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職稱: Sr. Web Application Developer 工作地點: 台北市信義區 薪資: - 全職 (Full-time): 每年總體薪酬 100~250萬台幣 (視能力以及經驗而定) - 工讀 (Part-time/Intern): 時薪300~500台幣 (每周工時需至少15小時) 工作內容: - 設計及開發 web application 並根據產品需求運用 Facebook Messenger Platform 連接各類服務 - 進行 web applications 的各項測試確認功能完整無誤 - 技術支援並維護所開發的 web applications - 根據相關的最新技術及時更新 web application 必要條件: - 曾有運用 Facebook Messenger Platform 發展 application 的經驗 - 熟悉 Facebook 粉絲頁各項功能 - 熟悉 Git 操作並了解 CI/CD 軟體發展流程 - 具備強烈自我學習及解決問題的能力 加分條件: - 曾開發使用 Line messaging API 的 web application - 曾運用其他 messaging platform 開發 web application 請將中/英文履歷表寄到 [email protected],信件主旨:[Sr. Web Application Developer Application_<NAME>] ---------------------------------------------------------------- 職稱: 深度學習演算法研發工程師 工作地點: 台北市信義區 薪資: - 全職 (Full-time): 每年總體薪酬 150~300萬台幣 (視能力以及經驗而定) - 工讀 (Part-time/Intern): 時薪300~500台幣 (每周工時需至少15小時) 工作內容: - 設計與實作 NLP, time series prediction, 與其他各種深度學習演算法模型, 並與產品研發團隊協同開發及驗證 - 研究與評估最新的深度學習演算法及論文 - 分析現有深度學習產品的演算法及模型,尋找最佳化的路徑以提升產品服務質量 必要條件: - 對於深度學習模型(DNN/CNN/RNN)的開發有相關背景及實務經驗,並熟悉透過 Autoencoder and vector embedding 來強化神經網路的訓練 - 具有Keras與TensorFlow的開發經驗,並了解如何建立一個原生的深度學習模型 - 能獨立進行科學研究與實驗設計來分析結果與最佳化演算法 - 在學界或特定領域中曾提出方法並有效解決極有挑戰性的問題 加分條件: - 在人工智慧及相關領域曾公開發表過相關的技術論文與著作 - 熟悉時間序列資料的分析與預測(Time Series Analysis and Prediction)、對 話式自然語言處理(NLP)、強化學習(Reinforcement Learning)、生成對抗網路 (Generative Adversarial Network,GAN) - 國際性人工智慧競賽獎項得主 Winners in international AI competitions 請將中/英文履歷表寄到 [email protected],信件主旨:[DL Engineer Application_<NAME>] ------------------------------------------------------------------- 關於CHANGING.AI: 變,是唯一的不變。在CHANGING.AI,我們的願景是提供企業世界級的人工智 能解決方案 (AI-as-a-service),協助企業在瞬息萬變的數位潮流下成功轉型 ,創造更多價值。 加入我們,除了可以與一群世界級的資料科學家及軟體工程師共事,密切參與 人工智能服務系統的架構、設計、開發。更讚的是,可以見證我們的解決方案 ,協助來自世界各地、跨產業的客戶改變企業經驗的模式。如果你像我們一樣 ,對實踐新技術充滿熱情,希望挑戰現況,CHANGING.AI歡迎你(妳)! 員工是否需自備工具? (是/否) : 否 工時: 彈性工時制,每周工作40小時,有事情經主管同意後可以Work from home 每日工作時間: 彈性時間,但每日需工作滿8小時。 加班費制度:比照勞基法 公司福利:優於勞基法的10天年假、免費餅乾、免費咖啡飲料、免費午晚餐。 辦公室位於台北市信義區,交通方便,生活便利,樓下就是uBike跟人氣拉麵店。 開闊的辦公區域,三面採光,豪宅公園景觀盡收眼底。隨和的同事, 就算在公司穿短褲拖鞋,也可以很自在。 --



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