作者sssh (叫我松高魂 ~~)
看板Soft_Job
標題[請益] 大數據自學方向請益
時間Sun Sep 30 23:08:35 2018
各位前輩們大家好
本魯國北師數學系（現今台北教育大學）畢業
以前從事的都是服務業，
大部分都是自己創業擺攤
最近跟老婆討論到大數據
他們公司剛好在找這類人才
我就看了一下發現自己蠻喜歡這個領域
不在意是否能因此轉職
想自學這個領域
但由於非本科系出身
目前看介紹感覺很多要學
想問問前輩們
大概有什麼課程需要且必要學習的？
目前大概看到這些：
Big data / Python / R programming / Hadoop / Machine Learning
目前暫時以coursera為自學平台
也想看看大家有沒有推薦的課程？
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.22.70
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1538320117.A.67F.html
1F：推 thefattiger: coursera我不熟，youtube可看史丹佛CS229, CS231 09/30 23:13
2F：→ thefattiger: 數學系的話機器學習和深度學習的數學應該對你是小兒 09/30 23:14
3F：→ thefattiger: 科，Hadoop要在家自學就比較難了 09/30 23:15
4F：→ thefattiger: Python/R建議選Python，拿來寫學到的演算法當練習 09/30 23:18
5F：推 Lemur: 統計理論跟軟體工具學好,就可以應付台灣大部分大數據職位了 09/30 23:31
6F：→ f496328mm: Hadoop 先不用碰 09/30 23:49
7F：→ menshuei: 要學R或py先選一個就好了 09/30 23:50
8F：推 plsmaop: Python，然後複習數學 10/01 00:07
10F：→ WashFreeID: (中國連結 非喜勿入) 10/01 00:33
11F：→ stkoso: Kaggle? 10/01 00:45
12F：推 TuCH: datacamp 的課程蠻不錯的 很有系統把資料處理的部分講過 10/01 01:21
13F：推 mpst897: 老實說這個領域的數學比程式更重要 10/01 01:40
14F：推 olen0622: 你應該要先說你的目的是什麼 你想跑什麼資料這領域太廣 10/01 02:06
15F：推 Kazimir: 你的目標很模糊 所以很難評估到底應該怎麼推薦課程 10/01 06:29
16F：→ Kazimir: 如果從不工作也無所謂這個點出發 假設你想知道比較 10/01 06:29
17F：→ Kazimir: high-level的東西的話 我認為可以分成程式 資料操作 10/01 06:30
18F：→ Kazimir: 視覺化 機器學習 大數據操作這幾個方面 10/01 06:31
19F：推 Kazimir: 我建議先上CS50 然後上吳恩達的ML 然後用datacamp udemy 10/01 06:35
20F：→ Kazimir: 上的課程熟悉相關package和視覺化工具 然後學點SQL 10/01 06:36
21F：→ Kazimir: 之後就看你怎摸想惹 想要作分析產報表差不多就這樣 10/01 06:40
22F：推 Kazimir: 最後說一句 udacity的課現在超級貴 不過會給你完整的架構 10/01 06:45
23F：推 vfgce: Lemur的建議是對的,數學基本要求對你不是問題,但其實機器學 10/01 07:13
24F：→ vfgce: 習大數據更像統計的多變量分析... 10/01 07:14
25F：推 LinuxKernel: 數學還記得多少... 10/01 08:18
26F：推 smalldra: 自學是一回事 你的學歷會不會讓高端公司請是另一回事 10/01 10:08
27F：推 thefattiger: 原po都說不在意能否轉職了,ML的數學對一般理工出身 10/01 11:12
28F：→ thefattiger: 來說真的算簡單拉,尤其他還是數學系的 10/01 11:12
29F：推 smalldra: 我也是數學系出身的 跑過一些training 全都是call lib 10/01 11:17
30F：→ smalldra: 也念過stanford professor ng的教材 發現興趣在於式子 10/01 11:19
31F：→ smalldra: 職場上沒有公司會讓你專研數學的 全都是套人家的演算法 10/01 11:20
32F：→ smalldra: 真的要研究就要回學界 到時又是看你的本事跟學歷 10/01 11:20
感謝各位先進的指教，我心裡大概有個底了
再一次感謝各位不吝指教～
當然若還有更多建議，還麻煩大家繼續給予指導～
※ 編輯: sssh (1.164.46.95), 10/01/2018 12:51:01
33F：→ MOONY135: Call lib感覺還是碼農 10/01 15:42
34F：推 ripple0129: 只有從機器碼開始寫才是真男人 10/01 16:20
35F：推 vfgce: 如果你完全了解這個lib在做什麼,call lib只是省時間. 10/01 17:38
36F：→ vfgce: 如果你只會call lib.卻不了解它的底層在做什麼那才有問題 10/01 17:39
37F：→ eva19452002: 數學系要學什麼都很快，大數據對你只是蛋糕一塊 10/01 19:59
38F：推 f496328mm: call lib最好是碼農，python 就是強在lib一堆，誰還在 10/01 23:46
39F：→ f496328mm: 自己刻，寫網頁也都用框架啊，難不成全部從頭寫 10/01 23:46
40F：→ loadingN: 假如找不到相關工作，那學這個可以幹嘛? 10/02 00:29
41F：推 shietsd: 你還要學統計 10/02 13:04
42F：推 ap954212: 我就是call lib的碼農QQ 10/02 15:08
43F：推 Dnight: ML的數學對理工的簡單的前提是理工的大學要好好學吧 10/02 15:56
44F：→ lukelove: 數學系學什麼都很快, 但是只能給半薪, sorry 10/02 21:36
45F：推 lukelove: coding上不了檯面, 演算法也只懂概念, 不說還以為是老闆 10/02 21:38
46F：推 knily: 應數系轉碼農7年正再猶豫要不要繼續碼農。如以上大大所言， 10/08 21:58
47F：→ knily: 臺灣安規的部份也要個幾年才會合，若只單純的當個大數據碼 10/08 21:58
48F：→ knily: 農，以數學背景與新鮮的肝在臺灣是找得到工作的，但是想跨 10/08 21:58
49F：→ knily: 到分析時，就會被領域背景擋下來，上級或業務主管幾棒子就 10/08 21:58
50F：→ knily: 把人打回碼農界（此處指call lab) 10/08 21:58
51F：→ knily: lab 打錯字, 是lib 10/08 22:12