作者houbuz (室內設計)
看板Soft_Job
標題[討論] 是不是現在所有實驗室都在瘋AI?
時間Sun Sep 29 02:20:50 2019
話說真的很誇張....
現在實驗室 從電資學院到理工學院到醫學院甚至到文法商學院
都在搞AI.....到底是不是不會AI就落伍了.....
前陣子回學校3-40%實驗室都在搞AI...
到底這些畢業生都去哪就業？？？甚至現在還有專門的研究所
職訓局現在也有就業開課....
AI台灣就業市場那麼大嗎？4-5年前AI根本沒有什麼人聽過....
這讓我想起當年的App就業情況....搞的有夠血汗
到底為什麼現在學生都在搞AI?????
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1F：推 Gaitz: 人家是在賣課賺錢的 誰管你畢業後怎樣 09/29 02:32
2F：推 wei115: 小弟大葉等級學店，學校也很瘋AI 09/29 02:48
3F：推 b85040312: 賣課程賺瘋了 是自己一窩蜂的問題 09/29 03:25
4F：推 olen0622: 連國外也很瘋好嗎 而且AI的確把很多應用的層面往上推一 09/29 03:32
5F：→ olen0622: 個等級 沒人做的東西趕快套個AI就是一篇論文 09/29 03:34
6F：→ olen0622: 然後下一個人再拿好一點的模型改進一點數據可以再發一篇 09/29 03:35
7F：→ yaurtusn: 目前已知國外AI的應用有 siri;跟電腦影像去背 例如: 09/29 07:05
8F：→ yaurtusn: inPixio Photo Clip ,而電子語音的國內應用我則不清楚 09/29 07:07
9F：推 maxqq: 當教育單位淪落至此，也不用懷疑社會為什麼會變這樣 09/29 07:27
10F：→ maxqq: 就跟之前瘋大學一樣，整個就是一種利益追逐 09/29 07:27
11F：推 x246libra: 想拿經費 就要跟上流行阿 提個ai經費好拿 不做嗎 09/29 08:22
12F：→ x246libra: 反正大部分也是學生在做 09/29 08:22
13F：→ MOONY135: 少子化 大學也在求生 老師也是求職者 09/29 08:56
14F：推 cofactor34: 統計改大數據，報到率就提高了 XD 09/29 09:02
15F：推 lion741205: 是 我念碩時夯雲端 畢業時夯大數據 現在換AI 09/29 09:11
16F：→ lion741205: 硬體的進步 推動了資料科學的發展 09/29 09:14
17F：推 lion741205: 以前不紅是因為硬體跟不上 09/29 09:17
18F：推 PoloHuang: 資訊科系都馬這樣 喜歡有噱頭的topic 09/29 09:18
19F：→ leafwind: 老實說這已經好幾年了，原來還沒退 09/29 09:22
20F：推 smallcar801: 就和程式一樣會是未來的基礎學科多上課多學習做研究 09/29 09:27
21F：→ smallcar801: 其實不是問題，不過政府各項計畫補助都集中在ai和區 09/29 09:27
22F：→ smallcar801: 塊鏈全面排擠其他類型的計畫就真的很有事，台灣科技 09/29 09:27
23F：→ smallcar801: 部真的完全沒有長期策略都只想著自己這一任要怎麼玩 09/29 09:27
24F：推 HenryLiKing: 剛大學專題結束，幾乎每個專題名稱都是「基於XX深度 09/29 09:46
25F：→ HenryLiKing: 學習演算法」開頭.....啊不就都是網路範例.... 09/29 09:46
26F：推 Murasaki0110: 浪快退了，每個都framewok套一套，根本不會寫扣 09/29 10:02
27F：→ eva19452002: 遙想10幾年前，老師說AI在資訊領域是一灘死水，很久 09/29 10:04
28F：→ eva19452002: 都沒有新東西，哪知現在是最火紅的領域，可謂十年河 09/29 10:05
29F：→ eva19452002: 東，十年河西 09/29 10:05
30F：→ cat0429: 科技業的商業操作吧，例如雲端，奈米，共享等等，將過去 09/29 10:08
31F：→ cat0429: 的架構重新包裝上市，吸收更多的資金。 09/29 10:08
32F：推 pyCassandra: 換個名目吸金吧 現在台灣AI職缺那麼少@@ 09/29 10:22
33F：推 neo5277: 蒙特婁去年都退燒了，變成普通項目 09/29 10:31
34F：推 yyc1217: 就跟“都在用excel”一樣 只是工具 09/29 14:32
35F：→ Uzak: 表示 糕點到惹，就像HTC漲到1300時大家瘋狂搶進一樣 09/29 15:03
36F：推 ZuiYang: 退潮之後，只剩有好好穿褲子的能站得起來啦 09/29 16:46
37F：→ yaurtusn: 當初windows 只出 SDK,等到 RAD tool 開發工具一出. 09/29 17:23
38F：→ yaurtusn: 也是因為門檻降低,一些賺人學費的時機就出現了. 09/29 17:24
39F：推 SFMAndroid: 本來就是越多人研究越可能有進展 09/29 20:51
40F：→ SFMAndroid: 就業對學校來說不是第一考量 09/29 20:51
41F：→ jack0204: 政策才是，之前想推嵌入式，然後出來找不到相關工作 09/29 20:53
42F：→ SFMAndroid: AI就是數學跟現實最完美的結合 09/29 20:53
43F：→ SFMAndroid: 現在誰還會問學數學要幹嘛 09/29 20:54
44F：→ SFMAndroid: 做CV的比較慘吧 09/29 20:58
45F：→ SFMAndroid: 以前研究那麼久都只有8x% 09/29 20:58
46F：→ SFMAndroid: 結果NN一出來直接上9x% 09/29 20:59
47F：→ SFMAndroid: 還是通用模型 神爆了 09/29 21:00
48F：→ aegisty: 生醫表示： 09/29 22:32
49F：推 leo5916267: 就行銷名詞啊，不就是從資料分析延伸出來的 09/29 23:06
50F：→ viper9709: 一樓正解XD 09/29 23:38
51F：推 johnson326: 哪裡performance好大家就往哪邊做R 09/30 01:09
52F：噓 hegemon: 這幾年的進展差不多把未來十年的空間都吃完了，目前很多C 09/30 01:21
53F：→ hegemon: V已經不再看AI的案子...AI新創未來也不好募資了 09/30 01:21
55F：推 pig0038: 主要還是就業導向啊，畢業都刷 leetcode,掛算法或 AI 的 09/30 11:11
56F：→ pig0038: title 薪水就硬是比較高，當然人都往那邊擠 09/30 11:11
57F：→ pig0038: 實際上大部分都知道就只是 call call API 建模型而已， 09/30 11:12
58F：→ pig0038: 誰還想搞工程 09/30 11:12
59F：→ ss5566sa: 沒api的話先死一半 09/30 11:48
60F：推 MonkeyCL: 不然怎麼拿政府預算 09/30 13:12
61F：→ MonkeyCL: 有計畫案才能養實驗室啊 09/30 13:12
62F：噓 daddy29: AI就是大數據換個名子而已 09/30 19:02
63F：推 tommyptt: 冠上AI申請經費容易過啊 好潮流不跟嗎 09/30 19:21
64F：推 jj0321: 瘋狂做AI 09/30 19:30
65F：→ legion87: AI和大數據是兩個不同的東西吧... 09/30 21:59
66F：推 cool9203: 講ai跟big data是一樣的是在反串喔.. 10/01 01:26
67F：推 CityRanger: ai申請經費 爽賺 10/01 01:33
68F：→ supermmi: 一堆神級演算法都有免費api可以使用，要原碼上github抓 10/01 20:31
69F：→ supermmi: 就有，那是要研究什麼，就只剩套不同應用啦 10/01 20:31
70F：推 Sixigma: 看人裝懂超級紓壓 10/02 00:49
71F：推 Neistpoint: AI當紅, 瘋AI 沒甚麼錯啊 10/02 15:45
72F：→ NCCUexpert: 畢業後要進好公司搞AI很吃指導教授光環 10/02 20:43
73F：推 xvid: 炒作而已阿 以前炒雲端 現在改AI 10/03 11:01
74F：→ shooter555: 不懂AI在台灣能賺到什麼 台灣還是著重硬體 伺服器 10/03 14:29
75F：→ wang19980531: 其實瘋的是DL，不是AI 10/03 16:28
76F：噓 jamesho8743: 目前的AI就是利用大量的數據去尋找逼近最佳化的參數 10/05 18:40
77F：→ jamesho8743: 說是大數據不能算錯 嚴格來說是大數據的一種應用 10/05 18:40
78F：→ jamesho8743: 舉例來說alphago有智慧嗎? 它還不是依靠大量的對局和 10/05 18:47
79F：→ jamesho8743: 計算去得到越來越強的版本 10/05 18:47
80F：噓 jamesho8743: 現在的nn如果不是靠海量的數據跟巨量的運算根本起不 10/05 18:51
81F：→ jamesho8743: 來 無法達到滿意的精準度 這跟人類只需要相對少量的 10/05 18:51
82F：→ jamesho8743: 樣本還能觸類旁通甚至能發明的智慧不同 10/05 18:51
83F：噓 neil2003tw: AI跟大數據都玄學 10/07 16:40
84F：推 rosegoldpen: 1樓樓上j大正解 光有ai 你沒data 根本無用 10/10 15:02
85F：→ newhandfun: 之前待的研究室原先是使用傳統的訊號分析方法在做生醫 10/13 23:18
86F：→ newhandfun: 方面的辨識。但近期套用的網路後就直接一去不回惹.... 10/13 23:18
87F：→ newhandfun: ..無論是速度跟成果都是 10/13 23:18