※ 引述《AliasKuo (郭)》之銘言： : 小弟目前就讀112工科所資訊組碩一下。 : 實驗室研究包含電腦視覺領域，亦或是一切深度學習產品都可容許做。 : 小弟對於鑽研AI倒是沒有什麼障礙，但想到model訓練師在台灣市場上， : 適當好缺的機會沒有說很多。而若只會model training感覺也沒啥用啊！ : 所以小弟想重回後端的懷抱，主做後端工程師，電腦視覺當作第二專長。 : 對於各為先進，不知這樣點技能是否適當？還是深度學習工程師幹到底了。 : 請不吝賜教。 我個人的建議是主攻你碩班的專長會省力一點，後端當你的第二技能， 小弟目前任職DS，可以給一些建議， 想做DL不要只會cv，你出路會廣很多。 基本上DL的工作就往上點跟往下點，看你怎麼分配， cv目前大廠其實還是蠻缺的， 小弟年前面試很多基本上都需要有c code的能力， 你看你要不要往下點，給的絕對符合你的期望。 往上點，就不能只單純強求CV，金融業的工作NLU、股票、風險評估，這些DS的缺也很多 ，但很強調分析能力，看到資料就能夠知道怎麼做建模、評估的工作，簡報佔你工作的大 部分時間，寫code是次要。當然也可能需要你實作後端（通常是python 為主，小公司可 能還要你會java），python 基本上後端的能力gunicorn、flask、docker、ngnix最好都 需要會。通常不太會要你獨自建構完整的網站架構，最多就是寫一個api給後端工程師呼 叫，當然也有例外的小公司會要你從api到網站後端都要你包就是了。 最後就是分析能力，其實才是DS最強調的，長官都希望看到漂亮的分析報告。也方便跟客 戶交代，拿到更多的錢錢，讓大家一起發大財。 當然，如果你想點的是超純的後端，那就開始苦練java吧（apache、tomcat也學一學）， 往系統分析師也是不錯的一條路，我是覺得沒有最好的點法。有能力的話，就全部都要， 出路絕對光明一片。不過與其一直在想要怎麼點，不如趕快累積作品，刷刷leet。 想往DS，kaggle就去盡量刷，能刷多少就刷多少。 --

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