關係就先繼續面試。 其中面試時提到http、分散式系統、爬蟲頁面擷取速度過快問題還有yield的理解，都盡 可能答，但是我自己感覺回答得不是很好，後來就開始問經歷跟讓我提問提問。 整體面試過程感覺很好，主管也都很親切，對提問也都回答很詳盡～ 結果：錄取 4. 雨林新零售股份有限公司-python數據工程師 其實就是神坊資訊的前身（或是分家？） 公司環境挺好的，沒有座位劃分，有點像咖啡廳 一面是技術主管跟客服主管，主要問問經歷，另外再做延伸問答，面試過程說話的都是客 服經理，所以我說的很多東西都要詳細解釋一遍，後來才知道這個部門之前就一個人在做 ，所以各個爬蟲跟AI導入都是那位前輩做的，但他走了之後沒人維護跟開發，不過最主要 工作內容還是著重在開發的部分。 二面跟人資主管談，感覺比前2位還懂AI，談起來還算愉快，感覺如果這位主管去學點cod e也能當工程師了XD。 結果：一週後有寄信詢問，看起來貌似是感謝信 5.網鈺股份有限公司-python工程師 這個是hunter找的，也就是卡提諾。 筆試是爬取某星座網站，並且讓它能夠定時爬取，原本是需要我用lavarel去寫定時，但 是之後我是用Django-q去設定。 面試時簡單詢問經歷後開始介紹公司，主要重點就是整合所有部門的爬蟲跟維護而已，基 本上都是有把握的東西，另外去查一下也有些有說到公司會做一些需要低調的內容，這部 分就不多提了。 結果：感謝函，說是比較想找強一點的 6.旗標科技股份有限公司-科技教育（創客）工程師 可能會有些人看過這間出版的書，簡單來說是專門幫忙出版的公司，另外有一小部分是跟 硬體有關的他們稱為創客，是有點類似自組零件但是另外附贈給你一本小書。 面試前先寫1小時的題目跟履歷，主要都跟基礎AI理解有關，可查資料，內容是one-hot、 over fitting等，最後還有一題翻譯，手機餵狗就查到了整篇... 面試時幾乎都是對方在介紹，雖然很親切但是面試的感覺跟其他的不太一樣，也沒有問我 太技術的問題，不過應該是他們比較著重在文章表達的部分吧。 之後有提到一面過了會有二面，主要針對以前做過的專題或是專案簡報。 結果：感謝信 ———————————— 其實當初在想要轉職跟找工作的時候也猶豫很多事情，但是後來想想，想這麼多不如做看 看就衝了。 結業後也有好一段時間對自身做的東西很沒自信，感覺自己非本科系輸別人一大截，也在 轉職前先考了個跟資訊無關的研究所當作備案。 這次因為疫情感覺工作相對難找（雖然我覺得應該是因為我不夠強），但是也能在找工作 的時間多自學一些東西。 感謝各位版上的前輩分享文章，也給後進一些動力，對自己更有信心一點！ --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.194.165.119 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1587148292.A.CCA.html 正確來說是轉旗下相關部門，而且他們使用影像辨識在一個我不太能理解的地方XD 薪資的話稍微低一些，不過接近了～ 我還沒去過不知道xD ※ 編輯: max36067 (123.194.165.119 臺灣), 04/18/2020 09:43:49 ※ 編輯: max36067 (123.194.165.119 臺灣), 04/18/2020 10:59:55 其實我面試的大多跟AI無關欸，所以內容我也不清楚 ※ 編輯: max36067 (123.194.165.119 臺灣), 04/18/2020 17:27:35