Soft_Job 板


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小魯商管出身,出社會工作大概一年半,主要是做erp相關的系統導入,工作內容業務邏 輯跟技術開發都有涉略,會寫一點資料庫語言跟系統開發工具建模。 但對erp的工作實在是不感興趣,想轉職做數據分析或機器學習、AI應用相關的領域,私 底下有去在職進修北醫開設的大數據碩士/學士學分班,主要偏重在R語言的資料分析。也 有自學上datacamp的課程,完成python programmer 大約十堂課,現在正在啃林軒田老師 的機器學習,搭配一些統計的複習。 目前遇到轉職的瓶頸,丟了不少間相關數據分析或資料科學的工作不是無聲卡就是感謝函 ,大部分都卡在要有相關背景或實戰經驗,所以動了想要去上一個完整的進修課的念頭, 主要是想要做個專題出來,累積一些實際開發的經驗。 爬了文後,雖然資策會跟人工智慧學校版上的大大們好像都不太推薦,已經做好會被砲的 準備了,但還是真心請益。不過對於想要拿到資格門票的小魯來講,還是蠻有吸引力。 小魯正取上了第二屆的人工智慧學校,不過礙於是新創辦網路上的分享並不多,不知道實 際的情況如何,怕到時候理論程度大於實作。 去聽了台北資策會的AI人工智慧班的說明會,蠻多都偏重在實作,像是tensorflow, scik it-learn還有我蠻想要玩的黑莓派。另外一門考慮的課是data engineer 巨量資料分析班 。 請益一下版上有經驗的大大們,有沒有這三門課的上課經驗、師資、實際狀況可以分享或 是就專業來看的建議! 感謝! --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.169.75.199
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1523370091.A.6BE.html
1F:推 polomarco159: 原PO正妹 04/10 22:29
2F:→ saladim: 請問學分班是週末上課還是平常日晚上上課呢? 04/10 23:04
3F:→ thejump: s大,學分班是平日晚上上課,一門大概四個月左右一周一 04/10 23:08
4F:→ thejump: 堂 04/10 23:08
5F:推 dulldog: 我有去上過AI academy 經理人課程, 課程內容 理論和實 04/10 23:18
6F:→ dulldog: 際應用都有 04/10 23:18
7F:推 KaoZen: 考個碩士吧 04/10 23:25
8F:推 dulldog: 經理人課程時間較少,理論部分基本上都是快速帶過,主要 04/10 23:26
9F:→ dulldog: 是請外面人士介紹實際應用,對AI應用有一定概念 04/10 23:26
10F:→ thejump: 感謝d大回覆,我報名的是人工智慧技術班的部分,經理人班 04/10 23:39
11F:→ thejump: 聽起來是偏向應用介紹! 04/10 23:39
12F:→ thejump: K大,資工碩可能對於非相關科系畢業的,進入門檻可能高 04/10 23:41
13F:→ thejump: 很多了,所以一開始可能不考慮了 04/10 23:41
14F:推 Huffman: 考個四大四中資工所 04/10 23:53
15F:→ Huffman: 反正在資訊業有個碩士學位比較好辦事 04/10 23:54
16F:推 dulldog: 第二屆技術領袖我也正取 ,想說公司出錢去學點東西也不 04/11 00:23
17F:→ dulldog: 錯 04/11 00:23
18F:推 dulldog: 順便可以認識這方面有興趣的人^^ 04/11 01:26
19F:推 chuegou: 黑莓派是那一家出的變種開發版嗎 沒查到 04/11 01:32
20F:→ thejump: H大,因為本身背景的關係,資工碩可能暫不考慮了 04/11 01:36
21F:→ thejump: 所以d大也會參加第二屆技術班嗎?我是因為自己出錢的關係 04/11 01:37
22F:→ thejump: ,勢必只能挑一個上,希望最後的選擇能將收穫最大化 04/11 01:37
23F:→ thejump: 抱歉c大 是樹莓派啊啊啊啊 我錯了 04/11 01:37
24F:推 ddtwu: 建議找個有興趣的領域切入,很多行業都需要數據分析的人, 04/11 08:02
25F:→ ddtwu: 出路絕對有。不要對數據科學的技術面有太多幻想,本質上還 04/11 08:02
26F:→ ddtwu: 是想辦法找出數據變現的方法,去學習、上課,能幫助你的是 04/11 08:02
27F:→ ddtwu: 具備更多解決方案的選擇。BTW,我們公司在做的是CRM諮詢顧 04/11 08:02
28F:→ ddtwu: 問,有興趣的話也可以來聊聊 :) 04/11 08:02
29F:推 Nyctalopia: 想問一下 商科去唸資工所 不會太硬嗎? 謝謝 04/11 10:02
30F:推 nat99up: 我南部國立非本今年上112CS碩前五 04/11 10:16
31F:→ nat99up: 我覺得本身背景什麼的不會是洗學歷的阻礙 04/11 10:16
32F:推 novterm: 這聽起來頂多是big data的統計跟量化分析 跟AI不一樣吧 04/11 10:37
33F:→ haseo00: 考試是一回事 你實際讀起來是另一回事 非本系讀會有個過 04/11 12:06
34F:→ haseo00: 渡期 硬不硬看你自己 04/11 12:06
35F:→ bndan: 碩士的話~考上看讀書 能不能"學成"後畢業看老師和自己努力 04/11 13:12
36F:→ bndan: 背景什麼的差在別人專心研究 自己要又研究又大量上課... 04/11 13:14
37F:推 Telemio: 國內碩是做研究的 一堆人把那裡當練功 04/11 13:59
38F:→ Telemio: 修課修很水等畢業 研究做不夠強 出來實力真的有前他本科 04/11 14:00
39F:→ Telemio: 系升上去的水準嗎?我真的很懷疑 04/11 14:00
40F:推 Wush978: 不是公司出錢就不是很推薦人工智慧學校了 04/11 15:56
41F:→ thejump: 謝謝ddt大,先前確實是想說自學有一定的基礎,找個有興 04/11 16:30
42F:→ thejump: 趣的領域進去磨練,可惜無論是學歷還經歷可能都相對弱, 04/11 16:30
43F:→ thejump: 投遞近兩個月都是被拒絕的多 04/11 16:30
44F:→ thejump: Wash大,上這些課都是我自己付費,所以會比較推資策會的 04/11 16:32
45F:→ thejump: 課嗎?謝謝 04/11 16:32
46F:推 bruce3557: 可以先嘗試問一些關於自己工作數據分析的問題先 04/11 16:38
47F:→ bruce3557: 然後再想會怎麼做, 可能可以先培養一些分析的感覺~ 04/11 16:38
48F:推 dulldog: 對!是第二屆技術領袖 @@..平均下來1天1000其實滿便宜 04/11 19:30
49F:推 gundamdx: 沒資工或統計碩士就不用想了吧,這是很學術的東西 04/12 02:22
50F:→ lukelove: 板上其他AIA的文 底下至少都有一兩個酸言酸語的 這篇好 04/13 00:00
51F:→ lukelove: 像沒有這個狀況, 是因為1f嗎? 04/13 00:01
52F:→ Wush978: 我看他開的班,像是經理人、領袖之類的,目標學生應該是 04/13 02:55
53F:→ Wush978: 主管階級的,當然他們想賺錢所以不會拒收你,但是對你來 04/13 02:56
54F:→ Wush978: 說可能就沒這麼划算。我不知道去了以後對應徵基層加分多 04/13 02:57
55F:→ Wush978: 少 04/13 02:57
56F:推 Csongs: 看到正妹脾氣就變好惹 04/13 09:08
57F:推 dulldog: 原PO是正妹嗎@@? 那我們可以一起上課嗎XD 04/13 18:48
58F:推 GTX9487: 釣到一堆豬哥 04/19 11:05
59F:→ dragon229: 或許是可以打聽一下,有沒有第一屆出來,又順利找到相 04/25 22:29
60F:→ dragon229: 關工作的,但我猜比例應該不高…,就個人而言 04/25 22:30
61F:→ dragon229: 從這兩個地方出來的,我覺得扣分大於加分,當然這有點 04/25 22:31
62F:→ dragon229: 個人偏見在就是… 04/25 22:31







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