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各位大大好 在下為非本科想轉行做深度學習 可是沒有經歷找到的大概都是小公司 有找到幾個研究助理的機會分別是影像和自然語言處理 想請問如果是要累積經驗之後去工作要怎麼選擇呢 A老師,在新竹做醫學影像,用vgg、inception、yolo、unet, 做各種醫學上影像的識別,優勢是可以直接從醫院拿資料,有別 以往都做車用的影像識別,我之前也是比較熟悉深度學習在影像的model, 我有看到成果真的非常厲害,老師希望我在那邊用mask rcnn做 心臟跳動的識別和segmentation。 B老師,在中研院做nlp有名的老師,資源相對於A老師多了很多, 是許多學生湧入的實驗室,很多學生在那邊發top conf的文章, 我對於nlp也是充滿了興趣,在求職網站上看到nlp的職缺也是很多, 如果能在B老師實驗室發一篇文章,我覺得也是蠻加分的。 沒有很想念博班,原則上都是做出成果,或是對自己的實力滿意就會走了。 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.249.99.89
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1537538605.A.BC2.html ※ 編輯: johnnyjana (111.249.99.89), 09/21/2018 22:05:42
1F:推 steven11329: 都蠻有前景,我選不出來…09/21 22:13
2F:推 lunashining: B A台灣生醫做不起來的09/21 22:14
3F:→ laputaflutin: 不要妄想醫院會給你什麼資料09/21 22:23
其實我也不太相信... 只是看到data跟成果才發現是真的 要不然我也不會特別猶豫
4F:→ gocreating: 小弟計畫幹了2年拿不到廠商說要給的big data,給你參考09/21 22:29
其實我比較好奇是自然語言和影像那個比較好找工作 文字有太多情緒上的差別 我不知道會 不會反而變窄了 ※ 編輯: johnnyjana (111.249.99.89), 09/21/2018 22:31:00 ※ 編輯: johnnyjana (111.249.99.89), 09/21/2018 22:34:34
5F:→ pttworld: 建議遠離學校舒適圈,始終要入社會09/21 22:36
6F:→ supermmi: AI學術成果看看就好,能不能成功商用是另一件事09/21 22:54
7F:→ lucky78: 沒有碩班學歷要找深度學習的缺,應該很難吧09/21 23:12
真的很難 一般程式能力可以用leetcode證明 只是龐大的數學基礎 和數據處理經驗 還是要 發一篇top conf才能證明
8F:推 lunashining: 影像雖然好找但是生醫的跟一般的有差09/21 23:38
只是都是用流行的model做影像 訓練生醫的data過程的我學到的經驗會差異很大嗎 我這真的不太清楚
9F:→ xsoho: A是去做身體健康的嗎 XD09/21 23:42
就是直接醫院的影像 我覺得我不能說太多 kaggle上面有一個做腫瘤的題目 我覺得還蠻 接近的 ※ 編輯: johnnyjana (111.249.99.89), 09/21/2018 23:52:40
10F:推 htc812: 做影像的ConvNet目前差不多就是那樣了,其他領域比較有新 09/21 23:52
11F:→ htc812: 花招,可能會學到比較多。反正不管CV還是NLP,目前主流都 09/21 23:52
12F:→ htc812: 是DL的方法,建議去可以學到比較多DL框架的地方,以後要09/21 23:52
13F:→ htc812: 做什麼領域都容易上手 09/21 23:52
感謝大大 這個建議非常有用 文字上真的蠻多技巧的 老師現在丟給我看一篇pointer netwo rk我覺得超有趣 ※ 編輯: johnnyjana (111.249.99.89), 09/21/2018 23:55:48
14F:→ Mchord: 醫學影像套現成model大學專題生就能做了,沒有運算能力瓶 09/22 01:08
15F:→ Mchord: 頸考量的話DL門檻極低,主要核心會是資料收集處理跟domain 09/22 01:08
16F:→ Mchord: knowledge的累積而已。 09/22 01:08
17F:→ Mchord: 以影像來說醫學影像品質高到誇張,domain變異性也小,要進 09/22 01:10
18F:→ Mchord: 場趁早不然隨便誰都能上… 09/22 01:10
19F:推 lukelove: RA通常是為了再進修吧, 如果 你發得出top conf 不念個博 09/22 01:46
20F:→ lukelove: 嗎? 我是認為以找工作來說哪邊的lab實做能力強就去哪邊 09/22 01:47
21F:推 lunashining: 台大某老師什麼屁都不懂都能跟台大醫院拿資料了 09/22 08:50
22F:推 hjk121: 個人認為現在DL框架很成熟也容易上手,比較需要花時間學 09/22 22:42
23F:→ hjk121: 習的應該是不同產業中數據背後的意義 09/22 22:42
24F:→ andrewkgs: 求21樓的八卦 09/23 01:28







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