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小弟是文組畢業,但因為接觸資料科學的緣故,產生了對於程式設計的興趣 目前主要接觸過的程式語言有:python、java、js,都是通過自學或是學校課程 還沒有修過正規的演算法與資料結構,只有零星從網路上的資源學習。 目前下了一番決心想轉換職涯跑道,但是目前手上的作品自己看了都會笑,想透過受訓 來累積自己的作品,目前有幸獲得兩個免費的培訓機會。 (一)是和資策會合作的課程,內容是DL/ML於影像與文字識別的應用,並由老師 帶領開發專案。共為期兩個月多,一半線上學習,一半實體課程。 (二)由軟體公司辦的訓練營,面試官說會盡其所能將資工系的課程濃縮,每兩週 會有考試,有淘汰制度,時間則是六個月,期間要完成兩個作品。 目前遇到的問題是我深知自己的基本功並不扎實,選二,絕對對自己有很大的幫助 但六個月的時間沒收入真的痛苦,而選一則是爬了不少前面的關於AI職缺文章, 看來工程能力是更重要的,但是只要受訓兩個月後,便有面試機會,或許能抓住 AI最後的進場機會?在經濟上也比較寬裕。 想請問也是轉職的前輩或者是純血的資工人,我該如何做出選擇呢? 謝謝大家花費寶貴的時間閱讀我的問題,謝謝大家。 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.4.209 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1565189947.A.C40.html
1F:→ MOONY135: AI門檻已經被疊很高了 已經不是藍海了08/07 23:07
2F:→ MOONY135: 選二不如直接找公司面試 媒合那些我覺得 聽聽就好了08/07 23:07
3F:→ Hsins: 高薪ㄉ AI 缺,會要你還是智仁實驗室出來ㄉ碩士生?底薪ㄉ08/07 23:08
十分精闢,一語驚醒夢中人 十分精闢,一語驚醒夢中人
4F:→ Hsins: AI 缺,你確定是在搞 AI ㄇ?
5F:→ Hsins: AI 缺,你確定是在搞 AI ㄇ?
ML/DL,但可能頂多只能做data clean、挑模型、挑feature 、學別的天才的演算法 08/07 23:08
6F:推 eateat33: 如果有經濟上壓力 建議直接找底薪碼農試試08/07 23:10
7F:→ MOONY135: 多上了半年的課只是讓你增加沉沒成本08/07 23:11
8F:→ MOONY135: 多上了半年的課只是讓你增加沉沒成本08/07 23:11
9F:→ MOONY135: 就怕你到時候真的不適合也想勉強寫 那就糟糕08/07 23:11
10F:推 ck960785: 沒學歷還是回老家去地球是很危險的08/07 23:11
11F:→ MOONY135: 三樓是說之前的美髮 三萬元AI工程師嗎08/07 23:12
12F:→ MOONY135: 我當初還不是只會PYTHON爬蟲 我就跑來寫程式了08/07 23:14
13F:→ MOONY135: 丟履歷去被洗一下低薪 就知道喜不喜歡啦08/07 23:15
請問可以站內問您心路歷程嗎?
14F:推 icecastleo: 施主你根骨清奇嗎08/07 23:24
15F:推 yamakazi: 受訓兩個月?厲害了08/07 23:33
16F:推 yushes920179: 沒基本功講AI 就和整天吹AI要取代地球人一樣蠢08/07 23:43
17F:推 tkigood: 沒本科系文憑我覺得不太可能吃得到AI這塊08/08 00:03
18F:→ tkigood: 除非你有屌幹強的作品08/08 00:04
19F:推 tkigood: 而且不是你覺得強 是本科系都覺得強的作品08/08 00:07
了解!!
20F:推 tkigood: 以文組來說 做為DL基礎中的back propagation中的微積分08/08 00:14
21F:→ tkigood: 都會懷疑你看不看得懂了 你基本上就是得扛著這樣子的歧視08/08 00:15
22F:→ tkigood: 都會懷疑你看不看得懂了 你基本上就是得扛著這樣子的歧視08/08 00:15
23F:→ tkigood: 去找工作08/08 00:15
文組真的原罪
24F:→ gbd37: 又4j個資料科學08/08 00:40
25F:推 b85040312: 為什麼很多人要轉職都要挑難度高的阿XD08/08 00:54
26F:→ qrtt1: 是最長可能六個月,但也可能一個月內就刷掉了。先存錢吧?08/08 01:33
27F:→ qrtt1: 是最長可能六個月,但也可能一個月內就刷掉了。先存錢吧?08/08 01:33
28F:→ alongalone: 我只想問你數學怎樣...= =08/08 08:17
修過統計、微積分,當過統計助教,沒修過線代
29F:推 yougigun: 我是非本科系轉AI,想要高薪要不斷的跟數學打交道又要08/08 10:55
30F:→ yougigun: 快點彌補資工的數據結構跟演算法,絕對不是兩個月會套AP08/08 10:55
31F:→ yougigun: I能做到的,此外還要加上非常強的獨立思考能力,跟獨立08/08 10:56
32F:→ yougigun: 解決問題能力,使得AI能夠落地。08/08 10:56
33F:→ yougigun: 解決問題能力,使得AI能夠落地。08/08 10:56
34F:推 vul3kuo: 如果你當初是害怕數學才選文組,那建議不要踏入AI的坑08/08 11:26
謝謝建議,很受用,真的要惡補一下數學,微積分都快忘光了,資結跟演算法真的硬傷 ※ 編輯: xul4m3 (223.140.35.230 臺灣), 08/08/2019 11:51:59 ※ 編輯: xul4m3 (223.140.35.230 臺灣), 08/08/2019 12:08:54 ※ 編輯: xul4m3 (223.140.35.230 臺灣), 08/08/2019 12:10:27 ※ 編輯: xul4m3 (223.140.35.230 臺灣), 08/08/2019 12:28:05
35F:→ physheepy: data clean、挑模型、挑feature 、學別的天才的演算法 08/08 12:30
36F:→ physheepy: 這涵蓋90% ML engineer做的事情了 而這絕對不是學兩個 08/08 12:31
37F:→ physheepy: 月的新手可以做好的事 受訓半年也要很努力才能到堪用 08/08 12:32
38F:→ physheepy: 學半年很合理 即使是理工背景的人 要碰ML也有很多眉眉 08/08 12:33
39F:推 physheepy: 角角要踩過坑才會知道怎麼解決 即使是有有經驗的人帶 08/08 12:35
40F:→ physheepy: 還是要大半年 (我估計我來帶數理背景扎實的純新手需要 08/08 12:36
41F:→ physheepy: 3-6個月才能獨立作業 08/08 12:37
42F:→ MOONY135: 心理狀態是根據我遇到的狀況 變化的 08/08 13:31
43F:→ MOONY135: 你知道我的心理變化對你沒什麼幫助 因為無法複製 08/08 13:31
44F:→ MOONY135: 評估風險 再決定要不要做吧 很多時候都是靠運氣的 08/08 13:32
45F:推 HungDa: 先講背景台大文組我就支持你學 08/08 14:29
46F:→ HungDa: 原po台大或許自學能力強不用怕想學就去 08/08 14:30
47F:推 qseft12345: 高薪AI很挑人的,建議轉後端。(不要看能力契合度,要 08/08 16:08
48F:→ qseft12345: 看產業需求度) 08/08 16:08
49F:推 qseft12345: 想想自己當初為什麼選文組,然後現在又想換跑道 08/08 16:10
50F:推 ChrisPau103: 有興趣轉後端的話python, django可以互相討論一下 08/08 17:39
51F:推 fig498: 小弟也是非本科轉職AI,個人覺得非本科就要證明妳會以及 08/08 17:49
52F:→ fig498: 學習能力好兩點,所以做過什麼跟學歷都滿重要的,如果你 08/08 17:49
53F:→ fig498: 是四大拿出作品還是有機會的,加油 08/08 17:49
54F:推 sxy67230: 看到資料跟任務有沒有辦法精準判斷系統怎麼設計,能不 08/08 21:40
55F:→ sxy67230: 能設計出好的模型而不是套github,訓練出現模型學習不好 08/08 21:40
56F:→ sxy67230: 扣除程式問題能精準勾勒出實際的原因跟問題。舉個例子, 08/08 21:40
57F:→ sxy67230: 本人在做meta learning的任務,檢索語意相似度的問題, 08/08 21:40
58F:→ sxy67230: 發現用歐式距離loss不會下降,能不能分析出確切的原因 08/08 21:40
59F:→ sxy67230: 來改善網路呢 08/08 21:40
60F:推 sxy67230: 能不能精確分析出在做聚類的時候根據任務分析出停用詞 08/08 21:42
61F:→ sxy67230: 來優化聚類效果呢? 08/08 21:42
62F:→ x51811danny: 已經有點基礎的話 不推二 08/09 04:22
63F:→ x51811danny: 不便說太多 時間保貴呀 08/09 04:25
64F:→ lukelove: 考個碩士 / 全職刷leetcode+kaggle 你的兩個選項 個人認 08/09 21:48
65F:→ lukelove: 為有跟沒有差不多 08/09 21:48
66F:→ lukelove: 不過免費的話就隨意了 08/09 21:50
67F:推 dogppatrick: 基本上Ai沒作品沒用都找資工碩 資策會媒合沒有比自己 08/10 09:18
68F:→ dogppatrick: 投好多少 只適合沒經驗也沒接觸過的洗經歷 08/10 09:18
69F:推 Lorekeeper: 鬼島AI被炒作過頭了 不是補習幾個月就容易找到工作的. 08/10 15:11
70F:→ Lorekeeper: .. 08/10 15:11
71F:噓 saltlake: 沒事幹也別個版流竄亂噓文 12/03 04:54
72F:噓 saltlake: 到處亂亂噓文的人會有報應 12/03 04:54







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