作者sxy67230 (charlesgg)
看板Soft_Job
標題Re: [請益] 什麼程度履歷上才能說自己會AI
時間Fri Apr 17 09:36:38 2020
※ 引述《xsubarux (爆漿小雷包)》之銘言：
: 小弟目前就讀某私校電機
: 已推甄上北科電機
: 未來實驗室是做影像辨識、ML/DL之類的
: 可是我大學沒接觸過這塊領域
: 雖然這學期有開始在修這方面的課
: 可是學校進度似乎有點慢
: 好像還在講解原理的階段
: 模型還沒建過
: keras和tensorflow之類的語法也還沒用過
: 看到有很多DL/ML的職缺
: 條件都只寫要熟悉DL/ML的框架及演算法
: 可是大概要到什麼程度呢？
: 懂得基本語法？
: 可以獨自從頭建構模型？
: 還是有其他需要具備的能力？
: 如果問題太智障小弟先說聲抱歉
: 但還是煩請各位前輩解惑
工程上，
0.有能力分析公司給的數據並且分析處理會影響訓練的資料雜訊，
1.有能力轉化任一非教科書上的真實世界任務為ML/DL的任務
2.有能力使用或搭建他人的模型並且優化模型，理解訓練的任一步驟並且Debug
3.有能力實現任何一篇論文裡面的任一模型（可使用現成套件做自訂化任務）
4.將搭建的模型代碼系統架構化（這一塊涵蓋分散式系統、並行化處理、VM、server、嵌
入式的應用的任一幾項）
5.能分析並提供任務精準度的指標，並透過圖表瞭解需要再做優化提升的方案，以及分析
模型損失來源於哪些雜訊資料再優化
數理上，你會需要
1.機率統計、線代、微積分、優化理論（基礎即可）（在實作上你如果需要實作他人論文
的內容至少要有能力理解數學，分析上要至少有機率統計的基本原理才能分析問題）
2.機率統計、資訊理論、幾何拓墣、圖論、優化論（深入）（理解到這層就是有能力研究
DL/ML底層，並且有能力獨立發任一頂刊Paper)
差不多這樣，其他讓別人補充
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1F：→ MasterChang: 大部分只會有用工具而已，薪水才多少？想太多。 04/17 09:48
2F：→ MasterChang: 上面能力的薪水不破10W真的就很奴了。 04/17 09:49
3F：推 Morphee: 看薪水最快 04/17 10:00
4F：推 king22649: 時間？ 上面那些預計花多少時間 以年當單位的話 誰上都 04/17 10:17
5F：→ king22649: 行 04/17 10:17
6F：推 gbd37: 我有遇過只會call套件跟只會excel說會MLDL，這問題在業界真 04/17 11:33
7F：→ gbd37: 的難定義 04/17 11:33
8F：→ jobintan: 會上述這些，就可以跟老闆喬調薪，不然可以開Linkedin， 04/17 11:39
9F：→ jobintan: 開放外商挖角。 04/17 11:39
10F：推 del680202: 我們公司用excel做AI 去年拿到十億美金融資 04/17 11:53
11F：推 KoreanFish: 樓上哪家呀? 好猛想朝聖一下 04/17 12:01
12F：→ jobintan: 用Excel匯出CSV再用Tensorflow調教是嗎？ 04/17 12:19
13F：推 x246libra: 能做到其中幾項就飛天了，還全都要xd 04/17 12:55
14F：推 Mchord: 沒有什麼職缺需要全都會吧，很多很難的東西反而找工作沒 04/17 13:07
15F：→ Mchord: 用才是真的 04/17 13:07
16F：推 Sindragosa: 工程從0開始，數學從1開始算是小彩蛋嗎？ 04/17 14:41
17F：推 xsubarux: 感謝大大分享 04/17 15:30
18F：推 drajan: 如果你都會 那是ML全世界業界起碼前5%的人才了 恭喜你 04/17 17:14
19F：→ javatea: 放心 這篇寫這麼多屁話 會這麼多 根本是人家求你來 04/17 17:21
20F：推 ZuiYang: 我覺得工程2.可以改一下，前面很ok，優化模型這部分我覺 04/17 17:23
21F：→ ZuiYang: 得改成針對特定任務去優化模型、前處理 04/17 17:23
22F：推 ZuiYang: 優化模型我覺得太廣，像是把Mask-RCNN的Memory優化到只要 04/17 17:29
23F：→ ZuiYang: 1/2，這種就算sr程度也不一定做得到吧？ 04/17 17:29