這個我有經驗，應該可以嘴砲一下 ※ 引述《thejump (小黑)》之銘言： : 小魯商管出身，出社會工作大概一年半，主要是做erp相關的系統導入，工作內容業務邏 : 輯跟技術開發都有涉略，會寫一點資料庫語言跟系統開發工具建模。 : 但對erp的工作實在是不感興趣，想轉職做數據分析或機器學習、AI應用相關的領域，私 : 底下有去在職進修北醫開設的大數據碩士/學士學分班，主要偏重在R語言的資料分析。也 : 有自學上datacamp的課程，完成python programmer 大約十堂課，現在正在啃林軒田老師 : 的機器學習，搭配一些統計的複習。 ERP才是企業主力，我以前同事寫ERP的，上次在104看到他的履歷，已經是資訊部經理 爽爽過了。人家只要學一套流程引擎，SQL會一點，嘴砲一打老闆就只能乖乖掏錢買單 命令廠商辦事情交報告，準時上下班呢 做網際網路的都是苦命工程師，每半年技能樹都在變，天天都要自學新武器 公司24HR都在營運，半夜爬起來趁人少改DB，修Bug，24HR都在幹活，真心不騙 : 目前遇到轉職的瓶頸，丟了不少間相關數據分析或資料科學的工作不是無聲卡就是感謝函 : ，大部分都卡在要有相關背景或實戰經驗，所以動了想要去上一個完整的進修課的念頭， : 主要是想要做個專題出來，累積一些實際開發的經驗。 那是一定的，人家要的是搞數字的，不是寫程式的，整個工作領域與方式都不一樣， 不是統計出身的根本沒人要，即使想要也要看能不能用 之前看同事面試，找半年找不到能用的 QQ 但還是要寫code，因為那是工具 : 爬了文後，雖然資策會跟人工智慧學校版上的大大們好像都不太推薦，已經做好會被砲的 : 準備了，但還是真心請益。不過對於想要拿到資格門票的小魯來講，還是蠻有吸引力。 : 小魯正取上了第二屆的人工智慧學校，不過礙於是新創辦網路上的分享並不多，不知道實 : 際的情況如何，怕到時候理論程度大於實作。 : 去聽了台北資策會的AI人工智慧班的說明會，蠻多都偏重在實作，像是tensorflow, scik : it-learn還有我蠻想要玩的黑莓派。另外一門考慮的課是data engineer 巨量資料分析班 : 。 因為他們也是巨匠系列啊 統計的東西很簡單，首先你要在業界泡過一段時間，然後知道一些Domain knowhow， 會問出有價值的問題，然後才有能力去用數據來解答問題 大數據很貴的，收集資料要錢，工程師要錢，設備要錢，時間更是金錢， 問出錯誤的問題，解出錯誤的答案，甚至不知道是錯的，都是嚴重的損失 要是不能正確問問題，解答問題，那就是不能用，就這麼簡單 --

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