以下用"數據"來回答你的問題, 因為"大數據"和"數據"有點不一樣, 你的問題問關連性,其實屬於數據層面問題, 還沒有到大數據... 理論上做數據的人是要懂關連性的, 畢竟這也是所受的專業訓練之一, 但這裡有兩個問題, 第一做數據的工程師不一定就懂數據, 很現實的是很多工程師是自己摸出來的, 沒有"系統性"的學, 所以就不會知道數據的相關理論, 或是對數據有"不合適"的認知, 他們之所以做數據,不是因為他們懂數據, 而是因為被分到了這工作就去做, 就像自己打球隨便打自己摸索也可以玩得起來, 但沒人教你的話,你不會知道標準動作和戰術是什麼 第二就算工程師懂數據,很了解相關性, 但在現實狀況下,工程師很可能用不到數據專業, 因為公司裡會一堆人覺得自己"懂數據", 工程師只會被視為debug和coding的工具人, 你的PM,你的老闆,甚至你的客戶, 會覺得你只是工程師,所以你不懂"市場",也就不懂"數據", 他們自己就已經是滿口的數據經, 所以有問題也不會諮詢你, 除非你和他們關系很好,他們會找你聊天,把你當"人", 在這種狀況下,當然工程師的功能就變得非常單純, 只能評估能不能做了,能做,就做 拿你的例子來說, 就算你從數據找出出現頻率第二多的單字是be, 你把這結果告訴PM或老闆,他們可能會用他們的感覺說: "屁啦,明明是and,怎麼可能是be!" 你請他們看你的分析過程和方法,但他們大概就連看都不看, 你覺得最後呈現給客戶看的第二多單字是be呢?還是and呢? 所以說到底就是公司專不專業問題, 公司專業的話,會有專門處理數據的人, 是真的懂相關理論和技術, 有影響力的, 職稱不一定是"工程師",但有數據實作能力,不會不懂"技術" 公司不專業的話,就PM或老闆壓著隨便找的工程師, 要做什就做什,工程師不能有意見,除非做不出來, 也就是大部份人看到的樣子了 ※ 引述《SHANOLINDA (shiningstar)》之銘言： : 請教一下大數據人員需要知道數據的"關連性嗎" : 因為我之前有兩個朋友都是帶著數據與相關資料找.電腦工程師. : 電腦工程師, 不需要知道數據關連. : 只依客戶要求看能不能做, 做出客戶想要的東西 : 感謝指教 : EX: 從學測指考大考題, 找出教育部7000單 的 出現頻率(即該相關性) -- 聰明的男人用嘴炮把妹, 傻的男人只會撒錢把妹, 聰明的女人會追求愛情, 傻的女人只會等待真愛 --

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