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算一下期望值看看,有錯請鞭小力一點。 因為你的rand沒說只取整數,從線段來看就是總長是R, 落在N以內就結束(機率N/R),N到R之間就繼續(機率(R-N)/R)。 期望值 E = 1*(N/R) + 2*(N/R)*((R-N)/R) + 3*(N/R)*((R-N)/R)^2 + ...... ((R-N)/R) * E = 1*(N/R)*((R-N)/R) + 2*(N/R)*((R-N)/R)^2 + ...... 相減後得 (N/R) * E = (N/R) + (N/R)*((R-N)/R) + (N/R)*((R-N)/R)^2 + ...... = (N/R) / (N/R) = 1 (無窮等比級數,和等於 a/1-r ) E = R / N 所以期望值會跑的次數是R/N次,一般你在說R > N > 0的時候, 因為N還是不固定(儘管有上限),所以不會將它當作O(R/R)=O(1)來看, 我的話我會回答average case為O(R/N)或期望值為R/N次就好。 ※ 引述《wheels ()》之銘言: : # Python3 : # rand() will return number from [0, R) with the same posibility : # assume R > N > 0 : def getNum(N): : num = rand() : while num > N: : num = rand() : return num : # How many times the while-loop may executed? : 若要以 R 跟 N 表示 time complexity : 想請問這題有什麼方法可以下手嗎? : 感謝各位大神們 :) --



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※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1542636719.A.E4E.html
1F:推 wheels: 很清楚的解答,非常感謝您的回覆! 11/19 22:30
2F:推 x246libra: 期望值定義是什麼,忘光了,哈啊,要去google了 11/19 22:34
3F:推 ckp4131025: 期望值要google..... 11/19 22:52
4F:→ x246libra: 很久非接觸高中數學,又是非本科,大學工科沒接觸離散 11/19 23:01
5F:→ x246libra: ,所以現在想走程式超弱 11/19 23:01
6F:推 cutekid: 推(Y)。事件成功機率的倒數就是期望值! 11/20 01:06
7F:→ cha122977: 記得是 平均進行一次所能得到的回報-進行一次的成本 11/20 01:19
8F:→ cha122977: 像賭博就負的… 11/20 01:21
9F:推 FRAXIS: 除了期望值之外 還可以計算 concentration 11/20 11:32
10F:推 eatpupu: 樓上大神 11/20 20:01
11F:推 Kazimir: 最近剛學機率 我也試試 把0到R分成兩段 0到N機率是N/R 11/20 20:33
12F:→ Kazimir: 所以幾何分佈期望值就是R/N 應該吧 11/20 20:34







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